Google Gemini Code Assist улучшает AI-кодирование с агентскими функциями

Gemini Code Assist, AI-кодировочный помощник от Google, представляет новые "агентные" функции в режиме предварительного просмотра. На недавней конференции Cloud Next Google показал, как Code Assist может использовать AI-"агентов", которые делают больше, чтобы справляться со сложными задачами программирования. Представьте, что эти агенты берут спецификацию продукта из Google Doc и превращают её в полноценное приложение или без усилий конвертируют код из одного языка в другой. Это впечатляющие возможности, и теперь вы можете использовать Code Assist даже в Android Studio, а также в других средах разработки.
Эти улучшения не удивляют, учитывая жёсткую конкуренцию со стороны GitHub Copilot, Cursor и Cognition Labs с их вирусным инструментом Devin. Гонка за доминирование на рынке AI-помощников по кодированию набирает обороты, и с потенциалом повышения производительности началась настоящая золотая лихорадка. Ставки высоки, и все хотят урвать свой кусок.
Управление агентами Code Assist
Агенты Code Assist теперь управляются через новую удобную доску Kanban Gemini Code Assist. Эта доска позволяет следить за работой агентов, которые генерируют планы работы и сообщают о прогрессе по задачам шаг за шагом. Эти агенты не только пишут или переносят код; они также способны реализовывать новые функции приложений, проводить проверки кода, создавать модульные тесты и документацию. По крайней мере, так утверждает Google.
Проблемы производительности и безопасности
Но насколько хорошо эти агенты действительно работают? Это вопрос на миллион. Даже лучшие AI для генерации кода сегодня имеют склонность к внедрению уязвимостей безопасности и ошибок из-за трудностей с пониманием логики программирования. Недавнее исследование Devin, например, показало, что он успешно выполнил только три из 20 задач. Так что, если вы думаете использовать Code Assist для создания или рефакторинга приложения, разумно будет самостоятельно проверить код. Лучше перестраховаться, чем потом сожалеть, верно?
Связанная статья
Qodo сотрудничает с Google Cloud для предоставления бесплатных инструментов AI для проверки кода разработчикам
Qodo, израильский стартап в области AI-кодирования, ориентированный на качество кода, начал сотрудничество с Google Cloud для повышения целостности программного обеспечения, созданного AI.По мере рост
Google подписывается на Кодекс практики ЕС по ИИ на фоне отраслевых дискуссий
Google обязалась принять добровольный Кодекс практики ЕС по ИИ, рамки, разработанные для помощи разработчикам ИИ в соответствии с Законом ЕС об ИИ путем внедрения соответствующих процессов и систем.В
Google представляет готовые к использованию модели ИИ Gemini 2.5 для конкуренции с OpenAI на корпоративном рынке
Google в понедельник усилила свою стратегию в области ИИ, запустив продвинутые модели Gemini 2.5 для корпоративного использования и представив экономичный вариант для конкуренции по цене и производите
Комментарии (1)
RogerMartinez
21 августа 2025 г., 16:01:20 GMT+03:00
Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔
0
Gemini Code Assist, AI-кодировочный помощник от Google, представляет новые "агентные" функции в режиме предварительного просмотра. На недавней конференции Cloud Next Google показал, как Code Assist может использовать AI-"агентов", которые делают больше, чтобы справляться со сложными задачами программирования. Представьте, что эти агенты берут спецификацию продукта из Google Doc и превращают её в полноценное приложение или без усилий конвертируют код из одного языка в другой. Это впечатляющие возможности, и теперь вы можете использовать Code Assist даже в Android Studio, а также в других средах разработки.
Эти улучшения не удивляют, учитывая жёсткую конкуренцию со стороны GitHub Copilot, Cursor и Cognition Labs с их вирусным инструментом Devin. Гонка за доминирование на рынке AI-помощников по кодированию набирает обороты, и с потенциалом повышения производительности началась настоящая золотая лихорадка. Ставки высоки, и все хотят урвать свой кусок.
Управление агентами Code Assist
Агенты Code Assist теперь управляются через новую удобную доску Kanban Gemini Code Assist. Эта доска позволяет следить за работой агентов, которые генерируют планы работы и сообщают о прогрессе по задачам шаг за шагом. Эти агенты не только пишут или переносят код; они также способны реализовывать новые функции приложений, проводить проверки кода, создавать модульные тесты и документацию. По крайней мере, так утверждает Google.
Проблемы производительности и безопасности
Но насколько хорошо эти агенты действительно работают? Это вопрос на миллион. Даже лучшие AI для генерации кода сегодня имеют склонность к внедрению уязвимостей безопасности и ошибок из-за трудностей с пониманием логики программирования. Недавнее исследование Devin, например, показало, что он успешно выполнил только три из 20 задач. Так что, если вы думаете использовать Code Assist для создания или рефакторинга приложения, разумно будет самостоятельно проверить код. Лучше перестраховаться, чем потом сожалеть, верно?




Wow, Google's Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those AI agents! I'm curious how these 'agentic' features stack up against GitHub Copilot in real-world coding. Anyone tried it yet? 🤔












