Kreatives Inhalt und KI -Training: Ein praktischer Leitfaden

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt in einem spannenden Tempo und berührt alles von unserem täglichen Leben bis zu den schneidenden Rändern von Wissenschaft und Kunst. Während sich die KI weiterentwickelt, ist es wichtig zu überlegen, wie wir einen ausgewogenen Ansatz für die Verwendung kreativer Inhalte in Trainings -KI -Modellen fördern können. Hier geht es nicht nur um Rechtsorganisationen. Es geht darum, die Zukunft der KI -Innovation und der menschlichen Kreativität zu gestalten.

Jede neue Technologie, die zum Erstellen oder Austausch von Wissen und Kunst beiträgt - von der Druckmaschine bis zum Internet- und Kabelfernsehen - hat Debatten darüber ausgelöst, wie der Wert generiert und verbreitet wird. Wenn es um KI geht, können Entwickler mehrere Schritte unternehmen, um die Kreativbranche zu unterstützen und ein florierendes AI -Ökosystem aufzubauen, das allen zugute kommt. Welche Strategien sollten wir für KI -Modellausgaben, Schulungsprozesse und die neuen Möglichkeiten für KI in Betracht ziehen, den KI für gemeinsamen Wert schaffen kann?

Bewertung von KI -Ausgängen

Unabhängig davon, ob Sie mit einem Stift, einer Schreibmaschine oder KI schreiben oder Kunst mit Pinsel, Computergrafiken oder KI erstellen, ist die Hauptfrage, ob die neue Arbeit gegen das Urheberrecht eines vorhandenen verstößt. Dies kann schwierig sein, abhängig davon, wie ähnlich die neue Arbeit dem alten ist, wie die Art beider Werke und der Neue im selben Markt wie das Original konkurriert. Tools wie Ausgangsfilter können dazu beitragen, zu ähnliche Ausgänge zu verhindern, selbst wenn die Modelle lernen, nuanciertere Urteile über diese Faktoren zu fällen.

Herkunftsinformationen wie Wasserzeichen oder Metadaten können auch dazu beitragen, das Risiko zu verringern, Menschen irrezuführen, wer ein Inhalt erstellt hat. Zum Beispiel hat Google mit seinem Synthid -Tool den Weg geleitet und ist Teil des Lenkungsausschusses für die Koalition für Inhaltsproduktion und Authentizität (C2PA). Diese Bemühungen können den Verbrauchern helfen, besser informierte Entscheidungen über die Inhalte zu treffen, denen sie begegnen.

AI -Modelle verantwortungsbewusst trainieren

Die Schulung von Fundamentations -KI -Modellen zu Inhalten aus dem offenen Web wird nach dem US -amerikanischen Urheberrecht als transformativen fairen Gebrauch angesehen, und viele andere Länder haben ähnliche Ausnahmen von Text- und Data Mining, die neue Verwendung von Informationen fördern. Die Übernahme guter Praktiken kann jedoch dazu beitragen, die Akzeptanz für neue KI -Verwendung vorhandener Inhalte aufzubauen.

Es ist wichtig, Inhalte verantwortungsbewusst und legal zu erwerben, z. B. indem Websites von der Verwendung ihrer Inhalte für das KI -Training verwendet werden können. Bestehende Branchenstandards für Webcrawling sind eine wichtige Möglichkeit, dies zu tun. Diese Standards sind unkompliziert und skalierbar und bauen auf gut etablierten maschinenlesbaren Roboter-TXT-Protokollen auf, die im gesamten Web weit verbreitet sind, um zu steuern, wie Inhalte von Webcrawlern zugegriffen werden. Heutzutage verwenden Tausende von Web-Publishern auch das Google-Extended-Protokoll und ähnliche KI-spezifische Protokolle, die von anderen Unternehmen angeboten werden. KI-Entwickler sollten offen für die Weiterentwicklung dieser Standards sein, wenn das Ökosystem wächst, und angemessene Schritte unternehmen, um nicht ordnungsgemäße AI-Modelle im Allgemeinen zu vermeiden, dass diese Standards oder ähnliche technische Maßnahmen wie Paywalls umgehen.

Wenn es darum geht, die Stimmen und Ähnlichkeiten von Einzelpersonen zu vermeiden, können gesetzgeberische Rahmenbedingungen auf bestehenden "Hinweis- und Removal" -Systemen für das Urheberrecht aufbauen, einschließlich Schutzmaßnahmen zur Verhinderung von Missbrauch. Neue Tools können auch den Schöpfer helfen, das kreative Potenzial der KI zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Stimme und Ähnlichkeit beizubehalten.

Wert teilen, Chancen erweitern

AI hat das Potenzial, allen zugute zu kommen, und die Zusammenarbeit zwischen KI -Entwicklern und Content -Publisher kann den Markt erweitern und neue Einnahmen für die Kreativbranche generieren.

KI -Entwickler möchten den Wert der Ausgaben teilen, indem sie den damit verbundenen Verkehr auf Inhaltsanbieter treiben. Das Ökosystem arbeitet auch zusammen, um neue Wege zu finden, um Wert aus aufkommenden AI -Anwendungen zu schaffen. Zum Beispiel kann es Möglichkeiten für kommerzielle Partnerschaften geben, wenn KI -Dienste die Reaktionen auf Fakten von Websites "begründet".

KI-Entwickler und Content-Publisher arbeiten auch an neuen Inhaltsvereinbarungen zusammen, um spezialisierte oder nicht öffentliche Daten für Schulungszwecke zu verwenden. KI -Entwickler lernen zunehmend, wie die Nützlichkeit einzelner Inhalte für verschiedene KI -Anwendungen bewertet werden kann. Für unseren Teil hat Google bereits Vereinbarungen mit mehreren Verlage über breite Datenrechte geschlossen und untersucht weiterhin neue Möglichkeiten.

KI -Entwickler arbeiten aktiv mit Medien- und Kreativbranche zusammen, um neue generative KI -Tools zu entwerfen, die für diese Branchen einen Mehrwert bieten. Zum Beispiel hilft Pinpoint, ein KI -Tool für Journalisten, Reportern, durch Text-, Audio-, Bild- und Videodateien zu suchen, um Muster in Daten zu erkennen, neue Winkel zu identifizieren oder ein Zitat in einer Video- oder Audio -Datei zu finden.

AI ist eine gemeinsame Chance mit dem Potenzial, die Bereiche von Wissenschaft, Handel und Kreativität zu erweitern. Wir sind verpflichtet, mit allen Beteiligten im Ökosystem zusammenzuarbeiten, um einen gemeinsamen Rahmen zu schaffen, in dem die Rechte und Innovationen beider Schöpfer gedeihen können.