Os CEOs de startups veem a IA como uma forma de colaboração com os seres humanos, e não como uma substituição

À medida que as empresas de IA crescem tanto em valor de mercado quanto em base de usuários, o debate em curso gira em torno de como a inteligência artificial está transformando a força de trabalho. Pesquisas indicam que as funções com tarefas altamente automatizáveis serão as mais afetadas. No entanto, alguns analistas argumentam que a IA também gerará novas oportunidades de emprego, considerando qualquer substituição como uma fase de transição.

David Shim, CEO da plataforma de inteligência para reuniões Read AI, compartilhou sua perspectiva com o TechCrunch na Web Summit Qatar no início deste mês. Ele acredita que, apesar da proliferação de ferramentas de IA, os seres humanos continuarão sendo, em última instância, os tomadores de decisão, com suas funções se tornando ainda mais cruciais. Ele comparou a tecnologia ao uso de um sistema de navegação em um carro.

“Sempre haverá um ser humano no circuito”, afirmou Shim. “O trabalho em si se tornará mais fácil com o tempo. Considere a direção: inicialmente, você usava um mapa físico. Você o desdobrava, traçava sua rota e tomava todas as decisões sozinho. Agora, a maioria das pessoas confia no Waze ou no Google Maps, que fornecem instruções passo a passo. Você ainda é quem dirige, seguindo as instruções, mas mantém a autoridade final para decidir.”

Shim reconheceu que a IA realmente afetará o emprego, citando as agências de publicidade como um exemplo em que as funções humanas podem ser reduzidas pela automação. No entanto, ele enfatizou que as plataformas tecnológicas criarão, simultaneamente, novos empregos para gerenciar e supervisionar esses processos automatizados.

Abdullah Asiri, fundador da Lucidya, uma startup de suporte ao cliente impulsionada por IA, apresentou uma visão matizada. Ele argumenta que a IA substituirá tarefas específicas, e não funções inteiras. Quando os clientes implementam a Lucidya, explicou ele, os agentes de suporte ao cliente frequentemente assumem novas responsabilidades. Alguns se tornam supervisores, orientando tanto equipes humanas quanto sistemas de IA, enquanto outros dedicam o tempo liberado à construção de relacionamentos e ao desenvolvimento de negócios.

Shim também destacou os benefícios práticos, observando que os anotadores de IA libertam os funcionários da tarefa manual e tediosa de redigir atas.

“Ninguém gosta de fazer anotações manualmente em reuniões”, disse ele. “Ao automatizar essa tarefa, você ganha tempo valioso para se concentrar em atividades de maior valor. Você pode enviar relatórios mais rapidamente, responder aos clientes com um contexto mais rico e tomar decisões mais bem informadas. Em vez de gastar a maior parte do seu tempo compilando informações, você pode usar esse tempo para pensar e agir estrategicamente.”

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IA para operações internas e contratação

À medida que empresas de tecnologia como a Read AI e a Lucidya integram a IA de forma mais profunda, elas estão se concentrando em manter equipes enxutas. O departamento de atendimento ao cliente da Read AI, por exemplo, opera com apenas cinco pessoas dando suporte a milhões de usuários mensais. Shim explicou que as ferramentas de IA aumentam a produtividade dessa pequena equipe ao fornecer um contexto mais profundo, permitindo um trabalho mais rápido e eficaz.

Essas empresas relatam ganhos significativos de produtividade. A ferramenta de vendas da Read AI analisa dados de plataformas de CRM como HubSpot e Salesforce para prever resultados de negócios. A startup relata que negócios no valor de US$ 200 milhões foram processados por meio desse sistema. Shim acrescentou que a Read AI captura 23% a mais de dados contextuais a cada atualização, o que é valioso para analisar a eficácia das ligações de vendas.

Asiri, da Lucidya, também observou que sua empresa emprega ferramentas de IA, incluindo a Read AI, para reuniões e criação de conteúdo de marketing. O objetivo é “ampliar os resultados sem aumentar o quadro de funcionários”.

“Todas as empresas buscam contratar talentos nativos em IA, proficientes em aproveitar a IA”, disse Asiri. “Mas precisamos ser realistas. Esse conjunto de habilidades ainda está em desenvolvimento. É um desafio encontrar muitas pessoas com forte capacidade de aplicar a IA, e não apenas de desenvolvê-la.”

Asiri destacou que candidatos capazes de desenvolver agentes de IA para otimizar seus próprios fluxos de trabalho serão particularmente procurados.

Gerenciando a percepção do cliente sobre a IA

Shim lembrou que, há apenas alguns anos, muitos participantes de reuniões desconfiavam dos anotadores de IA e questionavam por que um “bot” estava na chamada. Hoje, diz ele, a aceitação é muito maior, desde que os usuários tenham controle claro sobre a gravação e os dados.

Asiri afirmou que a Lucidya é transparente com os usuários quando uma IA de voz está envolvida na comunicação. Para os clientes, ele enfatizou, a prioridade é resolver o problema, não o método utilizado.

“Tudo se resume à resolução de problemas”, explicou Asiri. “Se os agentes de IA identificam e resolvem efetivamente os problemas dos clientes, os usuários ficam satisfeitos. No fim das contas, o cliente não se importa se a solução vem da IA ou de um ser humano — desde que seja rápida e precisa.”