家Parasailは、Oracleの雲よりも大きなオンデマンドGPU艦隊を誇っています
クラウドインフラの分野は、AWS、MicrosoftのAzure、Google Cloudといった大手がほぼ支配しています。しかし、AIに関しては、Parasailの人々は状況が異なる展開になると考えており、その信念に賭けています。
Parasailは、複数のプロバイダーと協力して、AIモデルやアプリの構築に熱心な企業や組織にオンデマンドのGPUを提供しています。彼らはNvidiaのH100、H200、A100、4090 GPUなどのハードウェアを顧客に提供し、大手よりもはるかに安価だと主張しています。
「インターネットを支配するクラウドベンダーは基本的に3社ですが、AIはそうはなっていません」と、Parasailの共同創業者でSwift NavigationのCEOであるTim HarrisはTechCrunchに語りました。「AIはもっと分散しています。計算能力はより柔軟で流動的であり、水平な方法で運用できます。それが私たちの目指すところです。」
Harrisはさらに、「私たちは、AIがハイパースケーラーによって最初から最後まで制御される世界を望んでいませんでした」と述べました。
HarrisとParasailのCEOであるMike Henryは、数年前にこのスタートアップのアイデアを思いつきました。以前GroqのCPOだったHenryは、TechCrunchに対し、Nvidiaと対等に渡り合えるAIインフラを構築するには何が必要かを考えていたと語りました。彼は、AIインフラに参入するプレイヤーが多い中、水平展開のチャンスがあると気づきました。
Henryは、AIハードウェアのイノベーションの速いペースが企業にとって追いつくのが難しい状況だと指摘しました。「私たちは、顧客にとってできる限りシンプルにすることに本当に集中する必要がありました」と彼は言いました。「顧客は、オープンソースモデルのリリースだけでも追いつくのがやっとです。」
HarrisとHenryは2023年に会社を立ち上げ、エンジニアリングチームを招き入れ、2024年初頭から構築を開始しました。
現在、企業や他の会社がAI製品を構築しスケールするのを支援したいベンダーには事欠きません。NvidiaやMicrosoftのような大手から、Together AIやLepton AIのような新興企業まで、顧客には多くの選択肢があります。
しかし、Parasailの創業者たちは、これらのベンダーがみな同じではないと考えています。確かに、どのベンダーもGPUやAIインフラを提供していますが、Henryは、Parasailの独自技術が彼らを際立たせていると信じています。この技術は、異なるソースからのParasailのGPUを結びつけるものです。
水曜日は彼らのプラットフォームの公式ローンチ日ですが、ParasailはすでにElicit、Weights & Biases、Rasaなど数十の顧客と協力しています。同社はまた、2024年にBasis Set Ventures、Threshold Ventures、Buckley Ventures、Black Opal Venturesから1000万ドルのシードラウンド資金を調達しました。
市場で本当に影響を与えるには、Parasailはハイパースケーラーと直接対決し、GPUの需要が成長し続けると賭ける必要があります。その可能性はありますが、Microsoftが一部のデータセンター契約をキャンセルしたように、必要なAIインフラに関する予測が少し過剰かもしれない兆候もあります。
「需要には文字通り終わりが見えません」とHarrisは言いました。「本当に難しいのは、顧客がAIをスケールするのに苦労していることです。今、モデルは企業がオープンソースモデルを取得して実行できる段階にありますが、GPUやデータセンター、すべての最適化にアクセスするのは難しい…私たちはそれをワンクリックで実現できます。」
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コメント (35)
0/500
![BruceWalker]()
這篇文章提到的Parasail挑戰雲端巨頭的想法挺有意思的，但老實說，我對這種新創公司能長期維持GPU供應和價格競爭力有點懷疑。畢竟AI運算成本這麼高，大廠的規模優勢不是那麼容易超越的吧？🤔 不過多點競爭對我們用戶總是好事。
![MateoAdams]()
GPU 공유 서비스가 점점 흥미로워지고 있네요! 큰 기업들만 클라우드 시장을 장악할 거라는 생각이 이제 바뀌고 있어요. 작은 회사들이 더 혁신적인 접근법으로 경쟁력을 발휘할 수 있다는 점이 인상적이에요. 🚀 Parasail의 전략이 성공할 수 있을지 궁금하네요.
