HeimParasail verfügt über eine größere On-Demand-GPU-Flotte als Oracles Cloud
Die Cloud-Infrastruktur-Szene wird so ziemlich von den großen Playern dominiert: AWS, Microsofts Azure und Google Cloud. Doch wenn es um KI geht, glauben die Leute bei Parasail, dass sich die Dinge anders entwickeln werden – und sie setzen ihr Geld dort ein, wo ihr Mund ist.
Parasail arbeitet mit einer Reihe von Anbietern zusammen, um Unternehmen und Betrieben bedarfsgerechte GPUs anzubieten, die darauf brennen, KI-Modelle und Anwendungen zu entwickeln. Sie versorgen Kunden mit Hardware wie Nvidias H100, H200, A100 und 4090 GPUs und behaupten, dass dies deutlich günstiger ist als das, was die großen Player verlangen.
„Es gibt im Grunde drei Cloud-Anbieter, die das Internet beherrschen, aber so gestaltet sich KI nicht“, sagte Tim Harris, einer der Mitgründer von Parasail und CEO von Swift Navigation, gegenüber TechCrunch. „Es ist viel stärker verteilt. Die Rechenleistung ist flexibler und fließender, sodass man sie auf horizontalere Weise nutzen kann, und genau darum geht es uns.“
Harris fügte hinzu: „Wir wollten keine Welt, in der KI von Anfang bis Ende von den Hyperscalern kontrolliert wird.“
Harris und Parasail-CEO Mike Henry kamen vor einigen Jahren auf die Idee für das Startup. Henry, der früher CPO bei Groq war, erzählte TechCrunch, dass er darüber nachgedacht habe, was es braucht, um eine KI-Infrastruktur aufzubauen, die mit Nvidia konkurrieren kann. Er erkannte, dass mit so vielen Akteuren, die in die KI-Infrastruktur einsteigen, die Chance für einen horizontalen Ansatz besteht.
Henry wies darauf hin, dass das schnelle Tempo der Innovation bei KI-Hardware es Unternehmen schwer macht, Schritt zu halten. „Wir mussten uns wirklich darauf konzentrieren, es für die Kunden so einfach wie möglich zu machen“, sagte er. „Sie kommen kaum mit den Veröffentlichungen der Open-Source-Modelle allein zurecht.“
Harris und Henry gründeten das Unternehmen 2023, stellten ein Ingenieurteam zusammen und begannen Anfang 2024 mit dem Aufbau.
Heutzutage mangelt es nicht an Anbietern, die Unternehmen und anderen Betrieben dabei helfen wollen, ihre KI-Produkte zu entwickeln und zu skalieren. Von großen Namen wie Nvidia und Microsoft bis hin zu Newcomern wie Together AI und Lepton AI haben Kunden reichlich Auswahl.
Doch die Parasail-Gründer glauben nicht, dass diese Anbieter alle aus demselben Holz geschnitzt sind. Sicher, sie alle bieten GPUs und KI-Infrastruktur an, sagte Henry, aber er glaubt, dass Parasails proprietäre Technologie sie auszeichnet. Diese Technologie ist es, die Parasails GPUs aus verschiedenen Quellen zusammenführt.
Mittwoch markiert den offiziellen Start ihrer Plattform, aber Parasail arbeitet bereits mit Dutzenden von Kunden zusammen, darunter Elicit, Weights & Biases und Rasa. Das Unternehmen sammelte 2024 außerdem 10 Millionen Dollar in einer Seed-Runde ein, an der Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures und Black Opal Ventures beteiligt waren.
Um wirklich einen Eindruck im Markt zu hinterlassen, wird Parasail direkt mit den Hyperscalern konkurrieren und auf eine weiter wachsende Nachfrage nach GPUs setzen müssen. Es gibt Grund zu der Annahme, dass dies der Fall sein wird, aber es gibt auch Anzeichen – wie Microsofts Kündigung einiger Rechenzentrumsverträge –, dass die Vorhersagen über den Bedarf an KI-Infrastruktur vielleicht etwas übertrieben sind.
