HeimIBM enthüllt Ai-optimierte Mainframe für die moderne Ära
IBM hat gerade den IBM z17 vorgestellt, die neueste Ergänzung seiner ikonischen Mainframe-Reihe, und er ist mit beeindruckender KI-Power ausgestattet. Am Montag angekündigt, wird dieser vollständig verschlüsselte Kraftprotz vom neuen IBM Telum II Prozessor angetrieben und ist für über 250 KI-Anwendungen optimiert. Von KI-Agenten bis hin zu generativer KI ist der z17 bereit, Ihre KI-Vorhaben aufzuladen.
Sie mögen denken, Mainframes gehören der Vergangenheit an, aber denken Sie noch einmal nach. Erstaunliche 71 % der Fortune 500 Unternehmen setzen immer noch auf sie, und der Markt wurde 2024 laut Market Research Future mit satten 5,3 Milliarden Dollar bewertet. Offenbar sind Mainframes immer noch voll im Spiel.
Der z17 geht nicht nur mit, er setzt das Tempo. Er kann beeindruckende 450 Milliarden Inferenzoperationen täglich bewältigen, was einen Sprung von 50 % im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem IBM z16, bedeutet, der 2022 mit dem ursprünglichen Tellum-Prozessor auf den Markt kam. Außerdem spielt der z17 gut mit anderer Hardware, Software und Open-Source-Tools zusammen, was ihn zu einem vielseitigen Giganten macht.
Tina Tarquinio, Vizepräsidentin für Produktmanagement und Design bei IBM Z, teilte TechCrunch mit, dass dieses Upgrade eine fünfjährige Reise war. Und stellen Sie sich vor – es begann lange bevor der KI-Boom mit OpenAI's ChatGPT im November 2022 startete. IBM investierte über 2.000 Forschungsstunden, um Feedback von mehr als 100 Kunden während der Entwicklung des z17 zu sammeln. Tarquinio findet es faszinierend, dass ihre frühen Erkenntnisse so gut mit der späteren Marktentwicklung übereinstimmten.
„Es war aufregend zu wissen, dass wir an einem KI-Beschleuniger arbeiteten und dann die KI-Transformation der Branche miterlebten, insbesondere Ende 2022“, sagte Tarquinio gegenüber TechCrunch. „Es war spannend. Das Wichtigste ist, dass wir nicht wissen, was wir über die Zukunft nicht wissen, daher sind die Möglichkeiten mit KI wirklich unbegrenzt.“
Der z17 ist darauf ausgelegt, sich mit der KI-Landschaft weiterzuentwickeln. Er startet mit Unterstützung für 48 IBM Spyre KI-Beschleunigerchips, mit Plänen, diese Zahl innerhalb eines Jahres auf 96 zu verdoppeln. „Wir bauen Spielraum und KI-Flexibilität ein“, erklärte Tarquinio. „Wenn neue Modelle entstehen, stellen wir sicher, dass wir Platz für größere, komplexere Modelle haben, die möglicherweise mehr lokalen Speicher für Interaktionen benötigen. Wir sind bereit für die Veränderungen im Ansatz, denn neue Modelle werden weiterhin kommen.“
Auf die Frage nach ihrer Lieblingsfunktion des z17 verglich Tarquinio dies scherzhaft mit der Wahl eines Lieblingskindes. Aber ernsthaft hob sie die Energieeffizienz hervor. „Auf dem Chip steigern wir die KI-Beschleunigung um das Siebeneinhalbfache, aber das mit fünfeinhalbmal weniger Energie, als Sie für die Verarbeitung mehrerer Modelle auf anderen Beschleunigern oder Plattformen benötigen würden“, sagte sie.
Merken Sie sich den Termin: Die IBM z17 Mainframes kommen am 8. Juni auf den Markt. Machen Sie sich bereit, Ihr KI-Spiel mit diesem Kraftpaket auf das nächste Level zu bringen.