![LawrenceJones]()
¿En serio Parasail tiene más GPUs que Oracle Cloud? 😳 Suena ambicioso, pero qué tal el soporte técnico y la estabilidad... los pequeños suelen prometer mucho y luego fallar en lo básico. Ojalá no sea otro caso de humo tecnológico.
![MichaelDavis]()
Parasail desafiar os gigantes da nuvem com mais GPUs que a Oracle? 😂 Mal posso esperar pra ver isso na prática. Será que vão conseguir entregar a mesma estabilidade e suporte? Torcendo pra dar certo, mas tô cético...
![TimothyAllen]()
Parasail's GPU fleet outmuscling Oracle? That's a bold flex! Curious to see how they stack up against the big three in real-world AI tasks. 🚀
![WyattHill]()
A frota de GPU sob demanda da Parasail é impressionante! É ótima para tarefas de IA, mas a interface poderia ser mais polida. É um pouco desajeitada de navegar, mas se você está procurando por poder bruto, este é o lugar certo. 🚀💪
クラウドインフラの分野は、AWS、MicrosoftのAzure、Google Cloudといった大手がほぼ支配しています。しかし、AIに関しては、Parasailの人々は状況が異なる展開になると考えており、その信念に賭けています。
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Harrisはさらに、「私たちは、AIがハイパースケーラーによって最初から最後まで制御される世界を望んでいませんでした」と述べました。
HarrisとParasailのCEOであるMike Henryは、数年前にこのスタートアップのアイデアを思いつきました。以前GroqのCPOだったHenryは、TechCrunchに対し、Nvidiaと対等に渡り合えるAIインフラを構築するには何が必要かを考えていたと語りました。彼は、AIインフラに参入するプレイヤーが多い中、水平展開のチャンスがあると気づきました。
Henryは、AIハードウェアのイノベーションの速いペースが企業にとって追いつくのが難しい状況だと指摘しました。「私たちは、顧客にとってできる限りシンプルにすることに本当に集中する必要がありました」と彼は言いました。「顧客は、オープンソースモデルのリリースだけでも追いつくのがやっとです。」
HarrisとHenryは2023年に会社を立ち上げ、エンジニアリングチームを招き入れ、2024年初頭から構築を開始しました。
現在、企業や他の会社がAI製品を構築しスケールするのを支援したいベンダーには事欠きません。NvidiaやMicrosoftのような大手から、Together AIやLepton AIのような新興企業まで、顧客には多くの選択肢があります。
しかし、Parasailの創業者たちは、これらのベンダーがみな同じではないと考えています。確かに、どのベンダーもGPUやAIインフラを提供していますが、Henryは、Parasailの独自技術が彼らを際立たせていると信じています。この技術は、異なるソースからのParasailのGPUを結びつけるものです。
水曜日は彼らのプラットフォームの公式ローンチ日ですが、ParasailはすでにElicit、Weights & Biases、Rasaなど数十の顧客と協力しています。同社はまた、2024年にBasis Set Ventures、Threshold Ventures、Buckley Ventures、Black Opal Venturesから1000万ドルのシードラウンド資金を調達しました。
市場で本当に影響を与えるには、Parasailはハイパースケーラーと直接対決し、GPUの需要が成長し続けると賭ける必要があります。その可能性はありますが、Microsoftが一部のデータセンター契約をキャンセルしたように、必要なAIインフラに関する予測が少し過剰かもしれない兆候もあります。
「需要には文字通り終わりが見えません」とHarrisは言いました。「本当に難しいのは、顧客がAIをスケールするのに苦労していることです。今、モデルは企業がオープンソースモデルを取得して実行できる段階にありますが、GPUやデータセンター、すべての最適化にアクセスするのは難しい…私たちはそれをワンクリックで実現できます。」
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