Gemma 2는 이제 연구원, 개발자가 접근 할 수 있습니다
AI는 오늘날 우리가 직면 한 가장 어려운 과제 중 일부를 다루는 힘을 가지고 있지만 모든 사람이 도구를 사용할 수있는 도구를 얻을 수있는 경우에만 해당됩니다. 그렇기 때문에 우리는 Gemini 모델을 강화하는 것과 동일한 기술로 제작 된 가벼운 최첨단 오픈 모델 인 Gemma를 소개하여 해를 시작했습니다. 그 이후로, 우리는 Codegemma, RecurrentGemma 및 Paligemma를 통해 Gemma 가족을 다양한 AI 작업에 맞게 조정하고 Hugging Face, Nvidia 및 Ollama와 같은 회사와의 파트너십을 통해 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
이제 우리는 연구원과 개발자를 위해 Gemma 2의 글로벌 릴리스를 발표하게되어 기쁩니다. Gemma 2는 90 억 (9b) 및 270 억 (27b) 매개 변수 크기로 제공되는 Gemma 2는 전임자에 비해 우수한 성능과 효율성을 제공하며, 안전성이 크게 향상되었습니다. 27B 버전은 크기의 두 배를 초과하는 강력한 모델이며, 단일 NVIDIA H100 텐서 코어 GPU 또는 TPU 호스트, 배치 비용을 슬래시하는 비용으로 실행할 수 있습니다. 은행을 깨지 않고 고성능을 달성 할 수있는 방법은 매우 멋지다.
개방형 모델의 효율성 및 성능을위한 새로운 표준
우리는 최고 수준의 성능과 효율성을 목표로 Gemma 2의 아키텍처를 재 설계하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 여기에 그것을 차별화하는 것은 다음과 같습니다.
- 크기가 큰 성능 : 27B에서 Gemma 2는 클래스의 최고 개이며 크기의 두 배 이상 모델과 경쟁합니다. 9B 버전은 또한 빛을 발휘하여 LLAMA 3 8B를 능가하고 다른 개방형 모델을 해당 카테고리에서 우수합니다. 수분이 많은 세부 사항에 대해서는 기술 보고서를 확인하십시오.
- 타의 추종을 불허하는 효율성 및 비용 절감 : 27B Gemma 2는 단일 Google 클라우드 TPU 호스트, NVIDIA A100 80GB 코어 GPU 또는 NVIDIA H100 텐서 코어 GPU에서 완전히 정밀하게 실행되므로 성능을 희생하지 않고 비용을 절감 할 수 있습니다. 이로 인해 AI 배포는보다 접근 가능하고 예산 친화적입니다.
- 하드웨어에서 빠른 추론 : Gemma 2는 게임 랩톱 및 고급 데스크톱에서 클라우드 설정에 이르기까지 모든 것을 빠르게 실행하도록 설계되었습니다. Google AI Studio에서 완전히 정밀하게 테스트하거나 CPU의 gemma.cpp의 양자화 된 버전으로 로컬로 실행하거나 NVIDIA RTX 또는 GEFORCE RTX를 사용하여 홈 컴퓨터에서 사용해보십시오.
개발자와 연구원을 위해 구축되었습니다
Gemma 2는 더 강력하지 않습니다. 또한 워크 플로에 완벽하게 맞도록 설계되었습니다.
- 개방형 및 접근성 : 원래 Gemma 모델과 마찬가지로 Gemma 2는 상업적으로 친숙한 라이센스와 함께 제공되어 개발자와 연구원이 창조물을 공유하고 수익을 창출 할 수 있습니다.
- 광범위한 프레임 워크 호환성 : Hugging Face Transformers와 같은 주요 AI 프레임 워크와 JAX, Pytorch 및 Tensorflow와 같은 주요 AI 프레임 워크와의 호환성 덕분에 Gemma 2를 쉽게 좋아하는 도구 및 워크 플로우와 쉽게 통합 할 수 있습니다. 또한 Nvidia-Accelerated Infrastructure 또는 NVIDIA NIM 추론 마이크로 서비스에 대해 NVIDIA Tensorrt-LLM으로 최적화되어 있으며 NVIDIA의 NEMO에 대한 최적화와 함께 NVIDIA NIM 추론 마이크로 서비스로 최적화되었습니다. Keras와 Hugging Face로 오늘 미세 조정을 시작할 수 있으며 더 많은 매개 변수 효율적인 미세 조정 옵션을 연구하고 있습니다.
