집IBM은 현대 시대를위한 AI-OP 최적화 된 메인 프레임을 공개합니다
IBM은 상징적인 메인프레임 라인업에 최신 추가 모델인 IBM z17을 공개했으며, 이는 강력한 AI 성능을 자랑합니다. 월요일에 발표된 이 완전히 암호화된 강자는 새로운 IBM Telum II 프로세서로 구동되며, 250개 이상의 AI 애플리케이션에 맞춰져 있습니다. AI 에이전트부터 생성형 AI까지, z17은 여러분의 AI 노력을 초강력하게 지원할 준비가 되어 있습니다.
메인프레임이 과거의 유물이라고 생각할 수도 있지만, 다시 생각해보세요. 포춘 500대 기업의 무려 71%가 여전히 메인프레임에 의존하고 있으며, Market Research Future에 따르면 2024년 시장 가치는 53억 달러로 평가되었습니다. 분명히 메인프레임은 여전히 중요한 역할을 하고 있습니다.
z17은 단순히 따라가는 것이 아니라 선두를 달리는 제품입니다. 이 제품은 하루에 놀라운 4,500억 개의 추론 연산을 처리할 수 있으며, 이는 2022년에 원래 Tellum 프로세서로 시장에 출시된 이전 모델 IBM z16보다 50% 향상된 성능입니다. 또한, z17은 다른 하드웨어, 소프트웨어, 오픈소스 도구와 잘 호환되어 다재다능한 강자로 자리 잡았습니다.
IBM Z의 제품 관리 및 디자인 부사장인 Tina Tarquinio는 TechCrunch와의 인터뷰에서 이번 업그레이드가 5년간의 여정이었다고 밝혔습니다. 그리고 놀랍게도, 이는 OpenAI의 ChatGPT가 2022년 11월에 AI 열풍을 일으키기 훨씬 전에 시작되었습니다. IBM은 z17 개발 과정에서 100명 이상의 고객으로부터 피드백을 수집하기 위해 2,000시간 이상의 연구를 투자했습니다. Tarquinio는 초기 통찰이 시장의 최종 방향과 잘 맞아떨어진 점이 매력적이었다고 전했습니다.
"우리가 AI 가속기를 개발 중이었고, 이후 2022년 말에 산업의 AI 변혁을 목격한 것은 놀라운 일이었습니다," Tarquinio는 TechCrunch에 말했습니다. "정말 짜릿했어요. 가장 큰 점은 우리가 미래에 대해 모르는 것이 무엇인지 모른다는 점입니다. 그래서 AI의 가능성은 정말 무궁무진합니다."
z17은 AI 환경에 따라 진화하도록 설계되었습니다. 출시 시 48개의 IBM Spyre AI 가속기 칩을 지원하며, 1년 내에 이를 96개로 두 배로 늘릴 계획입니다. "우리는 여유 공간과 AI 민첩성을 구축하고 있습니다," Tarquinio는 설명했습니다. "새로운 모델이 등장함에 따라, 더 크고 복잡한 모델이 로컬 메모리를 더 많이 필요로 할 수 있는 상황에 대비하고 있습니다. 새로운 모델이 계속 등장할 것이기 때문에 접근 방식의 변화에 대비하고 있습니다."
z17의 가장 좋아하는 기능에 대해 묻자, Tarquinio는 장난스럽게 가장 좋아하는 자식을 고르는 것과 같다고 답했습니다. 하지만 진지하게, 그녀는 에너지 효율성을 강조했습니다. "칩 내에서 AI 가속을 7.5배 향상시키지만, 다른 가속기나 플랫폼에서 다중 모델 처리를 위해 필요한 에너지의 5.5배 적은 에너지로 이를 달성합니다,"라고 그녀는 말했습니다.
달력에 표시하세요: IBM z17 메인프레임은 6월 8일에 시장에 출시됩니다. 이 강력한 제품으로 여러분의 AI 게임을 다음 단계로 끌어올릴 준비를 하세요.
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의견 (31)
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![JonathanLewis]()
IBM's new mainframe sounds like a beast! The Telum II processor and focus on AI apps is impressive, but I wonder about the real-world cost for smaller companies to adopt this. Is this just for the big players, or will it trickle down? 🤔 The encryption focus is reassuring though.
![DanielThomas]()
IBM z17 공개 소식에 기대가 큽니다! 대형 AI 애플리케이션에 최적화된 메인프레임이라니, 실시간 결제나 금융 분석 같은 분야에서 정말 혁신을 가져올 수 있을 것 같아요. 하지만 완전 암호화된 만큼 비용이 궁금하네요. 중소기업도 접근할 수 있을까요? 🤔
![KeithNelson]()
Wow, that's cool!! But I'm just a user, not a programmer. Why should my bank or credit card company upgrade to such an expensive computer? How is AI in a mainframe different from the cloud AI we already use? I hope this 'powerhouse' won't make my service bills even higher than they are now 😅
![FrankSmith]()
¡IBM sigue apostando por los mainframes en 2024! 😲 Me sorprende que sigan invirtiendo en esta tecnología 'antigua' pero el enfoque en IA podría ser un game-changer. ¿Alguien ha probado estas aplicaciones de IA en entornos reales? #TechCurioso
![AlbertGarcía]()
IBM's z17 sounds like a beast with that Telum II chip! I'm geeking out over the 250+ AI apps it can handle. But seriously, who’s still using mainframes in 2025? 🤔 Feels like a retro vibe with a futuristic twist.
