HogarGoogle Gemini Code Assist mejora codificación IA con capacidades agentes
Gemini Code Assist, el compañero de codificación impulsado por IA de Google, está lanzando nuevas funciones "agénticas" emocionantes en un modo de vista previa. En la reciente conferencia Cloud Next, Google presentó cómo Code Assist ahora puede desplegar "agentes" de IA que hacen un esfuerzo adicional para abordar tareas de programación complejas. Imagina a estos agentes tomando una especificación de producto de un Google Doc y convirtiéndola en una aplicación completa, o transformando código de un lenguaje a otro sin esfuerzo. Es algo bastante impresionante, y ahora incluso puedes usar Code Assist dentro de Android Studio, junto con otros entornos de codificación.
Estas mejoras no son ninguna sorpresa, dado el fuerte competencia de herramientas como GitHub Copilot, Cursor y Cognition Labs con su herramienta viral, Devin. La carrera por dominar el mercado de asistentes de codificación con IA se está intensificando, y con el potencial de aumentar la productividad, hay una fiebre del oro. Las apuestas son altas, y todos están ansiosos por tomar parte de la acción.
Gestionando los Agentes de Code Assist
Los agentes de Code Assist ahora son gestionables a través de un nuevo y elegante tablero Kanban de Gemini Code Assist. Este tablero te permite seguirle la pista a tus agentes mientras generan planes de trabajo e informan sobre el progreso de las tareas, paso a paso. Estos agentes no solo se trata de escribir código o migrarlo; también son capaces de implementar nuevas funciones de aplicaciones, realizar revisiones de código y crear pruebas unitarias y documentación. Al menos, eso es lo que Google afirma.
Preocupaciones sobre Rendimiento y Seguridad
Pero, ¿qué tan bien funcionan realmente estos agentes? Esa es la pregunta del millón. Incluso las IAs de generación de código de primer nivel hoy en día tienen una tendencia a introducir vulnerabilidades de seguridad y errores, debido a sus dificultades para entender la lógica de programación. Un estudio reciente sobre Devin, por ejemplo, mostró que solo logró completar con éxito tres de 20 tareas. Entonces, si estás pensando en usar Code Assist para crear o refactorizar una aplicación, podría ser prudente revisar el código tú mismo. Mejor prevenir que lamentar, ¿verdad?
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comentario (2)
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![JustinWilliams]()
Agenten, die selbständig Aufgaben durchführen? Das erinnert mich an Sci-Fi! Google treibt die Automatisierung im Coding echt voran. Hoffe aber, dass dabei die Qualitätskontrolle nicht leidet. Einige meiner Kollegen fragen sich schon, ob solche Tools bald Teams verkleinern könnten. Spannend, aber auch ein wenig beängstigend 🤔.
![RogerMartinez]()
Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔
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