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Dell und NVIDIA stellen auf der SC25 die KI-Infrastruktur der nächsten Generation vor

Dell und NVIDIA stellen auf der SC25 die KI-Infrastruktur der nächsten Generation vor

13. Februar 2026
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Auf der SC25 stellten Dell Technologies und NVIDIA Verbesserungen ihrer gemeinsamen KI-Plattform vor, die Unternehmen dabei helfen soll, ein breiteres Spektrum an KI-Workloads – von älteren Modellen bis hin zu modernen agentenbasierten Systemen – einfacher auszuführen.

Wenn Unternehmen ihre KI-Initiativen ausweiten, stoßen sie häufig auf gemeinsame Hürden: die Verwaltung einer vielfältigen und wachsenden Hardware- und Software-Stack, die Aufrechterhaltung der Datenkontrolle und die Sicherstellung, dass die Systeme für zukünftiges Wachstum ausgelegt sind. Aktuelle Studien zeigen, dass die Mehrheit der Unternehmen bei der Implementierung neuer Lösungen die Zusammenarbeit mit einem vertrauenswürdigen Technologiepartner bevorzugt und viele erkennen einen größeren Mehrwert, wenn KI in unmittelbarer Nähe zu ihren eigenen Daten betrieben wird.

Die Dell AI Factory mit NVIDIA basiert auf diesem Prinzip. Sie integriert das umfassende Infrastrukturportfolio von Dell mit der KI-Software-Suite von NVIDIA und wird durch die professionellen Services von Dell unterstützt. Dieser Ansatz soll Unternehmen dabei helfen, den Übergang von konzeptionellen KI-Projekten zu greifbaren Ergebnissen zu vollziehen und gleichzeitig den technischen Aufwand zu minimieren.

Schnellere Bereitstellung durch integrierte Plattformen

Dell erweitert sein Speicher- und KI-Portfolio, um Unternehmen dabei zu helfen, die Bereitstellung zu automatisieren, die Leistung zu verbessern und KI-Workloads in Echtzeit mit verbesserter Zuverlässigkeit auszuführen. Die Speicher-Engines, die die Dell AI Data Platform unterstützen – ObjectScale und PowerScale – sind jetzt in die NVIDIA NIXL-Bibliothek von NVIDIA Dynamo integriert. Diese Verbindung ermöglicht skalierbaren KV-Cache-Speicher und -Sharing und erreicht eine Time to First Token von einer Sekunde innerhalb eines 131K-Token-Kontextfensters, während sie gleichzeitig dazu beiträgt, Kosten zu senken und GPU-Speicherbeschränkungen zu verringern.

Die Dell AI Factory mit NVIDIA unterstützt nun auch Dell PowerEdge XE7740- und XE7745-Systeme mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPUs und NVIDIA Hopper-GPUs. Dell gibt an, dass diese Systeme Unternehmen mehr Kapazität für die Ausführung größerer multimodaler Modelle, agentenbasierter Workloads, Trainingsvorgänge und Inferenz auf Unternehmensniveau mit robuster Leistung bieten.

Laut Dell soll die Einführung der Dell Automation Platform Unsicherheiten beseitigen, indem sie vorab abgestimmte und validierte Bereitstellungen über eine gesicherte Einrichtung liefert. Die Plattform ist bestrebt, konsistente, wiederholbare Ergebnisse zu generieren und Teams eine einfachere Methodik für die Erstellung von KI-Workflows zu bieten. Gleichzeitig werden Softwaretools wie der Tabnine AI-Code-Assistent und die Cohere North-Agenten-KI-Plattform zunehmend automatisiert, was die Verlagerung von Workloads in die Produktion beschleunigt und das Betriebsmanagement in großem Maßstab vereinfacht.

Über die Kerninfrastruktur des Rechenzentrums hinaus unterstützt das KI-PC-Ökosystem von Dell nun Geräte mit NVIDIA RTX Blackwell- und NVIDIA RTX Ada-GPUs und bietet Unternehmen damit eine größere Auswahl an Hardware für Dell-Laptops und -Desktops. Dell Professional Services bietet zusätzlich interaktive Pilotprogramme an, die die proprietären Daten eines Kunden nutzen, um KI-Konzepte vor größeren Investitionen zu validieren. Diese Pilotprojekte konzentrieren sich auf definierte Metriken und Ergebnisse, sodass Teams den geschäftlichen Nutzen mit größerer Sicherheit bewerten können.

