Startup-Geschäftsführer betrachten KI als Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Menschen, nicht als Ersatz für diese

Während KI-Unternehmen sowohl an Marktwert als auch an Nutzerzahl gewinnen, dreht sich die anhaltende Debatte darum, wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt verändert. Untersuchungen deuten darauf hin, dass Berufe mit stark automatisierbaren Aufgaben am stärksten betroffen sein werden. Einige Analysten argumentieren jedoch, dass KI auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen wird, und betrachten etwaige Verdrängungseffekte als vorübergehende Phase.

David Shim, CEO der Meeting-Intelligence-Plattform Read AI, teilte seine Sichtweise Anfang dieses Monats auf dem Web Summit Qatar mit TechCrunch. Er glaubt, dass trotz der zunehmenden Verbreitung von KI-Tools letztlich weiterhin Menschen die Entscheidungsträger bleiben werden und ihre Rolle sogar noch wichtiger wird. Er verglich die Technologie mit der Nutzung eines Navigationssystems im Auto.

„Es wird immer einen Menschen im Kreislauf geben“, erklärte Shim. „Die Arbeit selbst wird mit der Zeit einfacher werden. Nehmen wir das Autofahren: Früher hat man eine gedruckte Karte benutzt. Man hat sie aufgefaltet, die Route eingezeichnet und alle Entscheidungen selbst getroffen. Heute verlassen sich die meisten Menschen auf Waze oder Google Maps, die detaillierte Wegbeschreibungen liefern. Man sitzt zwar immer noch am Steuer und folgt den Anweisungen, behält aber die endgültige Entscheidungsgewalt.“

Shim räumte ein, dass KI tatsächlich Auswirkungen auf die Beschäftigung haben wird, und führte Werbeagenturen als Beispiel an, wo menschliche Aufgaben durch Automatisierung reduziert werden könnten. Dennoch betonte er, dass Technologieplattformen gleichzeitig neue Arbeitsplätze schaffen werden, um diese automatisierten Prozesse zu verwalten und zu überwachen.

Abdullah Asiri, Gründer des KI-gestützten Kundensupport-Startups Lucidya, vertrat eine differenzierte Sichtweise. Er argumentiert, dass KI eher bestimmte Aufgaben als ganze Rollen ersetzen wird. Wenn Kunden Lucidya implementieren, so erklärte er, übernehmen Kundensupport-Mitarbeiter oft neue Aufgaben. Einige werden zu Supervisoren, die sowohl menschliche Teams als auch KI-Systeme leiten, während andere ihre gewonnene Zeit dem Aufbau von Beziehungen und der Geschäftsentwicklung widmen.

Shim hob auch die praktischen Vorteile hervor und merkte an, dass KI-Protokollführer die Mitarbeiter von der mühsamen manuellen Protokollführung befreien.

„Niemand macht gerne manuell Notizen in Besprechungen“, sagte er. „Durch die Automatisierung dieser Aufgabe gewinnen Sie wertvolle Zeit, um sich auf höherwertige Tätigkeiten zu konzentrieren. Sie können Berichte schneller versenden, Kunden mit mehr Kontextinformationen antworten und fundiertere Entscheidungen treffen. Anstatt den Großteil Ihrer Zeit mit dem Zusammenstellen von Informationen zu verbringen, können Sie diese Zeit für strategisches Denken und Handeln nutzen.“

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KI für interne Abläufe und Personalbeschaffung

Während Tech-Unternehmen wie Read AI und Lucidya KI immer stärker integrieren, konzentrieren sie sich darauf, schlanke Teams zu erhalten. Die Kundendienstabteilung von Read AI beispielsweise arbeitet mit nur fünf Mitarbeitern, die monatlich Millionen von Nutzern betreuen. Shim erklärte, dass KI-Tools die Produktivität dieses kleinen Teams steigern, indem sie einen tieferen Kontext liefern und so schnelleres und effektiveres Arbeiten ermöglichen.

Diese Unternehmen berichten von erheblichen Produktivitätssteigerungen. Das Verkaufstool von Read AI analysiert Daten aus CRM-Plattformen wie HubSpot und Salesforce, um den Ausgang von Geschäften vorherzusagen. Das Start-up berichtet, dass über dieses System Geschäfte im Wert von 200 Millionen Dollar abgewickelt wurden. Shim fügte hinzu, dass Read AI mit jedem Update 23 % mehr Kontextdaten erfasst, die für die Analyse der Effektivität von Verkaufsgesprächen wertvoll sind.

Asiri von Lucidya merkte ebenfalls an, dass sein Unternehmen KI-Tools, darunter Read AI, für Meetings und die Erstellung von Marketinginhalten einsetzt. Das Ziel sei es, „Ergebnisse zu skalieren, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen“.

„Jedes Unternehmen strebt danach, KI-affine Talente einzustellen, die sich mit der Nutzung von KI auskennen“, sagte Asiri. „Aber wir müssen realistisch sein. Diese Kompetenz entwickelt sich noch. Es ist eine Herausforderung, viele Personen zu finden, die über starke Fähigkeiten in der Anwendung von KI verfügen, nicht nur in deren Entwicklung.“

Asiri wies darauf hin, dass Kandidaten, die KI-Agenten entwickeln können, um ihre eigenen Arbeitsabläufe zu optimieren, besonders gefragt sein werden.

Umgang mit der Kundenwahrnehmung von KI

Shim erinnerte daran, dass noch vor wenigen Jahren viele Meeting-Teilnehmer KI-Notizern gegenüber skeptisch waren und fragten, warum ein „Bot“ an der Telefonkonferenz teilnehme. Heute, so sagt er, sei die Akzeptanz viel höher, vorausgesetzt, die Nutzer hätten klare Kontrollmöglichkeiten über die Aufzeichnung und die Daten.

Asiri erklärte, dass Lucidya gegenüber den Nutzern transparent sei, wenn eine Sprach-KI in die Kommunikation eingebunden sei. Für die Kunden, betonte er, stehe die Lösung ihres Problems im Vordergrund, nicht die verwendete Methode.

„Es kommt letztlich auf die Problemlösung an“, erklärte Asiri. „Wenn KI-Agenten Kundenprobleme effektiv identifizieren und lösen, sind die Nutzer zufrieden. Dem Kunden ist es letztendlich egal, ob eine Lösung von einer KI oder einem Menschen kommt – solange sie schnell und präzise ist.“