谷歌Gemini代碼助手強化AI編程代理功能

Gemini Code Assist,Google的AI驅動編碼助手,正在預覽模式中推出令人興奮的新「代理」功能。在最近的Cloud Next大會上,Google展示了Code Assist如何部署AI「代理」,這些代理能額外努力解決複雜的程式設計任務。想像這些代理從Google Doc中獲取產品規格,並將其轉化為完整的應用程式,或輕鬆將程式碼從一種語言轉換為另一種語言。這是非常令人印象深刻的功能,現在你甚至可以在Android Studio以及其他編碼環境中使用Code Assist。
這些增強功能並不令人意外,考慮到來自GitHub Copilot、Cursor和Cognition Labs的熱門工具Devin的激烈競爭。主導AI編碼助手市場的競爭正在升溫,隨著提升生產力的潛力,掀起了一股淘金熱。風險很高,每個人都渴望分一杯羹。
管理Code Assist的代理
Code Assist的代理現在可以通過一個時尚的新Gemini Code Assist Kanban看板進行管理。這個看板讓你能追蹤代理的進度,當它們生成工作計劃並逐步報告任務進展。這些代理不僅限於撰寫程式碼或遷移程式碼;它們還能實現新的應用功能、執行程式碼審查、快速生成單元測試和文件。至少,Google是這麼宣稱的。
效能與安全問題
但這些代理的實際表現如何?這是個價值百萬的問題。即使是當今頂級的程式碼生成AI,也傾向於引入安全漏洞和錯誤,這歸因於它們對程式設計邏輯的理解困難。例如,最近對Devin的研究顯示,它在20個任務中僅成功完成了3個。因此,如果你考慮使用Code Assist來創建或重構應用程式,最好自行檢查程式碼。謹慎為上,對吧?
相關文章
Qodo與Google Cloud合作為開發者提供免費AI程式碼審查工具
Qodo,一家專注於程式碼品質的以色列AI編碼新創公司,與Google Cloud合作推出夥伴關係,以提升AI生成軟體的完整性。隨著企業越來越依賴AI進行編碼,對強大監督和品質保證工具的需求日益增長。Qodo執行長Itamar Friedman指出,AI生成程式碼現已成為現代開發的核心。「想像一個未來,AI撰寫所有程式碼;人類無法全部審查,」Friedman說。「我們需要系統確保程式碼符合預期價值
Google承諾遵循歐盟AI實踐守則,引發業界爭論
Google已承諾採用歐盟的志願性AI實踐守則,這一框架旨在協助AI開發者通過實施合規流程和系統,與歐盟的AI法案保持一致。相比之下,Meta最近拒絕簽署該守則,批評歐盟的AI法規過於嚴苛,並警告歐洲的做法可能阻礙AI進展。Google的決定是在“具系統性風險的通用AI模型”新法規於8月2日生效前做出的。像Anthropic、Google、Meta和OpenAI等主要參與者,以及其他大型生成模型,
Google 揭曉量產級 Gemini 2.5 AI 模型以在企業市場與 OpenAI 競爭
Google 於週一強化其 AI 策略,推出先進的 Gemini 2.5 模型供企業使用,並引入成本效益高的變體,以在價格與性能上競爭。Alphabet 旗下的公司將其旗艦 AI 模型—Gemini 2.5 Pro 與 Gemini 2.5 Flash—從測試階段提升至全面可用,展示其適用於關鍵業務應用的準備度。同時,Google 推出 Gemini 2.5 Flash-Lite,定位為高量任務中
評論 (1)
0/200
RogerMartinez
2025-08-21 21:01:20
Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔
0
Gemini Code Assist,Google的AI驅動編碼助手,正在預覽模式中推出令人興奮的新「代理」功能。在最近的Cloud Next大會上,Google展示了Code Assist如何部署AI「代理」,這些代理能額外努力解決複雜的程式設計任務。想像這些代理從Google Doc中獲取產品規格,並將其轉化為完整的應用程式,或輕鬆將程式碼從一種語言轉換為另一種語言。這是非常令人印象深刻的功能,現在你甚至可以在Android Studio以及其他編碼環境中使用Code Assist。
這些增強功能並不令人意外,考慮到來自GitHub Copilot、Cursor和Cognition Labs的熱門工具Devin的激烈競爭。主導AI編碼助手市場的競爭正在升溫,隨著提升生產力的潛力,掀起了一股淘金熱。風險很高,每個人都渴望分一杯羹。
管理Code Assist的代理
Code Assist的代理現在可以通過一個時尚的新Gemini Code Assist Kanban看板進行管理。這個看板讓你能追蹤代理的進度,當它們生成工作計劃並逐步報告任務進展。這些代理不僅限於撰寫程式碼或遷移程式碼;它們還能實現新的應用功能、執行程式碼審查、快速生成單元測試和文件。至少,Google是這麼宣稱的。
效能與安全問題
但這些代理的實際表現如何?這是個價值百萬的問題。即使是當今頂級的程式碼生成AI,也傾向於引入安全漏洞和錯誤,這歸因於它們對程式設計邏輯的理解困難。例如,最近對Devin的研究顯示,它在20個任務中僅成功完成了3個。因此,如果你考慮使用Code Assist來創建或重構應用程式,最好自行檢查程式碼。謹慎為上,對吧?




Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔












