Gemma 2 jetzt für Forscher, Entwickler, zugänglich
AI hat die Macht, einige der schwierigsten Herausforderungen anzugehen, denen wir heute gegenüberstehen - aber das ist nur, wenn jeder die Werkzeuge in die Hände bekommen kann, um sie zu verwenden. Aus diesem Grund haben wir das Jahr mit der Einführung von Gemma, einer Reihe von leichten, hochmodernen, offenen Modellen, eingeführt, die aus derselben Technologie hergestellt wurden, die unsere Gemini-Modelle versorgt. Seitdem haben wir die Gemma -Familie mit Codegemma, Recurrentgemma und Paligemma erweitert, die jeweils auf verschiedene KI -Aufgaben zugeschnitten sind und durch Partnerschaften mit Unternehmen wie Hugging Face, Nvidia und Olama leicht zugänglich sind.
Jetzt freuen wir uns, die globale Veröffentlichung von Gemma 2 für Forscher und Entwickler bekannt zu geben. Gemma 2 ist in 9 Milliarden (9B) und 27 Milliarden Parametergrößen erhältlich und bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger eine überlegene Leistung und Effizienz mit signifikanten Sicherheitsverbesserungen. Die 27B -Version ist ein Kraftpaket, das sich mit Modellen über die doppelte Größe befindet und auf einem einzelnen NVIDIA H100 Tensor Core GPU oder TPU -Host ausgeführt wird und die Bereitstellungskosten senkt. Es ist ziemlich cool, wie wir hohe Leistung erreicht haben, ohne die Bank zu brechen, oder?
Ein neuer Standard für Effizienz und Leistung in offenen Modellen
Wir haben uns viel Mühe gegeben, die Architektur für Gemma 2 neu zu gestalten, um erstklassige Leistung und Effizienz anzustreben. Folgendes zeichnet es aus:
- Übergroße Leistung: Bei 27B ist Gemma 2 der Top -Hund in seiner Klasse und konkurriert sogar mit Modellen, die mehr als doppelt so groß sind. Die 9B -Version leuchtet auch und übertrifft Lama 3 8b und andere offene Modelle in ihrer Kategorie. Für alle saftigen Details finden Sie den technischen Bericht.
- Unübertroffene Effizienz- und Kosteneinsparungen: Die 27B Gemma 2 läuft reibungslos mit vollständiger Genauigkeit eines einzelnen Google Cloud -TPU -Hosts, NVIDIA A100 80 GB Tensor Core GPU oder NVIDIA H100 Tensor Core GPU, was bedeutet, dass Sie die Kosten niedrig halten können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Dadurch wird KI-Bereitstellungen zugänglich und budgetfreundlicher.
- Blazing Fast Inferenz über Hardware: Gemma 2 wurde so konzipiert, dass sie schnell von Gaming-Laptops und High-End-Desktops bis hin zu Cloud-Setups ausgeführt werden. Sie können es in Google AI Studio bei voller Präzision testen, es lokal mit der quantisierten Version auf gemma.cpp auf Ihrer CPU ausführen oder mit einem NVIDIA RTX oder Geforce RTX auf Ihrem Heimcomputer über umarmende Gesichtstransformatoren probieren.
Für Entwickler und Forscher gebaut
Gemma 2 ist nicht nur mächtiger; Es ist auch so konzipiert, dass es nahtlos in Ihre Workflows passt:
- Offen und zugänglich: Wie die ursprünglichen Gemma-Modelle verfügt Gemma 2 mit einer kommerziell freundlichen Lizenz, mit der Entwickler und Forscher ihre Kreationen teilen und monetarisieren können.