„Wir sehen buchstäblich kein Ende der Nachfrage“, sagte Harris. „Es ist wirklich so, dass Kunden Schwierigkeiten haben, das umzusetzen – Schwierigkeiten haben, KI zu skalieren. Die Modelle sind mittlerweile an einem Punkt, an dem Unternehmen einfach Open-Source-Modelle nehmen und ausführen können, aber dann der Zugang zu GPUs, Rechenzentren, all den Optimierungen... das können wir mit einem Klick erledigen.“
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Kommentare (35)
![BruceWalker]()
這篇文章提到的Parasail挑戰雲端巨頭的想法挺有意思的，但老實說，我對這種新創公司能長期維持GPU供應和價格競爭力有點懷疑。畢竟AI運算成本這麼高，大廠的規模優勢不是那麼容易超越的吧？🤔 不過多點競爭對我們用戶總是好事。
![MateoAdams]()
GPU 공유 서비스가 점점 흥미로워지고 있네요! 큰 기업들만 클라우드 시장을 장악할 거라는 생각이 이제 바뀌고 있어요. 작은 회사들이 더 혁신적인 접근법으로 경쟁력을 발휘할 수 있다는 점이 인상적이에요. 🚀 Parasail의 전략이 성공할 수 있을지 궁금하네요.
![LawrenceJones]()
¿En serio Parasail tiene más GPUs que Oracle Cloud? 😳 Suena ambicioso, pero qué tal el soporte técnico y la estabilidad... los pequeños suelen prometer mucho y luego fallar en lo básico. Ojalá no sea otro caso de humo tecnológico.
![MichaelDavis]()
Parasail desafiar os gigantes da nuvem com mais GPUs que a Oracle? 😂 Mal posso esperar pra ver isso na prática. Será que vão conseguir entregar a mesma estabilidade e suporte? Torcendo pra dar certo, mas tô cético...
![TimothyAllen]()
Parasail's GPU fleet outmuscling Oracle? That's a bold flex! Curious to see how they stack up against the big three in real-world AI tasks. 🚀
![WyattHill]()
A frota de GPU sob demanda da Parasail é impressionante! É ótima para tarefas de IA, mas a interface poderia ser mais polida. É um pouco desajeitada de navegar, mas se você está procurando por poder bruto, este é o lugar certo. 🚀💪
Die Cloud-Infrastruktur-Szene wird so ziemlich von den großen Playern dominiert: AWS, Microsofts Azure und Google Cloud. Doch wenn es um KI geht, glauben die Leute bei Parasail, dass sich die Dinge anders entwickeln werden – und sie setzen ihr Geld dort ein, wo ihr Mund ist.
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Henry wies darauf hin, dass das schnelle Tempo der Innovation bei KI-Hardware es Unternehmen schwer macht, Schritt zu halten. „Wir mussten uns wirklich darauf konzentrieren, es für die Kunden so einfach wie möglich zu machen“, sagte er. „Sie kommen kaum mit den Veröffentlichungen der Open-Source-Modelle allein zurecht.“
Harris und Henry gründeten das Unternehmen 2023, stellten ein Ingenieurteam zusammen und begannen Anfang 2024 mit dem Aufbau.
Heutzutage mangelt es nicht an Anbietern, die Unternehmen und anderen Betrieben dabei helfen wollen, ihre KI-Produkte zu entwickeln und zu skalieren. Von großen Namen wie Nvidia und Microsoft bis hin zu Newcomern wie Together AI und Lepton AI haben Kunden reichlich Auswahl.
Doch die Parasail-Gründer glauben nicht, dass diese Anbieter alle aus demselben Holz geschnitzt sind. Sicher, sie alle bieten GPUs und KI-Infrastruktur an, sagte Henry, aber er glaubt, dass Parasails proprietäre Technologie sie auszeichnet. Diese Technologie ist es, die Parasails GPUs aus verschiedenen Quellen zusammenführt.
Mittwoch markiert den offiziellen Start ihrer Plattform, aber Parasail arbeitet bereits mit Dutzenden von Kunden zusammen, darunter Elicit, Weights & Biases und Rasa. Das Unternehmen sammelte 2024 außerdem 10 Millionen Dollar in einer Seed-Runde ein, an der Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures und Black Opal Ventures beteiligt waren.
Um wirklich einen Eindruck im Markt zu hinterlassen, wird Parasail direkt mit den Hyperscalern konkurrieren und auf eine weiter wachsende Nachfrage nach GPUs setzen müssen. Es gibt Grund zu der Annahme, dass dies der Fall sein wird, aber es gibt auch Anzeichen – wie Microsofts Kündigung einiger Rechenzentrumsverträge –, dass die Vorhersagen über den Bedarf an KI-Infrastruktur vielleicht etwas übertrieben sind.
„Wir sehen buchstäblich kein Ende der Nachfrage“, sagte Harris. „Es ist wirklich so, dass Kunden Schwierigkeiten haben, das umzusetzen – Schwierigkeiten haben, KI zu skalieren. Die Modelle sind mittlerweile an einem Punkt, an dem Unternehmen einfach Open-Source-Modelle nehmen und ausführen können, aber dann der Zugang zu GPUs, Rechenzentren, all den Optimierungen... das können wir mit einem Klick erledigen.“
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