Google Geminiコードアシスト、エージェント機能でAIコーディング強化

Gemini Code Assist、GoogleのAI駆動のコーディングコンパニオンが、プレビューモードでエキサイティングな新しい「エージェント」機能を展開しています。最近のCloud Nextカンファレンスで、GoogleはCode AssistがどのようにAI「エージェント」を展開し、複雑なプログラミングタスクに取り組むかを明らかにしました。これらのエージェントがGoogle Docの製品仕様書を取得し、完全なアプリケーションに変換したり、コードをある言語から別の言語に簡単に変換したりする姿を想像してください。かなり印象的な機能で、Android Studioや他のコーディング環境内でもCode Assistを使用できるようになりました。

これらの強化は、GitHub Copilot、Cursor、Cognition LabsのバイラルツールDevinなどの強力な競争相手を考えると驚くことではありません。AIコーディングアシスタント市場を支配するレースが激化しており、生産性を向上させる可能性から、金脈を求める急激な動きがあります。賭け金は高く、誰もがその一端を担いたいと熱望しています。

Code Assistのエージェント管理

Code Assistのエージェントは、洗練された新しいGemini Code Assist Kanbanボードを通じて管理できるようになりました。このボードでは、エージェントが作業計画を生成し、タスクの進捗をステップごとに報告する様子を追跡できます。これらのエージェントは、コードの記述や移行だけでなく、新しいアプリ機能の実装、コードレビュー、ユニットテストやドキュメントの作成も可能です。少なくとも、Googleはそう主張しています。

パフォーマンスとセキュリティの懸念

しかし、これらのエージェントは本当にどの程度機能するのでしょうか？それが大きな問題です。今日のトップレベルのコード生成AIでさえ、プログラミングロジックの理解に苦労することで、セキュリティの脆弱性やバグを滑り込ませる傾向があります。例えば、Devinに関する最近の研究では、20のタスクのうち3つしか成功裏に完了できませんでした。したがって、Code Assistを使用してアプリを作成またはリファクタリングする場合、コードを自分で再確認するのが賢明かもしれません。安全第一ですよね？