- Große Framework -Kompatibilität: Sie können Gemma 2 leicht in Ihre bevorzugten Tools und Workflows integrieren, dank seiner Kompatibilität mit wichtigen AI -Frameworks wie dem Umarmung von Gesichtstransformatoren und Jax, Pytorch und Tensorflow über native Keras 3.0, Vllm, Gemma.cpp, Llama.cpp und ollama. Es ist auch mit NVIDIA Tensorrt-Llm für die NVIDIA-bewertete Infrastruktur oder als NVIDIA-NIM-Inferenzmikroservice mit Optimierung für Nvidia's Nemo am Horizont optimiert. Sie können heute mit Keras und dem Umarmungsgesicht beginnen, und wir arbeiten an mehr parametereffizienten Feinabstimmungsoptionen.
- Mühelose Bereitstellung: Ab nächsten Monat können Google Cloud -Kunden GEMMA 2 auf der Vertex AI problemlos bereitstellen und verwalten.
Tauchen Sie in das neue Gemma-Kochbuch ein, das mit praktischen Beispielen und Rezepten gepackt ist, damit Sie Ihre eigenen Anwendungen und Fine-Tune-Gemma 2 für bestimmte Aufgaben erstellen können. Erfahren Sie, wie Sie Gemma mit Ihren bevorzugten Tools verwenden, einschließlich für Aufgaben wie die Generation von Abrufen.
Verantwortliche KI -Entwicklung
Wir haben uns verpflichtet, Entwicklern und Forschern zu helfen, KI verantwortungsbewusst aufzubauen und einzusetzen. Unser verantwortungsbewusstes generatives KI -Toolkit ist Teil dieser Bemühungen. Der kürzlich offene LLM-Komparator hilft bei detaillierten Bewertungen von Sprachmodellen. Ab heute können Sie die Begleitpython -Bibliothek verwenden, um vergleichende Bewertungen mit Ihrem Modell und Ihren Daten auszuführen und die Ergebnisse in der App zu visualisieren. Wir arbeiten auch an Open-Sourcing unserer Text-Wassermarking-Technologie Synthid für Gemma-Modelle.
Bei der Schulung von Gemma 2 folgten wir unseren strengen internen Sicherheitsprozessen, filterten vor dem Training und führten eine gründliche Prüfung und Bewertung gegen eine Vielzahl von Metriken durch, um potenzielle Verzerrungen und Risiken zu identifizieren und zu mildern. Wir teilen unsere Ergebnisse zu öffentlichen Benchmarks im Zusammenhang mit Sicherheit und repräsentativen Schäden.
Projekte mit Gemma gebaut
Unser erster Gemma -Start löste über 10 Millionen Downloads und jede Menge großartiger Projekte aus. Zum Beispiel verwendete Navarasa Gemma, um ein Modell zu entwickeln, das die sprachliche Vielfalt Indiens feiert.
Mit Gemma 2 können Entwickler noch ehrgeizigere Projekte übernehmen und die Grenzen dessen überschreiten, was in der KI möglich ist. Wir werden weiterhin neue Architekturen erforschen und spezialisierte Gemma -Varianten entwickeln, um eine breitere Palette von KI -Aufgaben und -herausforderungen anzugehen. Wir bereiten uns auch darauf vor, ein 2,6B -Parameter -Gemma 2 -Modell zu veröffentlichen, das die leichte Zugänglichkeit mit leistungsstarker Leistung ausgleichen. Weitere Informationen zum technischen Bericht erfahren Sie mehr darüber.
Erste Schritte
Gemma 2 ist jetzt in Google AI Studio erhältlich, sodass Sie die vollständigen Funktionen bei 27B ohne Hardwareanforderungen testen können. Sie können auch die Modellgewichte von Gemma 2 aus Kaggle und umarmenden Gesichtsmodellen herunterladen, wobei der Scheitelpunkt -AI -Modellgarten bald kommt.
Um Forschung und Entwicklung zu unterstützen, ist Gemma 2 über Kaggle oder über eine kostenlose Stufe für Colab -Notizbücher kostenlos erhältlich. Erstkunden zum ersten Mal haben Anspruch auf 300 US-Dollar an Credits. Akademische Forscher können sich für das Gemma 2 -akademische Forschungsprogramm bewerben, um Google Cloud -Credits zu erhalten, um ihre Forschung mit Gemma zu beschleunigen.
