GM arbeitet mit Nvidia zusammen, um KI in Robotik, Fertigung und autonome Fahrzeuge zu integrieren

Heim

Nachricht

10. April 2025

GaryBrown

117

# Nvidia # GTC

GM arbeitet mit Nvidia zusammen, um KI in Robotik, Fertigung und autonome Fahrzeuge zu integrieren

html

General Motors (GM) arbeitet mit Nvidia zusammen, um KI in jeden Bereich seines Geschäfts zu integrieren, von Fabriken und Robotern bis hin zu selbstfahrenden Autos. Diese erweiterte Partnerschaft wurde von Nvidias Gründer und CEO Jensen Huang während seiner Keynote auf der GTC-Konferenz in San Jose angekündigt.

Huang erklärte, dass die Ära der autonomen Fahrzeuge begonnen hat und er sich auf die Zusammenarbeit freut. „Wir freuen uns darauf, mit GM KI in allen drei Bereichen zu entwickeln“, sagte er. „KI für die Fertigung, damit sie ihre Produktionsweise revolutionieren können; KI für Unternehmen, damit sie ihre Arbeitsweise beim Entwerfen und Simulieren von Autos revolutionieren können, und auch KI für das Auto selbst.“

Im Rahmen der Vereinbarung wird Nvidia GM mit KI-Infrastruktur, hauptsächlich GPUs, versorgen und den Automobilhersteller bei der Entwicklung eigener KI-Systeme unterstützen. Nvidias langjährige Verbindungen zur Automobil- und autonomen Fahrzeugbranche haben dazu geführt, dass das Unternehmen GPUs an Unternehmen wie Tesla, Wayve und Waymo für den Einsatz in Rechenzentren oder Fahrzeugen liefert. Darüber hinaus hat Nvidia eine Plattform für autonome Fahrzeuge für Automobilhersteller entwickelt, die ein Betriebssystem namens DriveOS umfasst, das Echtzeit-KI-Verarbeitung ermöglicht und fortschrittliche Fahrfunktionen sowie Cockpit-Features integriert. Anfang dieses Jahres kündigte Toyota Pläne an, seine Fahrzeuge der nächsten Generation mit automatisierten Fahrfähigkeiten auszustatten, die auf Nvidias Drive AGX Orin Supercomputer und dem sicherheitsorientierten DriveOS basieren.

„Wir arbeiten mit der Automobilindustrie so zusammen, wie die Automobilindustrie es von uns wünscht“, sagte Huang während der Keynote. „Wir bauen alle drei Computer: den Trainingscomputer, den Simulationscomputer und den Robotikcomputer (den Computer für selbstfahrende Autos) – sowie die gesamte Software, die darauf aufbaut, die Modelle und Algorithmen, genauso wie wir es in allen anderen Branchen tun, die ich gezeigt habe.“

GM plant, maßgeschneiderte KI-Systeme mit verschiedenen Nvidia-Produkten zu entwickeln, obwohl die finanziellen Details des Deals nicht bekannt sind. Der Automobilhersteller wird Nvidia Omniverse mit Cosmos nutzen, um KI-Modelle für die Fertigung zu trainieren und die Entwicklung von Fabriken und Robotik der nächsten Generation zu ermöglichen. Mit Omniverse kann GM digitale Zwillinge seiner Fabriken und Montagelinien erstellen, um neue Produktionsprozesse virtuell zu testen, ohne die aktuelle Fahrzeugproduktion zu beeinträchtigen. Dieses Vorhaben umfasst auch die Schulung von Robotikplattformen, die GM derzeit für Aufgaben wie Materialhandling, Transport und Präzisionsschweißen einsetzt.

Für die Fahrzeugtechnologie wird GM Nvidia Drive AGX einsetzen, um zukünftige fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und sicherheitsorientierte Fahrerlebnisse im Fahrzeuginnenraum zu verbessern. Kürzlich hat GM seinen Fokus von der Entwicklung kommerzieller Robotaxis auf sein freihändiges fortschrittliches Fahrerassistenzsystem Super Cruise verlagert. Das Unternehmen integriert seine Tochtergesellschaft für selbstfahrende Autos, Cruise, in seine Bemühungen, Fahrerassistenzfunktionen zu entwickeln, mit dem ultimativen Ziel, vollständig autonome Privatfahrzeuge zu schaffen.