- 손쉬운 배포 : 다음 달부터 Google Cloud 고객은 Vertex AI에서 Gemma 2를 쉽게 배포하고 관리 할 수 있습니다.
새로운 Gemma Cookbook으로, 특정 작업을 위해 자신의 응용 프로그램을 구축하고 Gemma 2를 미세 조정하는 데 도움이되는 실제 사례와 레시피가 담긴 새로운 Gemma Cookbook에 들어가십시오. 검색된 세대와 같은 작업을 포함하여 선호하는 도구와 함께 Gemma를 사용하는 방법을 알아보십시오.
책임있는 AI 개발
우리는 개발자와 연구원들이 책임감있게 AI를 구축하고 배치하도록 돕기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 책임있는 생성 AI 툴킷이 이러한 노력의 일부입니다. 최근 오픈 소스 LLM 비교기는 언어 모델의 상세한 평가에 도움이됩니다. 오늘부터 동반자 파이썬 라이브러리를 사용하여 모델 및 데이터로 비교 평가를 실행하고 앱의 결과를 시각화 할 수 있습니다. 우리는 또한 Gemma 모델을 위해 텍스트 워터 마킹 기술인 SynthID를 오픈 소싱하기 위해 노력하고 있습니다.
Gemma 2를 훈련시킬 때, 우리는 엄격한 내부 안전 프로세스를 따라 사전 훈련 데이터를 필터링하고 광범위한 메트릭에 대한 철저한 테스트 및 평가를 수행하여 잠재적 편향 및 위험을 식별하고 완화합니다. 우리는 안전 및 표현 피해와 관련된 공개 벤치 마크에서 결과를 공유합니다.
젬마로 구축 된 프로젝트
우리의 첫 번째 Gemma 런칭은 1 천만 건 이상의 다운로드와 수많은 놀라운 프로젝트를 촉발 시켰습니다. 예를 들어, Navarasa는 Gemma를 사용하여 인도의 언어 다양성을 축하하는 모델을 개발했습니다.
Gemma 2를 사용하면 개발자가 더 야심 찬 프로젝트를 수행하여 AI에서 가능한 것의 경계를 넓힐 수 있습니다. 우리는 새로운 아키텍처를 계속 탐색하고 전문화 된 Gemma 변형을 개발하여 광범위한 AI 작업과 과제를 해결합니다. 또한 강력한 성능과 경량 접근성의 균형을 맞추기 위해 설계된 2.6B 매개 변수 Gemma 2 모델을 출시 할 예정입니다. 이에 대한 자세한 내용은 기술 보고서에서 자세히 알아볼 수 있습니다.
시작하기
Gemma 2는 이제 Google AI Studio에서 사용할 수 있으므로 하드웨어 요구 사항없이 27B에서 전체 기능을 테스트 할 수 있습니다. Vertex AI Model Garden이 곧 출시되면서 Kaggle 및 Hugging Face 모델에서 Gemma 2의 모델 가중치를 다운로드 할 수도 있습니다.
연구 개발을 지원하기 위해 Gemma 2는 Kaggle 또는 Colab 노트북을위한 무료 계층을 통해 무료로 제공됩니다. 처음으로 Google Cloud 고객은 300 달러의 크레딧을받을 수 있습니다. 학계 연구자들은 Gemma 2 Academic Research Program을 신청하여 Google Cloud 크레딧을 통해 Gemma 2를 통해 연구 속도를 높이기 위해 Google Cloud 크레딧을 제공 할 수 있습니다. 응용 프로그램은 8 월 9 일까지 열립니다.