Миллиардеры обсуждают автоматизацию рабочих мест в обновлении AI на этой неделе
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Запуск приложения NotebookLM: ИИ-инструмент знаний
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Kommentare (60)
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![BenHernández]()
BenHernández
11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2 is cool for researchers and developers, but it's a bit too technical for me. I appreciate the open access, but I wish there was a simpler version for us non-techies. Still, it's a great tool for those who can use it!
0
![StevenSanchez]()
StevenSanchez
11. April 2025 00:00:00 GMT
研究者や開発者にとってGemma 2は素晴らしいですが、私には少し技術的すぎます。オープンアクセスは評価しますが、技術者でない私たちのための簡単なバージョンがあればいいのに。使える人にとっては素晴らしいツールです！
0
![AndrewHernández]()
AndrewHernández
11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2는 연구자와 개발자에게 좋지만, 나에게는 너무 기술적이에요. 오픈 액세스는 좋지만, 비기술자들을 위한 더 쉬운 버전이 있으면 좋겠어요. 그래도 사용할 수 있는 사람들에게는 훌륭한 도구입니다!
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![EricPerez]()
EricPerez
11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2 é legal para pesquisadores e desenvolvedores, mas é um pouco técnico demais para mim. Aprecio o acesso aberto, mas gostaria que houvesse uma versão mais simples para nós, não técnicos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para quem pode usá-la!
0
![JasonSanchez]()
JasonSanchez
11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2 es genial para investigadores y desarrolladores, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el acceso abierto, pero desearía que hubiera una versión más simple para nosotros, los no técnicos. Aún así, es una gran herramienta para quienes pueden usarla!
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![MatthewBaker]()
MatthewBaker
11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma is a game-changer for researchers and devs! It's lightweight and based on the same tech as Gemini, which is awesome. I've been using it for my projects and it's made things so much easier. Only wish it had more documentation, but still, it's a solid tool!
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AI hat die Macht, einige der schwierigsten Herausforderungen anzugehen, denen wir heute gegenüberstehen - aber das ist nur, wenn jeder die Werkzeuge in die Hände bekommen kann, um sie zu verwenden. Aus diesem Grund haben wir das Jahr mit der Einführung von Gemma, einer Reihe von leichten, hochmodernen, offenen Modellen, eingeführt, die aus derselben Technologie hergestellt wurden, die unsere Gemini-Modelle versorgt. Seitdem haben wir die Gemma -Familie mit Codegemma, Recurrentgemma und Paligemma erweitert, die jeweils auf verschiedene KI -Aufgaben zugeschnitten sind und durch Partnerschaften mit Unternehmen wie Hugging Face, Nvidia und Olama leicht zugänglich sind.
Jetzt freuen wir uns, die globale Veröffentlichung von Gemma 2 für Forscher und Entwickler bekannt zu geben. Gemma 2 ist in 9 Milliarden (9B) und 27 Milliarden Parametergrößen erhältlich und bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger eine überlegene Leistung und Effizienz mit signifikanten Sicherheitsverbesserungen. Die 27B -Version ist ein Kraftpaket, das sich mit Modellen über die doppelte Größe befindet und auf einem einzelnen NVIDIA H100 Tensor Core GPU oder TPU -Host ausgeführt wird und die Bereitstellungskosten senkt. Es ist ziemlich cool, wie wir hohe Leistung erreicht haben, ohne die Bank zu brechen, oder?
Ein neuer Standard für Effizienz und Leistung in offenen Modellen
Wir haben uns viel Mühe gegeben, die Architektur für Gemma 2 neu zu gestalten, um erstklassige Leistung und Effizienz anzustreben. Folgendes zeichnet es aus:
- Übergroße Leistung: Bei 27B ist Gemma 2 der Top -Hund in seiner Klasse und konkurriert sogar mit Modellen, die mehr als doppelt so groß sind. Die 9B -Version leuchtet auch und übertrifft Lama 3 8b und andere offene Modelle in ihrer Kategorie. Für alle saftigen Details finden Sie den technischen Bericht.
