Conteúdo criativo e treinamento de IA: um guia prático

A inteligência artificial está transformando nosso mundo em um ritmo vertiginoso, tocando tudo, desde nossas vidas diárias até as bordas de corte da ciência e da arte. À medida que a IA continua a evoluir rapidamente, é crucial considerar como podemos promover uma abordagem equilibrada para usar conteúdo criativo no treinamento de modelos de IA. Não se trata apenas de legalidades; Trata -se de moldar o futuro da inovação da IA ​​e da criatividade humana.

Todas as novas tecnologias que ajudam a criar ou compartilhar conhecimento e arte - desde a imprensa da Internet e TV a cabo - provocou debates sobre como gerar e distribuir valor. Quando se trata de IA, os desenvolvedores podem tomar várias medidas para apoiar as indústrias criativas e criar um próspero ecossistema de IA que beneficie a todos. Então, quais estratégias devemos considerar para as saídas do modelo de IA, processos de treinamento e as novas maneiras pelas quais a IA pode criar valor compartilhado?

Avaliando saídas de IA

Esteja você escrevendo com uma caneta, uma máquina de escrever ou IA, ou criar arte com um pincel, computação gráfica ou IA, a questão principal é se o novo trabalho viola os direitos autorais de um existente. Isso pode ser complicado, dependendo de fatores como o quão semelhante é o novo trabalho com o antigo, a natureza de ambos os trabalhos e se o novo compete no mesmo mercado que o original. Ferramentas como filtros de saída podem ajudar a evitar saídas muito semelhantes, mesmo que os modelos aprendam a fazer julgamentos mais sutis sobre esses fatores.

Informações sobre proveniência, como marcas d'água ou metadados, também podem ajudar a reduzir o risco de enganar as pessoas sobre quem criou um conteúdo. Por exemplo, o Google liderou o caminho com sua ferramenta sintid e faz parte do Comitê Diretor da Coalizão para Proveniência e Autenticidade do Conteúdo (C2PA). Esses esforços podem ajudar os consumidores a tomar decisões mais bem informadas sobre o conteúdo que encontram.

Treinar modelos de IA com responsabilidade

O treinamento de modelos de IA fundamental sobre conteúdo da Web Open é considerado um uso justo transformador sob a lei de direitos autorais dos EUA, e muitos outros países têm exceções semelhantes de mineração de texto e dados que incentivam novos usos de informações. No entanto, a adoção de boas práticas pode ajudar a criar aceitação para novos usos de IA do conteúdo existente.

É importante adquirir conteúdo de forma responsável e legalmente, como permitir que os sites optem por não ter seu conteúdo usado para o treinamento de IA. Os padrões existentes do setor para rastreamento da web são uma maneira essencial de fazer isso. Esses padrões são diretos e escaláveis, construindo em protocolos robot.txt bem estabelecidos, que são amplamente utilizados na web para controlar como o conteúdo é acessado por rastreadores da Web. Atualmente, milhares de editores da Web também estão usando o protocolo estendido do Google e protocolos similares específicos de IA oferecidos por outras empresas. Os desenvolvedores de IA devem estar abertos para a evolução desses padrões, à medida que o ecossistema cresce e deve tomar medidas razoáveis ​​para evitar o treinamento incorretamente de modelos de IA de uso geral de maneira que ignore esses padrões ou medidas técnicas semelhantes, como os paywalls.

Quando se trata de evitar o uso das vozes e semelhanças dos indivíduos, as estruturas legislativas podem aproveitar os sistemas existentes de "aviso e remoção" para direitos autorais, incluindo salvaguardas para evitar abusos. Novas ferramentas também podem ajudar os criadores a explorar o potencial criativo da IA, mantendo o controle sobre sua voz e semelhança.

Compartilhando valor, expandindo oportunidades

A IA tem o potencial de beneficiar todos, e a colaboração entre desenvolvedores de IA e editores de conteúdo pode expandir o mercado e gerar novas receitas para as indústrias criativas.

Os desenvolvedores de IA buscam compartilhar o valor das saídas, impulsionando o tráfego relacionado aos provedores de conteúdo. O ecossistema também está trabalhando juntos para encontrar novas maneiras de criar valor a partir de aplicativos emergentes de IA. Por exemplo, pode haver oportunidades para parcerias comerciais quando os serviços de IA "terrestres" respostas sobre fatos de sites.

Os desenvolvedores de IA e editores de conteúdo também estão colaborando em novos acordos de conteúdo para o uso de dados especializados ou não públicos para fins de treinamento. Os desenvolvedores de IA estão aprendendo cada vez mais a avaliar a utilidade do conteúdo individual para diferentes aplicativos de IA. Por nossa parte, o Google já firmou acordos com vários editores para amplos direitos de dados e continua a explorar novas oportunidades.

Os desenvolvedores de IA estão trabalhando ativamente com mídia e indústrias criativas para projetar novas ferramentas generativas de IA que agregam valor a esses setores. Por exemplo, PinPoint, uma ferramenta de IA para jornalistas, ajuda os repórteres a pesquisar através de arquivos de texto, áudio, imagem e vídeo para identificar padrões em dados, identificar novos ângulos ou encontrar uma cotação em um arquivo de vídeo ou áudio.

A IA é uma oportunidade compartilhada com o potencial de expandir os reinos da ciência, comércio e criatividade. Estamos comprometidos em trabalhar com todas as partes interessadas no ecossistema para criar uma estrutura compartilhada, onde os direitos e a inovação de ambos os criadores podem prosperar.