![DanielLewis]()
IBM's z17 sounds like a beast with that Telum II chip! I'm curious how those 250+ AI apps will actually play out in real-world scenarios. Anyone else wondering if this could shift enterprise AI adoption into high gear? 🚀
IBM은 상징적인 메인프레임 라인업에 최신 추가 모델인 IBM z17을 공개했으며, 이는 강력한 AI 성능을 자랑합니다. 월요일에 발표된 이 완전히 암호화된 강자는 새로운 IBM Telum II 프로세서로 구동되며, 250개 이상의 AI 애플리케이션에 맞춰져 있습니다. AI 에이전트부터 생성형 AI까지, z17은 여러분의 AI 노력을 초강력하게 지원할 준비가 되어 있습니다.
메인프레임이 과거의 유물이라고 생각할 수도 있지만, 다시 생각해보세요. 포춘 500대 기업의 무려 71%가 여전히 메인프레임에 의존하고 있으며, Market Research Future에 따르면 2024년 시장 가치는 53억 달러로 평가되었습니다. 분명히 메인프레임은 여전히 중요한 역할을 하고 있습니다.
z17은 단순히 따라가는 것이 아니라 선두를 달리는 제품입니다. 이 제품은 하루에 놀라운 4,500억 개의 추론 연산을 처리할 수 있으며, 이는 2022년에 원래 Tellum 프로세서로 시장에 출시된 이전 모델 IBM z16보다 50% 향상된 성능입니다. 또한, z17은 다른 하드웨어, 소프트웨어, 오픈소스 도구와 잘 호환되어 다재다능한 강자로 자리 잡았습니다.
IBM Z의 제품 관리 및 디자인 부사장인 Tina Tarquinio는 TechCrunch와의 인터뷰에서 이번 업그레이드가 5년간의 여정이었다고 밝혔습니다. 그리고 놀랍게도, 이는 OpenAI의 ChatGPT가 2022년 11월에 AI 열풍을 일으키기 훨씬 전에 시작되었습니다. IBM은 z17 개발 과정에서 100명 이상의 고객으로부터 피드백을 수집하기 위해 2,000시간 이상의 연구를 투자했습니다. Tarquinio는 초기 통찰이 시장의 최종 방향과 잘 맞아떨어진 점이 매력적이었다고 전했습니다.
"우리가 AI 가속기를 개발 중이었고, 이후 2022년 말에 산업의 AI 변혁을 목격한 것은 놀라운 일이었습니다," Tarquinio는 TechCrunch에 말했습니다. "정말 짜릿했어요. 가장 큰 점은 우리가 미래에 대해 모르는 것이 무엇인지 모른다는 점입니다. 그래서 AI의 가능성은 정말 무궁무진합니다."
z17은 AI 환경에 따라 진화하도록 설계되었습니다. 출시 시 48개의 IBM Spyre AI 가속기 칩을 지원하며, 1년 내에 이를 96개로 두 배로 늘릴 계획입니다. "우리는 여유 공간과 AI 민첩성을 구축하고 있습니다," Tarquinio는 설명했습니다. "새로운 모델이 등장함에 따라, 더 크고 복잡한 모델이 로컬 메모리를 더 많이 필요로 할 수 있는 상황에 대비하고 있습니다. 새로운 모델이 계속 등장할 것이기 때문에 접근 방식의 변화에 대비하고 있습니다."
z17의 가장 좋아하는 기능에 대해 묻자, Tarquinio는 장난스럽게 가장 좋아하는 자식을 고르는 것과 같다고 답했습니다. 하지만 진지하게, 그녀는 에너지 효율성을 강조했습니다. "칩 내에서 AI 가속을 7.5배 향상시키지만, 다른 가속기나 플랫폼에서 다중 모델 처리를 위해 필요한 에너지의 5.5배 적은 에너지로 이를 달성합니다,"라고 그녀는 말했습니다.
달력에 표시하세요: IBM z17 메인프레임은 6월 8일에 시장에 출시됩니다. 이 강력한 제품으로 여러분의 AI 게임을 다음 단계로 끌어올릴 준비를 하세요.
IBM: 데이터 사일로가 기업 AI 도입의 주요 장애물로 남아있다
IBM 연구에 따르면, 기업 AI 도입의 주요 장애물은 기반 기술이 아니라 분열된 데이터 생태계의 지속적인 문제점이다.IBM의 부사장 겸 최고 데이터 책임자(CDO)인 에드 러블리는 데이터 사일로를 현대 데이터 전략의 핵심 취약점으로 지목했다. 그의 발언은 AI가 확장 준비가 된 반면 기업 데이터 준비도는 뒤처진다는 IBM 비즈니스 가치 연구소(IBM In
IBM, AI 스타트업 시크 인수 및 뉴욕 AI 액셀러레이터 출범
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IBM: 기업, AI에 '모든 것'을 배포하고 이제 LLM에서 사용 사례까지 도전에 직면하다
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