MaisonParasail possède une plus grande flotte de GPU à la demande que le cloud d'Oracle
La scène de l'infrastructure cloud est largement dominée par les grands acteurs : AWS, Azure de Microsoft et Google Cloud. Mais en ce qui concerne l'IA, les gens chez Parasail pensent que les choses vont se dérouler différemment — et ils misent gros là-dessus.
Parasail s'associe à de nombreux fournisseurs pour proposer des GPU à la demande aux entreprises et organisations désireuses de développer des modèles et applications d'IA. Ils mettent à disposition des clients du matériel comme les GPU H100, H200, A100 et 4090 de Nvidia, et ils affirment que c'est bien moins cher que ce que proposent les grands acteurs.
« Il y a fondamentalement trois fournisseurs de cloud qui dominent l'internet, mais ce n'est pas ainsi que l'IA se profile », a déclaré Tim Harris, l'un des co-fondateurs de Parasail et PDG de Swift Navigation, à TechCrunch. « C'est beaucoup plus dispersé. La puissance de calcul est plus flexible et fluide, donc on peut l'exécuter de manière plus horizontale, et c'est ce que nous faisons. »
Harris a ajouté : « Nous ne voulions pas d'un monde où l'IA serait contrôlée de bout en bout par les hyperscalers. »
Harris et Mike Henry, PDG de Parasail, ont eu l'idée de cette startup il y a quelques années. Henry, ancien CPO chez Groq, a confié à TechCrunch qu'il réfléchissait à ce qu'il faudrait pour construire une infrastructure d'IA capable de rivaliser avec Nvidia. Il a réalisé qu'avec tant d'acteurs se lançant dans l'infrastructure d'IA, il y avait une opportunité pour une approche horizontale.
Henry a souligné que le rythme rapide de l'innovation dans le matériel d'IA rendait difficile pour les entreprises de suivre. « Nous devions vraiment nous concentrer sur la simplification maximale pour le client », a-t-il dit. « Ils ont déjà du mal à suivre uniquement les sorties de modèles open source. »
Harris et Henry ont lancé l'entreprise en 2023, ont constitué une équipe d'ingénieurs et ont commencé à construire début 2024.
De nos jours, il ne manque pas de fournisseurs désireux d'aider les entreprises et autres organisations à développer et faire évoluer leurs produits d'IA. Des grands noms comme Nvidia et Microsoft aux nouveaux venus comme Together AI et Lepton AI, les clients ont l'embarras du choix.
Mais les fondateurs de Parasail ne pensent pas que ces fournisseurs se valent tous. Bien sûr, ils proposent tous des GPU et une infrastructure d'IA, a déclaré Henry, mais il estime que la technologie propriétaire de Parasail les distingue. Cette technologie est ce qui relie les GPU de Parasail provenant de différentes sources.
Mercredi marque le lancement officiel de leur plateforme, mais Parasail travaille déjà avec des dizaines de clients, dont Elicit, Weights & Biases et Rasa. L'entreprise a également levé 10 millions de dollars lors d'une levée de fonds en 2024, avec la participation de Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures et Black Opal Ventures.
Pour vraiment percer sur le marché, Parasail devra se mesurer directement aux hyperscalers et parier sur une demande croissante pour les GPU. Il y a des raisons de croire que cela se produira, mais il y a aussi des signes — comme l'annulation par Microsoft de certains contrats de centres de données — que les prévisions sur les besoins en infrastructure d'IA pourraient être un peu exagérées.
« Nous ne voyons littéralement aucune limite à la demande », a déclaré Harris. « Le vrai problème, c'est que les clients ont du mal à le faire — à faire évoluer l'IA. Les modèles sont maintenant à un point où les entreprises peuvent simplement prendre des modèles open source et les exécuter, mais ensuite accéder aux GPU, aux centres de données, à toutes les optimisations... nous pouvons le faire en un clic. »
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commentaires (35)
![BruceWalker]()
這篇文章提到的Parasail挑戰雲端巨頭的想法挺有意思的，但老實說，我對這種新創公司能長期維持GPU供應和價格競爭力有點懷疑。畢竟AI運算成本這麼高，大廠的規模優勢不是那麼容易超越的吧？🤔 不過多點競爭對我們用戶總是好事。
![MateoAdams]()
GPU 공유 서비스가 점점 흥미로워지고 있네요! 큰 기업들만 클라우드 시장을 장악할 거라는 생각이 이제 바뀌고 있어요. 작은 회사들이 더 혁신적인 접근법으로 경쟁력을 발휘할 수 있다는 점이 인상적이에요. 🚀 Parasail의 전략이 성공할 수 있을지 궁금하네요.
