創意內容和AI培訓：實用指南

人工智能正以極快速度改變我們的世界，影響從日常生活到科學與藝術的前沿。隨著人工智能快速發展，考慮如何平衡地使用創意內容來訓練人工智能模型至關重要。這不僅關乎法律，更關乎塑造人工智能創新與人類創意的未來。

每一項有助於創造或分享知識與藝術的新技術——從印刷機到網際網路和有線電視——都引發了關於如何產生與分配價值的討論。對於人工智能，開發者可採取多項措施支持創意產業，打造一個惠及所有人的繁榮人工智能生態系統。那麼，我們應考慮哪些策略來處理人工智能模型輸出、訓練過程以及人工智能創造共享價值的新方式？

評估人工智能輸出

無論是用筆、打字機還是人工智能寫作，或是用畫筆、電腦圖形還是人工智能創作藝術，關鍵問題在於新作品是否侵犯現有作品的版權。這可能很複雜，取決於新舊作品的相似度、兩者的性質，以及新作品是否與原作在同一市場競爭。輸出過濾器等工具可幫助防止過於相似的輸出，即使模型學會對這些因素做出更細緻的判斷。

來源資訊，如水印或元數據，也能降低誤導人們關於內容創作者的風險。例如，Google 憑藉其 SynthID 工具引領潮流，並參與了內容來源與真實性聯盟（C2PA）的指導委員會。這些努力有助於消費者對遇到的內容做出更明智的決定。

負責任地訓練人工智能模型

根據美國版權法，在公開網路上訓練基礎人工智能模型被視為轉化性合理使用，許多其他國家也有類似的文本和數據挖掘例外，鼓勵資訊的新用途。然而，採取良好做法有助於建立對人工智能使用現有內容的新接受度。

負責任且合法地獲取內容很重要，例如允許網站選擇不讓其內容用於人工智能訓練。網路爬蟲的現有行業標準是實現這一目標的關鍵方式。這些標準簡單且可擴展，建立在廣泛使用的機器可讀 robot.txt 協議基礎上，用以控制網路爬蟲如何訪問內容。如今，數千家網路出版商也使用 Google-Extended 協議及其他公司提供的類似人工智能專用協議。人工智能開發者應願意隨著生態系統的發展而改進這些標準，並採取合理措施避免以繞過這些標準或類似技術措施（如付費牆）的方式不當訓練通用人工智能模型。

在避免使用個人聲音和肖像時，立法框架可建立在現有的版權「通知與移除」系統上，包括防止濫用的保護措施。新工具也能幫助創作者利用人工智能的創意潛力，同時保持對其聲音和肖像的控制。

分享價值，擴展機會

人工智能有潛力惠及所有人，人工智能開發者與內容出版商的合作可擴大市場，為創意產業創造新收入。

人工智能開發者正尋求通過將相關流量導向內容提供者來分享輸出的價值。生態系統也在共同努力尋找從新興人工智能應用中創造價值的新方式。例如，當人工智能服務基於網站事實「接地」回應時，可能存在商業合作的機會。

人工智能開發者與內容出版商也在為訓練目的使用專業或非公開數據進行新的內容協議合作。人工智能開發者越來越學會評估個別內容對不同人工智能應用的有用性。就我們而言，Google 已與多家出版商達成廣泛數據權利的協議，並繼續探索新機會。

人工智能開發者正積極與媒體和創意產業合作，設計新的生成式人工智能工具，為這些產業增加價值。例如，Pinpoint 是一款為記者設計的人工智能工具，幫助記者搜索文本、音頻、圖像和影片檔案，以發現數據中的模式、找出新角度，或在影片或音頻檔案中找到引言。

人工智能是一個共享機會，有潛力擴展科學、商業和創意領域。我們致力於與生態系統中的所有利益相關者合作，創建一個創作者權利與創新都能蓬勃發展的共享框架。