Infrastruktur der nächsten Generation für stärkere KI-Leistung

Dell modernisiert seine Infrastrukturangebote, um anspruchsvolle KI- und High-Performance-Computing-Workloads (HPC) besser zu unterstützen, wobei der Schwerpunkt auf Leistung, Skalierbarkeit und vereinfachter Verwaltung liegt. Der kommende Dell PowerEdge XE8712, der nächsten Monat erhältlich sein wird, unterstützt bis zu 144 NVIDIA Blackwell-GPUs in einem Standard-Rack-Format. Diese Weiterentwicklung macht KI und HPC im Rack-Maßstab leichter erreichbar, unterstützt durch einheitliche Überwachung und Automatisierung über iDRAC, OpenManage Enterprise und den Integrated Rack Controller.

Enterprise SONiC Distribution von Dell Technologies bietet nun neben dem Cumulus-Betriebssystem von NVIDIA auch Unterstützung für NVIDIA Spectrum-X-Plattformen. Dies hilft Unternehmen beim Aufbau offener, standardbasierter KI-Netzwerke, die in Umgebungen mit mehreren Anbietern betrieben werden können. Die neueste Version von SmartFabric Manager erweitert die Unterstützung auch auf Dell Enterprise SONiC auf NVIDIA Spectrum-X-Plattformen, mit dem Ziel, die Bereitstellungszeit zu verkürzen und Konfigurationsfehler durch geführte Automatisierung zu reduzieren.

Mehr Auswahl durch ein erweitertes KI-Ökosystem

Unternehmen optimieren kontinuierlich ihre KI-Budgets und -Strategien, wobei viele nach mehr Flexibilität bei der Auswahl ihrer Tools suchen. Red Hat OpenShift für die Dell AI Factory mit NVIDIA ist jetzt für eine größere Bandbreite an Dell PowerEdge-Systemen validiert und bietet Teams mehr Optionen für die Ausführung von KI-Workloads in großem Maßstab.

Diese erweiterte Unterstützung umfasst nun sowohl die Systeme Dell PowerEdge R760xa als auch Dell PowerEdge XE9680, die mit NVIDIA H100- und H200-Tensor-Core-GPUs ausgestattet sind. Diese Kombination vereint die Kontroll- und Governance-Frameworks von Red Hat mit der sicheren Infrastruktur von Dell und bietet Unternehmen, die ihre KI-Aktivitäten skalieren müssen, eine klarere Roadmap.

Führungskräfte von Dell erklären, dass diese Updates Unternehmen dabei unterstützen sollen, von begrenzten Pilotprojekten zu einer vollständigen Implementierung überzugehen. Jeff Clarke, Vice Chairman und Chief Operating Officer bei Dell Technologies, merkte an, dass die Dell AI Factory mit NVIDIA ein grundlegendes Hindernis für viele Teams angeht: „Wie kann man von KI-Pilotprojekten zur Produktion übergehen, ohne die Infrastruktur neu aufzubauen?“ Er fügte hinzu, dass Dell „die Integrationsarbeit übernommen hat, damit Kunden dies nicht tun müssen“, was seiner Meinung nach Unternehmen in die Lage versetzen wird, mit größerer Sicherheit zu implementieren und zu skalieren.

NVIDIA betrachtet diese Entwicklung als Teil eines größeren Wandels bei der Einführung von KI in Unternehmen. Justin Boitano, Vice President of Enterprise AI Products, charakterisierte die aktuelle Phase als eine Zeit, in der die KI in Unternehmen den Übergang vom Experimentieren zur Transformation vollzieht und dabei in einem Tempo voranschreitet, das „die Arbeitsweise von Unternehmen neu definiert“. Er erklärte, dass Dell und NVIDIA diesen Wandel mit einer einheitlichen Plattform ermöglichen wollen, die Infrastruktur, Automatisierung und Datentools zusammenführt, um Unternehmen dabei zu helfen, „KI in großem Maßstab einzusetzen und messbare Ergebnisse zu erzielen“.

Branchenanalysten beobachten eine ähnliche Nachfrage nach integrierten Lösungen. Ashish Nadkarni, Group Vice President und General Manager für Infrastruktursysteme, Plattformen und Technologien bei IDC, merkte an, dass viele Teams KI-fähige Systeme wünschen, die sowohl leistungsstark als auch einfacher zu verwalten sind. Er stellte fest, dass die Fusion des KI-Portfolios von Dell mit der Technologie von NVIDIA „einen bedeutenden Schritt vorwärts bei der Bereitstellung von unternehmensfähiger KI“ darstellt.

Siehe auch: 10 % der Kosten von Nvidia: Warum die Chip-Partnerschaft zwischen Tesla und Intel Aufmerksamkeit verdient

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