創意內容和AI培訓：實用指南

人工智能正在以驚人的速度改變我們的世界，從我們的日常生活到科學和藝術的剪裁邊緣，觸動了一切。隨著人工智能繼續迅速發展，至關重要的是要考慮如何在培訓AI模型中使用創意內容來培養平衡的方法。這不僅僅是合法性；這是關於塑造AI創新和人類創造力的未來。

從印刷機到互聯網和有線電視，每種有助於創建或共享知識和藝術的新技術都引發了有關如何產生和分發價值的辯論。在AI方面，開發人員可以採取幾個步驟來支持創意產業，並建立一個使每個人都受益的蓬勃發展的AI生態系統。那麼，對於AI模型輸出，培訓過程以及AI創建共享價值的新方式，我們應該考慮哪些策略？

評估AI輸出

無論您是用筆，打字機還是AI寫作，還是用畫筆，計算機圖形技術或AI創建藝術品，關鍵問題是新作品是否侵犯了現有版權的版權。這可能很棘手，取決於新作品與舊作品的相似性，兩種作品的性質以及新作品的相似性，以及新作品的性質是否與原始作品在同一市場中競爭。諸如輸出過濾器之類的工具可以幫助防止輸出太相似，即使模型學會了對這些因素進行更細微的判斷。

出處信息（例如水印或元數據）也可以幫助降低誤導人們創建內容的風險。例如，Google藉著其合成工具領導了方向，並且是內容出處和真實性聯盟指導委員會（C2PA）的一部分。這些努力可以幫助消費者就遇到的內容做出更明智的決定。

負責任地培訓AI模型

根據美國版權法的培訓基礎AI模型被認為是一種變革性的公平利用，許多其他國家的文本和數據挖掘例外類似，可以鼓勵新的信息使用。但是，採用良好實踐可以幫助建立對現有內容的新AI使用的接受。

負責任地和合法地獲取內容很重要，例如允許網站選擇退出其內容用於AI培訓。現有的網絡爬行行業標準是這樣做的關鍵方法。這些標準是直接且可擴展的，它建立在建立的機器可讀機器人.txt協議上，該協議在網絡上廣泛使用，以控制Web Crawlers如何訪問內容的方式。如今，成千上萬的網絡發布者還使用了其他公司提供的Google擴展協議和類似的AI特定協議。隨著生態系統的增長，AI開發人員應開放以不斷發展這些標準，並應採取合理的步驟避免以繞過這些標准或類似的技術指標（例如PayWalls）的方式進行不當培訓通用AI模型。

在避免使用個人的聲音和相似性時，立法框架可以建立在現有的版權上的“通知和拆除”系統的基礎上，包括防止濫用的保障措施。新工具還可以幫助創建者利用AI的創造力，同時保持對聲音和相似性的控制。

共享價值，擴大機會

AI有可能使所有人受益，AI開發人員和內容髮行商之間的合作可以擴大市場並為創意產業創造新的收入。

AI開發人員正在尋求通過向內容提供商推動相關流量來共享產出的價值。生態系統還正在共同努力，以尋找新的方法來創建來自新興AI應用程序的價值。例如，當AI服務對網站的事實響應“基礎”回應時，可能會有機會進行商業夥伴關係。

AI開發人員和內容出版商還正在與新的內容協議合作，以使用專業或非公開數據進行培訓。 AI開發人員越來越多地學習如何評估單個內容對不同AI應用的有用性。就我們而言，Google已經與幾家出版商達成了有關廣泛數據權利的協議，並繼續探索新的機會。

AI開發人員正在與媒體和創意行業積極合作，以設計新的生成AI工具，從而為這些行業增加價值。例如，Pinpoint是一種用於記者的AI工具，可幫助記者搜索文本，音頻，圖像和視頻文件，以在數據中發現模式，識別新角度或在視頻或音頻文件中找到報價。

AI是一個共同的機會，有可能擴大科學，商業和創造力的領域。我們致力於與生態系統中的所有利益相關者合作，以創建共享框架，創作者的權利和創新都可以蓬勃發展。