IBM открывает A-оптимизированный мэйнфрейм для современной эры

IBM только что представила IBM z17, новейшее дополнение к своей легендарной линейке мэйнфреймов, и она обладает серьёзной мощью искусственного интеллекта. Анонсированная в понедельник, эта полностью зашифрованная машина работает на новом процессоре IBM Telum II и предназначена для более чем 250 приложений ИИ. От агентов ИИ до генеративного ИИ, z17 готова значительно ускорить ваши начинания в области ИИ.
Вы можете думать, что мэйнфреймы — это пережиток прошлого, но подумайте ещё раз. Поразительные 71% компаний из списка Fortune 500 всё ещё полагаются на них, и рынок оценивался в $5.3 миллиарда в 2024 году, согласно Market Research Future. Очевидно, что мэйнфреймы всё ещё в игре.
z17 не просто держит шаг; она задаёт темп. Она способна выполнять ошеломляющие 450 миллиардов операций вывода в день, что на 50% больше, чем у её предшественника, IBM z16, который появился на рынке в 2022 году с оригинальным процессором Tellum. Кроме того, z17 отлично взаимодействует с другим оборудованием, программным обеспечением и инструментами с открытым исходным кодом, что делает её универсальным зверем.
Тина Тарквинио, вице-президент по управлению продуктами и дизайну IBM Z, поделилась с TechCrunch, что это обновление было пятилетним путешествием. И вот что — оно началось задолго до того, как в ноябре 2022 года начался ажиотаж вокруг ИИ с появлением ChatGPT от OpenAI. IBM вложила более 2000 часов исследований в сбор отзывов от более чем 100 клиентов во время разработки z17. Тарквинио считает увлекательным, что их ранние выводы так хорошо совпали с конечным направлением рынка.
«Было захватывающе осознавать, что мы работали над ускорителем ИИ, а затем наблюдать трансформацию индустрии ИИ, особенно в конце 2022 года», — рассказала Тарквинио TechCrunch. «Это было волнующе. Самое важное — мы не знаем, чего не знаем о будущем, так что возможности с ИИ действительно безграничны».
z17 спроектирована так, чтобы развиваться вместе с ландшафтом ИИ. Она начнёт с поддержки 48 чипов-ускорителей ИИ IBM Spyre, с планами удвоить это количество до 96 в течение года. «Мы закладываем запас прочности и гибкость для ИИ», — пояснила Тарквинио. «По мере появления новых моделей мы гарантируем, что у нас есть место для более крупных и сложных моделей, которым может потребоваться больше локальной памяти для взаимодействия. Мы готовы к изменениям в подходах, потому что новые модели будут продолжать появляться».
Когда её спросили о любимой функции z17, Тарквинио шутливо сравнила это с выбором любимого ребёнка. Но если серьёзно, она выделила её энергоэффективность. «На чипе мы увеличиваем ускорение ИИ в семь с половиной раз, но это при пяти с половиной раз меньшем энергопотреблении, чем требуется для многослойной обработки на других ускорителях или платформах», — сказала она.
Отметьте в календаре: мэйнфреймы IBM z17 появятся на рынке 8 июня. Приготовьтесь вывести свою игру в ИИ на новый уровень с этой мощной машиной.
Связанная статья
IBM: Изолированные хранилища данных остаются основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в предприятиях
Согласно исследованию IBM, основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в предприятиях является не базовая технология, а постоянная проблема разрозненных экосистем данных.Эд Лавли, ви
IBM покупает ИИ-стартап Seek и запускает ИИ-акселератор в Нью-Йорке
В понедельник компания IBM объявила о приобретении Seek AI, платформы, позволяющей пользователям запрашивать корпоративные данные с помощью естественного языка. Цена покупки не разглашается.По слова
IBM: Предприятия внедряют "все" в ИИ и теперь сталкиваются с проблемой использования LLM на практике
На протяжении прошлого века IBM была свидетелем появления и угасания многочисленных технологических тенденций. Выживают, как правило, те подходы, которые обеспечивают гибкость и возможность выбора.На
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (31)
IBM's new mainframe sounds like a beast! The Telum II processor and focus on AI apps is impressive, but I wonder about the real-world cost for smaller companies to adopt this. Is this just for the big players, or will it trickle down? 🤔 The encryption focus is reassuring though.
IBM z17 공개 소식에 기대가 큽니다! 대형 AI 애플리케이션에 최적화된 메인프레임이라니, 실시간 결제나 금융 분석 같은 분야에서 정말 혁신을 가져올 수 있을 것 같아요. 하지만 완전 암호화된 만큼 비용이 궁금하네요. 중소기업도 접근할 수 있을까요? 🤔
Wow, that's cool!! But I'm just a user, not a programmer. Why should my bank or credit card company upgrade to such an expensive computer? How is AI in a mainframe different from the cloud AI we already use? I hope this 'powerhouse' won't make my service bills even higher than they are now 😅
¡IBM sigue apostando por los mainframes en 2024! 😲 Me sorprende que sigan invirtiendo en esta tecnología 'antigua' pero el enfoque en IA podría ser un game-changer. ¿Alguien ha probado estas aplicaciones de IA en entornos reales? #TechCurioso
IBM's z17 sounds like a beast with that Telum II chip! I'm geeking out over the 250+ AI apps it can handle. But seriously, who’s still using mainframes in 2025? 🤔 Feels like a retro vibe with a futuristic twist.