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Kommentare (31)
![JonathanLewis]()
IBM's new mainframe sounds like a beast! The Telum II processor and focus on AI apps is impressive, but I wonder about the real-world cost for smaller companies to adopt this. Is this just for the big players, or will it trickle down? 🤔 The encryption focus is reassuring though.
![DanielThomas]()
IBM z17 공개 소식에 기대가 큽니다! 대형 AI 애플리케이션에 최적화된 메인프레임이라니, 실시간 결제나 금융 분석 같은 분야에서 정말 혁신을 가져올 수 있을 것 같아요. 하지만 완전 암호화된 만큼 비용이 궁금하네요. 중소기업도 접근할 수 있을까요? 🤔
![KeithNelson]()
Wow, that's cool!! But I'm just a user, not a programmer. Why should my bank or credit card company upgrade to such an expensive computer? How is AI in a mainframe different from the cloud AI we already use? I hope this 'powerhouse' won't make my service bills even higher than they are now 😅
![FrankSmith]()
¡IBM sigue apostando por los mainframes en 2024! 😲 Me sorprende que sigan invirtiendo en esta tecnología 'antigua' pero el enfoque en IA podría ser un game-changer. ¿Alguien ha probado estas aplicaciones de IA en entornos reales? #TechCurioso
![AlbertGarcía]()
IBM's z17 sounds like a beast with that Telum II chip! I'm geeking out over the 250+ AI apps it can handle. But seriously, who’s still using mainframes in 2025? 🤔 Feels like a retro vibe with a futuristic twist.
![DanielLewis]()
IBM's z17 sounds like a beast with that Telum II chip! I'm curious how those 250+ AI apps will actually play out in real-world scenarios. Anyone else wondering if this could shift enterprise AI adoption into high gear? 🚀
IBM hat gerade den IBM z17 vorgestellt, die neueste Ergänzung seiner ikonischen Mainframe-Reihe, und er ist mit beeindruckender KI-Power ausgestattet. Am Montag angekündigt, wird dieser vollständig verschlüsselte Kraftprotz vom neuen IBM Telum II Prozessor angetrieben und ist für über 250 KI-Anwendungen optimiert. Von KI-Agenten bis hin zu generativer KI ist der z17 bereit, Ihre KI-Vorhaben aufzuladen.
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„Es war aufregend zu wissen, dass wir an einem KI-Beschleuniger arbeiteten und dann die KI-Transformation der Branche miterlebten, insbesondere Ende 2022“, sagte Tarquinio gegenüber TechCrunch. „Es war spannend. Das Wichtigste ist, dass wir nicht wissen, was wir über die Zukunft nicht wissen, daher sind die Möglichkeiten mit KI wirklich unbegrenzt.“
Der z17 ist darauf ausgelegt, sich mit der KI-Landschaft weiterzuentwickeln. Er startet mit Unterstützung für 48 IBM Spyre KI-Beschleunigerchips, mit Plänen, diese Zahl innerhalb eines Jahres auf 96 zu verdoppeln. „Wir bauen Spielraum und KI-Flexibilität ein“, erklärte Tarquinio. „Wenn neue Modelle entstehen, stellen wir sicher, dass wir Platz für größere, komplexere Modelle haben, die möglicherweise mehr lokalen Speicher für Interaktionen benötigen. Wir sind bereit für die Veränderungen im Ansatz, denn neue Modelle werden weiterhin kommen.“
Auf die Frage nach ihrer Lieblingsfunktion des z17 verglich Tarquinio dies scherzhaft mit der Wahl eines Lieblingskindes. Aber ernsthaft hob sie die Energieeffizienz hervor. „Auf dem Chip steigern wir die KI-Beschleunigung um das Siebeneinhalbfache, aber das mit fünfeinhalbmal weniger Energie, als Sie für die Verarbeitung mehrerer Modelle auf anderen Beschleunigern oder Plattformen benötigen würden“, sagte sie.
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