Billionaires Discuss Automating Jobs Away in This Week's AI Update
Hey everyone, welcome back to TechCrunch's AI newsletter! If you're not already subscribed, you can sign up here to get it delivered straight to your inbox every Wednesday.We took a little break last week, but for good reason—the AI news cycle was on fire, thanks in large part to the sudden surge of
NotebookLM App Launches: AI-Powered Tool for Instant Knowledge Access Anywhere
NotebookLM Goes Mobile: Your AI-Powered Research Assistant Now on Android & iOSWe’ve been blown away by the response to NotebookLM—millions of users have embraced it as their go-to
Google’s AI Futures Fund may have to tread carefully
Google’s New AI Investment Initiative: A Strategic Shift Amid Regulatory ScrutinyGoogle's recent announcement of an AI Futures Fund marks a bold move in the tech giant's ongoing qu
의견 (60)
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![BenHernández]()
BenHernández
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2 is cool for researchers and developers, but it's a bit too technical for me. I appreciate the open access, but I wish there was a simpler version for us non-techies. Still, it's a great tool for those who can use it!
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![StevenSanchez]()
StevenSanchez
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
研究者や開発者にとってGemma 2は素晴らしいですが、私には少し技術的すぎます。オープンアクセスは評価しますが、技術者でない私たちのための簡単なバージョンがあればいいのに。使える人にとっては素晴らしいツールです！
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![AndrewHernández]()
AndrewHernández
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2는 연구자와 개발자에게 좋지만, 나에게는 너무 기술적이에요. 오픈 액세스는 좋지만, 비기술자들을 위한 더 쉬운 버전이 있으면 좋겠어요. 그래도 사용할 수 있는 사람들에게는 훌륭한 도구입니다!
0
![EricPerez]()
EricPerez
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2 é legal para pesquisadores e desenvolvedores, mas é um pouco técnico demais para mim. Aprecio o acesso aberto, mas gostaria que houvesse uma versão mais simples para nós, não técnicos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para quem pode usá-la!
0
![JasonSanchez]()
JasonSanchez
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2 es genial para investigadores y desarrolladores, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el acceso abierto, pero desearía que hubiera una versión más simple para nosotros, los no técnicos. Aún así, es una gran herramienta para quienes pueden usarla!
0
![MatthewBaker]()
MatthewBaker
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma is a game-changer for researchers and devs! It's lightweight and based on the same tech as Gemini, which is awesome. I've been using it for my projects and it's made things so much easier. Only wish it had more documentation, but still, it's a solid tool!
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AI는 오늘날 우리가 직면 한 가장 어려운 과제 중 일부를 다루는 힘을 가지고 있지만 모든 사람이 도구를 사용할 수있는 도구를 얻을 수있는 경우에만 해당됩니다. 그렇기 때문에 우리는 Gemini 모델을 강화하는 것과 동일한 기술로 제작 된 가벼운 최첨단 오픈 모델 인 Gemma를 소개하여 해를 시작했습니다. 그 이후로, 우리는 Codegemma, RecurrentGemma 및 Paligemma를 통해 Gemma 가족을 다양한 AI 작업에 맞게 조정하고 Hugging Face, Nvidia 및 Ollama와 같은 회사와의 파트너십을 통해 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
이제 우리는 연구원과 개발자를 위해 Gemma 2의 글로벌 릴리스를 발표하게되어 기쁩니다. Gemma 2는 90 억 (9b) 및 270 억 (27b) 매개 변수 크기로 제공되는 Gemma 2는 전임자에 비해 우수한 성능과 효율성을 제공하며, 안전성이 크게 향상되었습니다. 27B 버전은 크기의 두 배를 초과하는 강력한 모델이며, 단일 NVIDIA H100 텐서 코어 GPU 또는 TPU 호스트, 배치 비용을 슬래시하는 비용으로 실행할 수 있습니다. 은행을 깨지 않고 고성능을 달성 할 수있는 방법은 매우 멋지다.
개방형 모델의 효율성 및 성능을위한 새로운 표준
우리는 최고 수준의 성능과 효율성을 목표로 Gemma 2의 아키텍처를 재 설계하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 여기에 그것을 차별화하는 것은 다음과 같습니다.
