HogarParasail cuenta con una flota de GPU a pedido más grande que la nube de Oracle
La escena de la infraestructura en la nube está prácticamente dominada por los grandes: AWS, Azure de Microsoft y Google Cloud. Pero cuando se trata de IA, la gente de Parasail cree que las cosas se van a desarrollar de manera diferente, y están apostando fuerte por ello.
Parasail se asocia con varios proveedores para ofrecer GPUs bajo demanda a empresas y compañías ansiosas por construir modelos y aplicaciones de IA. Conectan a los clientes con hardware como las GPUs H100, H200, A100 y 4090 de Nvidia, y aseguran que es mucho más barato que lo que cobran los grandes jugadores.
"Básicamente hay tres proveedores de nube que controlan internet, pero no es así como se está configurando la IA," dijo Tim Harris, uno de los cofundadores de Parasail y CEO de Swift Navigation, a TechCrunch. "Está mucho más distribuido. La potencia de cómputo es más flexible y fluida, por lo que se puede ejecutar de manera más horizontal, y de eso se trata nuestro enfoque."
Harris continuó diciendo: "No queríamos un mundo donde la IA estuviera controlada de principio a fin por los hiperescaladores."
Harris y el CEO de Parasail, Mike Henry, idearon la startup hace algunos años. Henry, quien solía ser el CPO de Groq, contó a TechCrunch que había estado reflexionando sobre qué se necesitaría para construir una infraestructura de IA que pudiera competir con Nvidia. Se dio cuenta de que, con tantos actores entrando en la infraestructura de IA, había una oportunidad para hacer un movimiento horizontal.
Henry señaló que el rápido ritmo de innovación en hardware de IA dificultaba que las empresas siguieran el paso. "Realmente tuvimos que enfocarnos en hacer que fuera lo más simple posible para el cliente," dijo. "Apenas pueden seguirle el paso a los lanzamientos de modelos de código abierto."
Harris y Henry fundaron la empresa en 2023, contrataron a un equipo de ingeniería y comenzaron a construir a principios de 2024.
Hoy en día, no faltan proveedores ansiosos por ayudar a empresas y otras compañías a construir y escalar sus productos de IA. Desde grandes nombres como Nvidia y Microsoft hasta emergentes como Together AI y Lepton AI, los clientes tienen muchas opciones.
Pero los fundadores de Parasail no creen que todos estos proveedores sean iguales. Claro, todos ofrecen GPUs e infraestructura de IA, dijo Henry, pero él cree que la tecnología propia de Parasail los distingue. Esta tecnología es la que une las GPUs de Parasail de diferentes fuentes.
El miércoles marca el lanzamiento oficial de su plataforma, pero Parasail ya está trabajando con docenas de clientes, incluyendo Elicit, Weights Dolores & Biases y Rasa. La compañía también recaudó $10 millones en una ronda inicial en 2024, con la participación de Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures y Black Opal Ventures.
Para tener un impacto real en el mercado, Parasail tendrá que enfrentarse directamente a los hiperescaladores y apostar por el crecimiento continuo de la demanda de GPUs. Hay razones para creer que así será, pero también hay señales, como la cancelación de algunos contratos de centros de datos por parte de Microsoft, de que las predicciones sobre la infraestructura de IA necesaria podrían ser algo exageradas.
"No vemos literalmente ningún fin a la demanda," dijo Harris. "Realmente es que los clientes tienen dificultades para hacerlo, tienen dificultades para escalar la IA. Los modelos ahora están en un punto en que las empresas pueden simplemente tomar modelos de código abierto y ejecutarlos, pero luego obtener acceso a GPUs, centros de datos, todas las optimizaciones... nosotros podemos hacerlo con un solo clic."