IBM только что представила IBM z17, новейшее дополнение к своей легендарной линейке мэйнфреймов, и она обладает серьёзной мощью искусственного интеллекта. Анонсированная в понедельник, эта полностью зашифрованная машина работает на новом процессоре IBM Telum II и предназначена для более чем 250 приложений ИИ. От агентов ИИ до генеративного ИИ, z17 готова значительно ускорить ваши начинания в области ИИ.
Вы можете думать, что мэйнфреймы — это пережиток прошлого, но подумайте ещё раз. Поразительные 71% компаний из списка Fortune 500 всё ещё полагаются на них, и рынок оценивался в $5.3 миллиарда в 2024 году, согласно Market Research Future. Очевидно, что мэйнфреймы всё ещё в игре.
z17 не просто держит шаг; она задаёт темп. Она способна выполнять ошеломляющие 450 миллиардов операций вывода в день, что на 50% больше, чем у её предшественника, IBM z16, который появился на рынке в 2022 году с оригинальным процессором Tellum. Кроме того, z17 отлично взаимодействует с другим оборудованием, программным обеспечением и инструментами с открытым исходным кодом, что делает её универсальным зверем.
Тина Тарквинио, вице-президент по управлению продуктами и дизайну IBM Z, поделилась с TechCrunch, что это обновление было пятилетним путешествием. И вот что — оно началось задолго до того, как в ноябре 2022 года начался ажиотаж вокруг ИИ с появлением ChatGPT от OpenAI. IBM вложила более 2000 часов исследований в сбор отзывов от более чем 100 клиентов во время разработки z17. Тарквинио считает увлекательным, что их ранние выводы так хорошо совпали с конечным направлением рынка.
«Было захватывающе осознавать, что мы работали над ускорителем ИИ, а затем наблюдать трансформацию индустрии ИИ, особенно в конце 2022 года», — рассказала Тарквинио TechCrunch. «Это было волнующе. Самое важное — мы не знаем, чего не знаем о будущем, так что возможности с ИИ действительно безграничны».
z17 спроектирована так, чтобы развиваться вместе с ландшафтом ИИ. Она начнёт с поддержки 48 чипов-ускорителей ИИ IBM Spyre, с планами удвоить это количество до 96 в течение года. «Мы закладываем запас прочности и гибкость для ИИ», — пояснила Тарквинио. «По мере появления новых моделей мы гарантируем, что у нас есть место для более крупных и сложных моделей, которым может потребоваться больше локальной памяти для взаимодействия. Мы готовы к изменениям в подходах, потому что новые модели будут продолжать появляться».
Когда её спросили о любимой функции z17, Тарквинио шутливо сравнила это с выбором любимого ребёнка. Но если серьёзно, она выделила её энергоэффективность. «На чипе мы увеличиваем ускорение ИИ в семь с половиной раз, но это при пяти с половиной раз меньшем энергопотреблении, чем требуется для многослойной обработки на других ускорителях или платформах», — сказала она.
Отметьте в календаре: мэйнфреймы IBM z17 появятся на рынке 8 июня. Приготовьтесь вывести свою игру в ИИ на новый уровень с этой мощной машиной.
IBM: Изолированные хранилища данных остаются основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в предприятиях
Согласно исследованию IBM, основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в предприятиях является не базовая технология, а постоянная проблема разрозненных экосистем данных.Эд Лавли, ви
IBM покупает ИИ-стартап Seek и запускает ИИ-акселератор в Нью-Йорке
В понедельник компания IBM объявила о приобретении Seek AI, платформы, позволяющей пользователям запрашивать корпоративные данные с помощью естественного языка. Цена покупки не разглашается.По слова
IBM: Предприятия внедряют "все" в ИИ и теперь сталкиваются с проблемой использования LLM на практике
На протяжении прошлого века IBM была свидетелем появления и угасания многочисленных технологических тенденций. Выживают, как правило, те подходы, которые обеспечивают гибкость и возможность выбора.На
IBM's new mainframe sounds like a beast! The Telum II processor and focus on AI apps is impressive, but I wonder about the real-world cost for smaller companies to adopt this. Is this just for the big players, or will it trickle down? 🤔 The encryption focus is reassuring though.
IBM z17 공개 소식에 기대가 큽니다! 대형 AI 애플리케이션에 최적화된 메인프레임이라니, 실시간 결제나 금융 분석 같은 분야에서 정말 혁신을 가져올 수 있을 것 같아요. 하지만 완전 암호화된 만큼 비용이 궁금하네요. 중소기업도 접근할 수 있을까요? 🤔
Wow, that's cool!! But I'm just a user, not a programmer. Why should my bank or credit card company upgrade to such an expensive computer? How is AI in a mainframe different from the cloud AI we already use? I hope this 'powerhouse' won't make my service bills even higher than they are now 😅
¡IBM sigue apostando por los mainframes en 2024! 😲 Me sorprende que sigan invirtiendo en esta tecnología 'antigua' pero el enfoque en IA podría ser un game-changer. ¿Alguien ha probado estas aplicaciones de IA en entornos reales? #TechCurioso
IBM's z17 sounds like a beast with that Telum II chip! I'm geeking out over the 250+ AI apps it can handle. But seriously, who’s still using mainframes in 2025? 🤔 Feels like a retro vibe with a futuristic twist.





Дом