![LawrenceJones]()
¿En serio Parasail tiene más GPUs que Oracle Cloud? 😳 Suena ambicioso, pero qué tal el soporte técnico y la estabilidad... los pequeños suelen prometer mucho y luego fallar en lo básico. Ojalá no sea otro caso de humo tecnológico.
![MichaelDavis]()
Parasail desafiar os gigantes da nuvem com mais GPUs que a Oracle? 😂 Mal posso esperar pra ver isso na prática. Será que vão conseguir entregar a mesma estabilidade e suporte? Torcendo pra dar certo, mas tô cético...
![TimothyAllen]()
Parasail's GPU fleet outmuscling Oracle? That's a bold flex! Curious to see how they stack up against the big three in real-world AI tasks. 🚀
![WyattHill]()
A frota de GPU sob demanda da Parasail é impressionante! É ótima para tarefas de IA, mas a interface poderia ser mais polida. É um pouco desajeitada de navegar, mas se você está procurando por poder bruto, este é o lugar certo. 🚀💪
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Henry a souligné que le rythme rapide de l'innovation dans le matériel d'IA rendait difficile pour les entreprises de suivre. « Nous devions vraiment nous concentrer sur la simplification maximale pour le client », a-t-il dit. « Ils ont déjà du mal à suivre uniquement les sorties de modèles open source. »
Harris et Henry ont lancé l'entreprise en 2023, ont constitué une équipe d'ingénieurs et ont commencé à construire début 2024.
De nos jours, il ne manque pas de fournisseurs désireux d'aider les entreprises et autres organisations à développer et faire évoluer leurs produits d'IA. Des grands noms comme Nvidia et Microsoft aux nouveaux venus comme Together AI et Lepton AI, les clients ont l'embarras du choix.
Mais les fondateurs de Parasail ne pensent pas que ces fournisseurs se valent tous. Bien sûr, ils proposent tous des GPU et une infrastructure d'IA, a déclaré Henry, mais il estime que la technologie propriétaire de Parasail les distingue. Cette technologie est ce qui relie les GPU de Parasail provenant de différentes sources.
Mercredi marque le lancement officiel de leur plateforme, mais Parasail travaille déjà avec des dizaines de clients, dont Elicit, Weights & Biases et Rasa. L'entreprise a également levé 10 millions de dollars lors d'une levée de fonds en 2024, avec la participation de Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures et Black Opal Ventures.
Pour vraiment percer sur le marché, Parasail devra se mesurer directement aux hyperscalers et parier sur une demande croissante pour les GPU. Il y a des raisons de croire que cela se produira, mais il y a aussi des signes — comme l'annulation par Microsoft de certains contrats de centres de données — que les prévisions sur les besoins en infrastructure d'IA pourraient être un peu exagérées.
« Nous ne voyons littéralement aucune limite à la demande », a déclaré Harris. « Le vrai problème, c'est que les clients ont du mal à le faire — à faire évoluer l'IA. Les modèles sont maintenant à un point où les entreprises peuvent simplement prendre des modèles open source et les exécuter, mais ensuite accéder aux GPU, aux centres de données, à toutes les optimisations... nous pouvons le faire en un clic. »
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GPU 공유 서비스가 점점 흥미로워지고 있네요! 큰 기업들만 클라우드 시장을 장악할 거라는 생각이 이제 바뀌고 있어요. 작은 회사들이 더 혁신적인 접근법으로 경쟁력을 발휘할 수 있다는 점이 인상적이에요. 🚀 Parasail의 전략이 성공할 수 있을지 궁금하네요.
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