Die Zusammenarbeit von GM mit Nvidia ist nicht neu; der in Detroit ansässige Automobilhersteller hat bereits früher Nvidia-GPUs verwendet, um KI-Modelle für Simulation und Validierung zu trainieren. Die erweiterte Partnerschaft umfasst nun die Nutzung von Nvidia-KI-Produkten, um die Gestaltung und den Betrieb von Automobilwerken zu verbessern.

Verwandter Artikel

Neue Studie enthüllt, wie viel Daten LLMs tatsächlich speichern Wie viel speichern AI-Modelle tatsächlich? Neue Forschung enthüllt überraschende ErkenntnisseWir alle wissen, dass große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Claude und Gemini auf riesigen Datensätzen tr

Nvidia bietet Omniverse Blueprint für digitale Zwillinge von KI-Fabriken NVIDIA enthüllt große Erweiterung des Omniverse Blueprint für digitale Zwillinge von KI-FabrikenIn einer wichtigen Ankündigung auf der Computex 2025 in Taipeh hat NVIDIA den Umfang seines Omniverse Bl

Von MIPS zu Exaflops in nur wenigen Jahrzehnten: Rechenleistung explodiert und wird KI transformieren Auf der kürzlich stattgefundenen Nvidia GTC-Konferenz enthüllte der Technologieriese eine bahnbrechende Errungenschaft: das erste Einzel-Rack-System von Servern, das einen Exaflop erreichen kann. Das

Kommentare (12)

0/200

Einreichen

GeorgeEvans

10. August 2025 07:00:59 MESZ

This GM-Nvidia partnership is wild! AI in cars and factories? Can’t wait to see robots building my next ride. 🚗🤖

KevinJohnson

29. Juli 2025 14:25:16 MESZ

This GM-Nvidia collab sounds like a game-changer for self-driving cars! 🚗 Can't wait to see how AI revs up their factories too.

JasonMartin

12. April 2025 14:09:56 MESZ

GM se unindo à Nvidia para introduzir IA em robótica e carros autônomos? Parece que o futuro chegou! Estou animado para ver como isso vai se desenrolar, mas espero que não esqueçam do toque humano na manufatura. Mal posso esperar para ver o primeiro carro da GM movido por IA nas ruas!

HarperJones

12. April 2025 06:16:30 MESZ

GM과 Nvidia의 파트너십은 멋지지만, 일상 생활에 어떤 영향을 미칠지 모르겠어요. 자동차와 공장에 AI가 사용되는 아이디어는 재미있지만, 너무 미래지향적인 느낌이 들어요. 안전을 우선시했으면 좋겠어요. 흥미롭지만, 조금 무섭기도 해요!

WillGarcía

12. April 2025 00:36:27 MESZ

GMとNvidiaのパートナーシップはかっこいいけど、日常生活にどんな影響があるのかわからない。車や工場にAIが使われるのは面白いけど、ちょっと未来すぎる感じがする。安全を優先してほしい。ワクワクするけど、ちょっと怖いね！

PaulBrown

11. April 2025 17:28:54 MESZ

GMとNvidiaがロボットや自動運転車にAIを導入するなんて、未来が来たみたい！これがどうなるか楽しみだけど、製造業での人間の感覚を忘れないでほしいな。AI駆動のGM車が道を走るのを見るのが待ちきれないよ！

Top -Nachrichten

Gemini 2.5 Pro jetzt unbegrenzt und billiger als Claude, GPT-4O Top AI-Videogeneratoren 2025: Pika Labs im Vergleich zu Alternativen AI-Synchronisation: Ultimativer Leitfaden zur realistischen Stimmen-Erstellung OpenAI verbessert den AI -Sprachassistenten für bessere Chats NotebookLM erweitert weltweit, fügt Folien und eine verbesserte Faktenprüfung hinzu Optimierungen an US -Rechenzentren könnten 76 GW neue Leistungskapazität freischalten AI Computing, um die Leistung mehrerer NYCs bis 2026 zu verbrauchen, sagt Gründer Künstliche Intelligenz Sprachklonierung: Das ultimative Handbuch zur Beherrschung der Sprachkonvertierung Erleben Sie das KI-angetriebene E/A-Kreuzworträtsel: Eine moderne Wendung auf dem klassischen Wortspiel Der CEO von Nvidia verdeutlicht falsche Vorstellungen über Deepseeks Marktauswirkungen

Mehr