- Unübertroffene Effizienz- und Kosteneinsparungen: Die 27B Gemma 2 läuft reibungslos mit vollständiger Genauigkeit eines einzelnen Google Cloud -TPU -Hosts, NVIDIA A100 80 GB Tensor Core GPU oder NVIDIA H100 Tensor Core GPU, was bedeutet, dass Sie die Kosten niedrig halten können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Dadurch wird KI-Bereitstellungen zugänglich und budgetfreundlicher.
- Blazing Fast Inferenz über Hardware: Gemma 2 wurde so konzipiert, dass sie schnell von Gaming-Laptops und High-End-Desktops bis hin zu Cloud-Setups ausgeführt werden. Sie können es in Google AI Studio bei voller Präzision testen, es lokal mit der quantisierten Version auf gemma.cpp auf Ihrer CPU ausführen oder mit einem NVIDIA RTX oder Geforce RTX auf Ihrem Heimcomputer über umarmende Gesichtstransformatoren probieren.
Für Entwickler und Forscher gebaut
Gemma 2 ist nicht nur mächtiger; Es ist auch so konzipiert, dass es nahtlos in Ihre Workflows passt:
- Offen und zugänglich: Wie die ursprünglichen Gemma-Modelle verfügt Gemma 2 mit einer kommerziell freundlichen Lizenz, mit der Entwickler und Forscher ihre Kreationen teilen und monetarisieren können.
- Große Framework -Kompatibilität: Sie können Gemma 2 leicht in Ihre bevorzugten Tools und Workflows integrieren, dank seiner Kompatibilität mit wichtigen AI -Frameworks wie dem Umarmung von Gesichtstransformatoren und Jax, Pytorch und Tensorflow über native Keras 3.0, Vllm, Gemma.cpp, Llama.cpp und ollama. Es ist auch mit NVIDIA Tensorrt-Llm für die NVIDIA-bewertete Infrastruktur oder als NVIDIA-NIM-Inferenzmikroservice mit Optimierung für Nvidia's Nemo am Horizont optimiert. Sie können heute mit Keras und dem Umarmungsgesicht beginnen, und wir arbeiten an mehr parametereffizienten Feinabstimmungsoptionen.
- Mühelose Bereitstellung: Ab nächsten Monat können Google Cloud -Kunden GEMMA 2 auf der Vertex AI problemlos bereitstellen und verwalten.
Tauchen Sie in das neue Gemma-Kochbuch ein, das mit praktischen Beispielen und Rezepten gepackt ist, damit Sie Ihre eigenen Anwendungen und Fine-Tune-Gemma 2 für bestimmte Aufgaben erstellen können. Erfahren Sie, wie Sie Gemma mit Ihren bevorzugten Tools verwenden, einschließlich für Aufgaben wie die Generation von Abrufen.
Verantwortliche KI -Entwicklung
Wir haben uns verpflichtet, Entwicklern und Forschern zu helfen, KI verantwortungsbewusst aufzubauen und einzusetzen. Unser verantwortungsbewusstes generatives KI -Toolkit ist Teil dieser Bemühungen. Der kürzlich offene LLM-Komparator hilft bei detaillierten Bewertungen von Sprachmodellen. Ab heute können Sie die Begleitpython -Bibliothek verwenden, um vergleichende Bewertungen mit Ihrem Modell und Ihren Daten auszuführen und die Ergebnisse in der App zu visualisieren. Wir arbeiten auch an Open-Sourcing unserer Text-Wassermarking-Technologie Synthid für Gemma-Modelle.