- 크기가 큰 성능 : 27B에서 Gemma 2는 클래스의 최고 개이며 크기의 두 배 이상 모델과 경쟁합니다. 9B 버전은 또한 빛을 발휘하여 LLAMA 3 8B를 능가하고 다른 개방형 모델을 해당 카테고리에서 우수합니다. 수분이 많은 세부 사항에 대해서는 기술 보고서를 확인하십시오.
- 타의 추종을 불허하는 효율성 및 비용 절감 : 27B Gemma 2는 단일 Google 클라우드 TPU 호스트, NVIDIA A100 80GB 코어 GPU 또는 NVIDIA H100 텐서 코어 GPU에서 완전히 정밀하게 실행되므로 성능을 희생하지 않고 비용을 절감 할 수 있습니다. 이로 인해 AI 배포는보다 접근 가능하고 예산 친화적입니다.
- 하드웨어에서 빠른 추론 : Gemma 2는 게임 랩톱 및 고급 데스크톱에서 클라우드 설정에 이르기까지 모든 것을 빠르게 실행하도록 설계되었습니다. Google AI Studio에서 완전히 정밀하게 테스트하거나 CPU의 gemma.cpp의 양자화 된 버전으로 로컬로 실행하거나 NVIDIA RTX 또는 GEFORCE RTX를 사용하여 홈 컴퓨터에서 사용해보십시오.
개발자와 연구원을 위해 구축되었습니다
Gemma 2는 더 강력하지 않습니다. 또한 워크 플로에 완벽하게 맞도록 설계되었습니다.
- 개방형 및 접근성 : 원래 Gemma 모델과 마찬가지로 Gemma 2는 상업적으로 친숙한 라이센스와 함께 제공되어 개발자와 연구원이 창조물을 공유하고 수익을 창출 할 수 있습니다.
- 광범위한 프레임 워크 호환성 : Hugging Face Transformers와 같은 주요 AI 프레임 워크와 JAX, Pytorch 및 Tensorflow와 같은 주요 AI 프레임 워크와의 호환성 덕분에 Gemma 2를 쉽게 좋아하는 도구 및 워크 플로우와 쉽게 통합 할 수 있습니다. 또한 Nvidia-Accelerated Infrastructure 또는 NVIDIA NIM 추론 마이크로 서비스에 대해 NVIDIA Tensorrt-LLM으로 최적화되어 있으며 NVIDIA의 NEMO에 대한 최적화와 함께 NVIDIA NIM 추론 마이크로 서비스로 최적화되었습니다. Keras와 Hugging Face로 오늘 미세 조정을 시작할 수 있으며 더 많은 매개 변수 효율적인 미세 조정 옵션을 연구하고 있습니다.
- 손쉬운 배포 : 다음 달부터 Google Cloud 고객은 Vertex AI에서 Gemma 2를 쉽게 배포하고 관리 할 수 있습니다.
새로운 Gemma Cookbook으로, 특정 작업을 위해 자신의 응용 프로그램을 구축하고 Gemma 2를 미세 조정하는 데 도움이되는 실제 사례와 레시피가 담긴 새로운 Gemma Cookbook에 들어가십시오. 검색된 세대와 같은 작업을 포함하여 선호하는 도구와 함께 Gemma를 사용하는 방법을 알아보십시오.
책임있는 AI 개발
우리는 개발자와 연구원들이 책임감있게 AI를 구축하고 배치하도록 돕기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 책임있는 생성 AI 툴킷이 이러한 노력의 일부입니다. 최근 오픈 소스 LLM 비교기는 언어 모델의 상세한 평가에 도움이됩니다. 오늘부터 동반자 파이썬 라이브러리를 사용하여 모델 및 데이터로 비교 평가를 실행하고 앱의 결과를 시각화 할 수 있습니다. 우리는 또한 Gemma 모델을 위해 텍스트 워터 마킹 기술인 SynthID를 오픈 소싱하기 위해 노력하고 있습니다.