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comentario (35)
0/500
![BruceWalker]()
這篇文章提到的Parasail挑戰雲端巨頭的想法挺有意思的，但老實說，我對這種新創公司能長期維持GPU供應和價格競爭力有點懷疑。畢竟AI運算成本這麼高，大廠的規模優勢不是那麼容易超越的吧？🤔 不過多點競爭對我們用戶總是好事。
![MateoAdams]()
GPU 공유 서비스가 점점 흥미로워지고 있네요! 큰 기업들만 클라우드 시장을 장악할 거라는 생각이 이제 바뀌고 있어요. 작은 회사들이 더 혁신적인 접근법으로 경쟁력을 발휘할 수 있다는 점이 인상적이에요. 🚀 Parasail의 전략이 성공할 수 있을지 궁금하네요.
![LawrenceJones]()
¿En serio Parasail tiene más GPUs que Oracle Cloud? 😳 Suena ambicioso, pero qué tal el soporte técnico y la estabilidad... los pequeños suelen prometer mucho y luego fallar en lo básico. Ojalá no sea otro caso de humo tecnológico.
![MichaelDavis]()
Parasail desafiar os gigantes da nuvem com mais GPUs que a Oracle? 😂 Mal posso esperar pra ver isso na prática. Será que vão conseguir entregar a mesma estabilidade e suporte? Torcendo pra dar certo, mas tô cético...
![TimothyAllen]()
Parasail's GPU fleet outmuscling Oracle? That's a bold flex! Curious to see how they stack up against the big three in real-world AI tasks. 🚀
![WyattHill]()
A frota de GPU sob demanda da Parasail é impressionante! É ótima para tarefas de IA, mas a interface poderia ser mais polida. É um pouco desajeitada de navegar, mas se você está procurando por poder bruto, este é o lugar certo. 🚀💪
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Harris continuó diciendo: "No queríamos un mundo donde la IA estuviera controlada de principio a fin por los hiperescaladores."
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Henry señaló que el rápido ritmo de innovación en hardware de IA dificultaba que las empresas siguieran el paso. "Realmente tuvimos que enfocarnos en hacer que fuera lo más simple posible para el cliente," dijo. "Apenas pueden seguirle el paso a los lanzamientos de modelos de código abierto."
Harris y Henry fundaron la empresa en 2023, contrataron a un equipo de ingeniería y comenzaron a construir a principios de 2024.
Hoy en día, no faltan proveedores ansiosos por ayudar a empresas y otras compañías a construir y escalar sus productos de IA. Desde grandes nombres como Nvidia y Microsoft hasta emergentes como Together AI y Lepton AI, los clientes tienen muchas opciones.
Pero los fundadores de Parasail no creen que todos estos proveedores sean iguales. Claro, todos ofrecen GPUs e infraestructura de IA, dijo Henry, pero él cree que la tecnología propia de Parasail los distingue. Esta tecnología es la que une las GPUs de Parasail de diferentes fuentes.
El miércoles marca el lanzamiento oficial de su plataforma, pero Parasail ya está trabajando con docenas de clientes, incluyendo Elicit, Weights Dolores & Biases y Rasa. La compañía también recaudó $10 millones en una ronda inicial en 2024, con la participación de Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures y Black Opal Ventures.
Para tener un impacto real en el mercado, Parasail tendrá que enfrentarse directamente a los hiperescaladores y apostar por el crecimiento continuo de la demanda de GPUs. Hay razones para creer que así será, pero también hay señales, como la cancelación de algunos contratos de centros de datos por parte de Microsoft, de que las predicciones sobre la infraestructura de IA necesaria podrían ser algo exageradas.
"No vemos literalmente ningún fin a la demanda," dijo Harris. "Realmente es que los clientes tienen dificultades para hacerlo, tienen dificultades para escalar la IA. Los modelos ahora están en un punto en que las empresas pueden simplemente tomar modelos de código abierto y ejecutarlos, pero luego obtener acceso a GPUs, centros de datos, todas las optimizaciones... nosotros podemos hacerlo con un solo clic."
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