Bei der Schulung von Gemma 2 folgten wir unseren strengen internen Sicherheitsprozessen, filterten vor dem Training und führten eine gründliche Prüfung und Bewertung gegen eine Vielzahl von Metriken durch, um potenzielle Verzerrungen und Risiken zu identifizieren und zu mildern. Wir teilen unsere Ergebnisse zu öffentlichen Benchmarks im Zusammenhang mit Sicherheit und repräsentativen Schäden.
Projekte mit Gemma gebaut
Unser erster Gemma -Start löste über 10 Millionen Downloads und jede Menge großartiger Projekte aus. Zum Beispiel verwendete Navarasa Gemma, um ein Modell zu entwickeln, das die sprachliche Vielfalt Indiens feiert.
Mit Gemma 2 können Entwickler noch ehrgeizigere Projekte übernehmen und die Grenzen dessen überschreiten, was in der KI möglich ist. Wir werden weiterhin neue Architekturen erforschen und spezialisierte Gemma -Varianten entwickeln, um eine breitere Palette von KI -Aufgaben und -herausforderungen anzugehen. Wir bereiten uns auch darauf vor, ein 2,6B -Parameter -Gemma 2 -Modell zu veröffentlichen, das die leichte Zugänglichkeit mit leistungsstarker Leistung ausgleichen. Weitere Informationen zum technischen Bericht erfahren Sie mehr darüber.
Erste Schritte
Gemma 2 ist jetzt in Google AI Studio erhältlich, sodass Sie die vollständigen Funktionen bei 27B ohne Hardwareanforderungen testen können. Sie können auch die Modellgewichte von Gemma 2 aus Kaggle und umarmenden Gesichtsmodellen herunterladen, wobei der Scheitelpunkt -AI -Modellgarten bald kommt.
Um Forschung und Entwicklung zu unterstützen, ist Gemma 2 über Kaggle oder über eine kostenlose Stufe für Colab -Notizbücher kostenlos erhältlich. Erstkunden zum ersten Mal haben Anspruch auf 300 US-Dollar an Credits. Akademische Forscher können sich für das Gemma 2 -akademische Forschungsprogramm bewerben, um Google Cloud -Credits zu erhalten, um ihre Forschung mit Gemma zu beschleunigen.
Миллиардеры обсуждают автоматизацию рабочих мест в обновлении AI на этой неделе
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Инвестиционная инициатива Google в области ИИ: стратегический поворот на фоне регуляторного вниманияОбъявление Google о создании фонда AI Futures Fund является смелым шагом в стрем
11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2 is cool for researchers and developers, but it's a bit too technical for me. I appreciate the open access, but I wish there was a simpler version for us non-techies. Still, it's a great tool for those who can use it!
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11. April 2025 00:00:00 GMT
研究者や開発者にとってGemma 2は素晴らしいですが、私には少し技術的すぎます。オープンアクセスは評価しますが、技術者でない私たちのための簡単なバージョンがあればいいのに。使える人にとっては素晴らしいツールです！
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11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2는 연구자와 개발자에게 좋지만, 나에게는 너무 기술적이에요. 오픈 액세스는 좋지만, 비기술자들을 위한 더 쉬운 버전이 있으면 좋겠어요. 그래도 사용할 수 있는 사람들에게는 훌륭한 도구입니다!
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11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2 é legal para pesquisadores e desenvolvedores, mas é um pouco técnico demais para mim. Aprecio o acesso aberto, mas gostaria que houvesse uma versão mais simples para nós, não técnicos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para quem pode usá-la!
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11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma 2 es genial para investigadores y desarrolladores, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el acceso abierto, pero desearía que hubiera una versión más simple para nosotros, los no técnicos. Aún así, es una gran herramienta para quienes pueden usarla!
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11. April 2025 00:00:00 GMT
Gemma is a game-changer for researchers and devs! It's lightweight and based on the same tech as Gemini, which is awesome. I've been using it for my projects and it's made things so much easier. Only wish it had more documentation, but still, it's a solid tool!
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