Gemma 2를 훈련시킬 때, 우리는 엄격한 내부 안전 프로세스를 따라 사전 훈련 데이터를 필터링하고 광범위한 메트릭에 대한 철저한 테스트 및 평가를 수행하여 잠재적 편향 및 위험을 식별하고 완화합니다. 우리는 안전 및 표현 피해와 관련된 공개 벤치 마크에서 결과를 공유합니다.
젬마로 구축 된 프로젝트
우리의 첫 번째 Gemma 런칭은 1 천만 건 이상의 다운로드와 수많은 놀라운 프로젝트를 촉발 시켰습니다. 예를 들어, Navarasa는 Gemma를 사용하여 인도의 언어 다양성을 축하하는 모델을 개발했습니다.
Gemma 2를 사용하면 개발자가 더 야심 찬 프로젝트를 수행하여 AI에서 가능한 것의 경계를 넓힐 수 있습니다. 우리는 새로운 아키텍처를 계속 탐색하고 전문화 된 Gemma 변형을 개발하여 광범위한 AI 작업과 과제를 해결합니다. 또한 강력한 성능과 경량 접근성의 균형을 맞추기 위해 설계된 2.6B 매개 변수 Gemma 2 모델을 출시 할 예정입니다. 이에 대한 자세한 내용은 기술 보고서에서 자세히 알아볼 수 있습니다.
시작하기
Gemma 2는 이제 Google AI Studio에서 사용할 수 있으므로 하드웨어 요구 사항없이 27B에서 전체 기능을 테스트 할 수 있습니다. Vertex AI Model Garden이 곧 출시되면서 Kaggle 및 Hugging Face 모델에서 Gemma 2의 모델 가중치를 다운로드 할 수도 있습니다.
연구 개발을 지원하기 위해 Gemma 2는 Kaggle 또는 Colab 노트북을위한 무료 계층을 통해 무료로 제공됩니다. 처음으로 Google Cloud 고객은 300 달러의 크레딧을받을 수 있습니다. 학계 연구자들은 Gemma 2 Academic Research Program을 신청하여 Google Cloud 크레딧을 통해 Gemma 2를 통해 연구 속도를 높이기 위해 Google Cloud 크레딧을 제공 할 수 있습니다. 응용 프로그램은 8 월 9 일까지 열립니다.
Billionaires Discuss Automating Jobs Away in This Week's AI Update
Hey everyone, welcome back to TechCrunch's AI newsletter! If you're not already subscribed, you can sign up here to get it delivered straight to your inbox every Wednesday.We took a little break last week, but for good reason—the AI news cycle was on fire, thanks in large part to the sudden surge of
NotebookLM App Launches: AI-Powered Tool for Instant Knowledge Access Anywhere
NotebookLM Goes Mobile: Your AI-Powered Research Assistant Now on Android & iOSWe’ve been blown away by the response to NotebookLM—millions of users have embraced it as their go-to
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2 is cool for researchers and developers, but it's a bit too technical for me. I appreciate the open access, but I wish there was a simpler version for us non-techies. Still, it's a great tool for those who can use it!
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
研究者や開発者にとってGemma 2は素晴らしいですが、私には少し技術的すぎます。オープンアクセスは評価しますが、技術者でない私たちのための簡単なバージョンがあればいいのに。使える人にとっては素晴らしいツールです！
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2는 연구자와 개발자에게 좋지만, 나에게는 너무 기술적이에요. 오픈 액세스는 좋지만, 비기술자들을 위한 더 쉬운 버전이 있으면 좋겠어요. 그래도 사용할 수 있는 사람들에게는 훌륭한 도구입니다!
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2 é legal para pesquisadores e desenvolvedores, mas é um pouco técnico demais para mim. Aprecio o acesso aberto, mas gostaria que houvesse uma versão mais simples para nós, não técnicos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para quem pode usá-la!
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma 2 es genial para investigadores y desarrolladores, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el acceso abierto, pero desearía que hubiera una versión más simple para nosotros, los no técnicos. Aún así, es una gran herramienta para quienes pueden usarla!
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Gemma is a game-changer for researchers and devs! It's lightweight and based on the same tech as Gemini, which is awesome. I've been using it for my projects and it's made things so much easier. Only wish it had more documentation, but still, it's a solid tool!
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