Parasail verfügt über eine größere On-Demand-GPU-Flotte als Oracles Cloud

Die Cloud-Infrastruktur-Szene wird so ziemlich von den großen Playern dominiert: AWS, Microsofts Azure und Google Cloud. Doch wenn es um KI geht, glauben die Leute bei Parasail, dass sich die Dinge anders entwickeln werden – und sie setzen ihr Geld dort ein, wo ihr Mund ist.

Parasail arbeitet mit einer Reihe von Anbietern zusammen, um Unternehmen und Betrieben bedarfsgerechte GPUs anzubieten, die darauf brennen, KI-Modelle und Anwendungen zu entwickeln. Sie versorgen Kunden mit Hardware wie Nvidias H100, H200, A100 und 4090 GPUs und behaupten, dass dies deutlich günstiger ist als das, was die großen Player verlangen.

„Es gibt im Grunde drei Cloud-Anbieter, die das Internet beherrschen, aber so gestaltet sich KI nicht“, sagte Tim Harris, einer der Mitgründer von Parasail und CEO von Swift Navigation, gegenüber TechCrunch. „Es ist viel stärker verteilt. Die Rechenleistung ist flexibler und fließender, sodass man sie auf horizontalere Weise nutzen kann, und genau darum geht es uns.“

Harris fügte hinzu: „Wir wollten keine Welt, in der KI von Anfang bis Ende von den Hyperscalern kontrolliert wird.“

Harris und Parasail-CEO Mike Henry kamen vor einigen Jahren auf die Idee für das Startup. Henry, der früher CPO bei Groq war, erzählte TechCrunch, dass er darüber nachgedacht habe, was es braucht, um eine KI-Infrastruktur aufzubauen, die mit Nvidia konkurrieren kann. Er erkannte, dass mit so vielen Akteuren, die in die KI-Infrastruktur einsteigen, die Chance für einen horizontalen Ansatz besteht.

Henry wies darauf hin, dass das schnelle Tempo der Innovation bei KI-Hardware es Unternehmen schwer macht, Schritt zu halten. „Wir mussten uns wirklich darauf konzentrieren, es für die Kunden so einfach wie möglich zu machen“, sagte er. „Sie kommen kaum mit den Veröffentlichungen der Open-Source-Modelle allein zurecht.“

Harris und Henry gründeten das Unternehmen 2023, stellten ein Ingenieurteam zusammen und begannen Anfang 2024 mit dem Aufbau.

Heutzutage mangelt es nicht an Anbietern, die Unternehmen und anderen Betrieben dabei helfen wollen, ihre KI-Produkte zu entwickeln und zu skalieren. Von großen Namen wie Nvidia und Microsoft bis hin zu Newcomern wie Together AI und Lepton AI haben Kunden reichlich Auswahl.

Doch die Parasail-Gründer glauben nicht, dass diese Anbieter alle aus demselben Holz geschnitzt sind. Sicher, sie alle bieten GPUs und KI-Infrastruktur an, sagte Henry, aber er glaubt, dass Parasails proprietäre Technologie sie auszeichnet. Diese Technologie ist es, die Parasails GPUs aus verschiedenen Quellen zusammenführt.

Mittwoch markiert den offiziellen Start ihrer Plattform, aber Parasail arbeitet bereits mit Dutzenden von Kunden zusammen, darunter Elicit, Weights & Biases und Rasa. Das Unternehmen sammelte 2024 außerdem 10 Millionen Dollar in einer Seed-Runde ein, an der Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures und Black Opal Ventures beteiligt waren.

Um wirklich einen Eindruck im Markt zu hinterlassen, wird Parasail direkt mit den Hyperscalern konkurrieren und auf eine weiter wachsende Nachfrage nach GPUs setzen müssen. Es gibt Grund zu der Annahme, dass dies der Fall sein wird, aber es gibt auch Anzeichen – wie Microsofts Kündigung einiger Rechenzentrumsverträge –, dass die Vorhersagen über den Bedarf an KI-Infrastruktur vielleicht etwas übertrieben sind.

„Wir sehen buchstäblich kein Ende der Nachfrage“, sagte Harris. „Es ist wirklich so, dass Kunden Schwierigkeiten haben, das umzusetzen – Schwierigkeiten haben, KI zu skalieren. Die Modelle sind mittlerweile an einem Punkt, an dem Unternehmen einfach Open-Source-Modelle nehmen und ausführen können, aber dann der Zugang zu GPUs, Rechenzentren, all den Optimierungen... das können wir mit einem Klick erledigen.“