Творческий контент и обучение искусственного интеллекта: практическое руководство

Искусственный интеллект преобразует наш мир в головокружительном темпе, касаясь всего, от нашей повседневной жизни до режущих кромков науки и искусства. Поскольку ИИ продолжает быстро развиваться, очень важно учитывать, как мы можем способствовать сбалансированному подходу к использованию креативного контента в обучении моделей ИИ. Это не только законность; Речь идет о формировании будущего инноваций ИИ и человеческого творчества.

Каждая новая технология, которая помогает создавать или обмениваться знаниями и искусством - от печатного станка до интернета и кабельного телевидения - вызвала споры о том, как генерировать и распределять ценность. Когда дело доходит до ИИ, разработчики могут предпринять несколько шагов для поддержки творческих индустрий и создания процветающей экосистемы ИИ, которая приносит пользу всем. Итак, какие стратегии мы должны рассмотреть для выходов модели искусственного интеллекта, учебных процессов и новых способов создания общей стоимости?

Оценка выходов ИИ

Независимо от того, пишете ли вы ручкой, пишущей машинкой или искусственным интеллектом, или создаете искусство с помощью кисти, компьютерной графики или ИИ, ключевой вопрос заключается в том, нарушает ли новая работа на авторское право существующего. Это может быть сложно, в зависимости от факторов, таких как то, насколько похожа новая работа для старой, природа обеих работ и соревнуется ли новый на том же рынке, что и оригинал. Такие инструменты, как выходные фильтры, могут помочь предотвратить слишком похожие результаты, даже несмотря на то, что модели учатся делать более детальные суждения об этих факторах.

Информация о происхождении, такая как водяные знаки или метаданные, также может помочь снизить риск вводить людей в заблуждение о том, кто создал кусок контента. Например, Google привел путь к своему инструменту Synthid и является частью руководящего комитета коалиции по происхождению и подлинности контента (C2PA). Эти усилия могут помочь потребителям принять более информированные решения о контенте, с которым они сталкиваются.

Обучение моделей искусственного искусства ответственно

Обучение основополагающих моделей ИИ по контенту из открытой паутины считается преобразующим справедливым использованием в соответствии с законодательством об авторском праве США, и многие другие страны имеют аналогичные исключения для интеллектуального анализа текста и данных, которые поощряют новое использование информации. Тем не менее, принятие надлежащей практики может помочь создать принятие для нового ИИ использования существующего контента.

Важно приобрести контент ответственно и юридически, например, позволяя веб -сайтам отказаться от использования их контента для обучения искусственному интеллекту. Существующие отраслевые стандарты для веб -полки являются ключевым способом сделать это. Эти стандарты являются простыми и масштабируемыми, опирающиеся на хорошо зарекомендовавшие себя протоколивые протоколы Robot.txt, которые широко используются в Интернете для управления тем, как доступ к контенту доступен веб-сканерами. В настоящее время тысячи веб-издателей также используют протокол, расширенный Google, и аналогичные протоколы, специфичные для искусственного интеллекта, предлагаемые другими компаниями. Разработчики ИИ должны быть открыты для развития этих стандартов, поскольку экосистема растет и должна предпринять разумные шаги, чтобы избежать неправильного обучения моделей ИИ в общем назначении таким образом, чтобы обойти эти стандарты или аналогичные технические меры, такие как платные стены.

Когда речь заходит о том, чтобы избежать использования голосов и сходств отдельных лиц, законодательные рамки могут основываться на существующих системах «уведомления и удаления» для авторских прав, включая гарантии для предотвращения злоупотреблений. Новые инструменты также могут помочь создателям использовать творческий потенциал ИИ, сохраняя при этом контроль над своим голосом и подобием.

Обмен стоимостью, расширение возможностей

ИИ может принести пользу всем, и сотрудничество между разработчиками ИИ и издателями контента может расширить рынок и получить новый доход для творческих отраслей.

Разработчики искусственного интеллекта стремятся поделиться стоимостью выходов, привлекая связанный трафик к поставщикам контента. Экосистема также работает вместе, чтобы найти новые способы создания ценности из появляющихся приложений ИИ. Например, могут быть возможности для коммерческих партнерских отношений, когда ответы на области искусственного интеллекта «основаны» на фактах с веб -сайтов.

Разработчики ИИ и издатели контента также сотрудничают в новых соглашениях о контенте для использования специализированных или непубличных данных для учебных целей. Разработчики ИИ все чаще изучают, как оценивать полезность отдельного контента для различных приложений искусственного интеллекта. Со своей стороны, Google уже заключил соглашения с несколькими издателями на широкие права на данные и продолжает изучать новые возможности.

Разработчики искусственного интеллекта активно работают с медиа и креативными индустриалами для разработки новых генеративных инструментов ИИ, которые повышают ценность этих отраслей. Например, Pinpoint, инструмент искусственного интеллекта для журналистов, помогает журналистам поиск через текст, аудио, изображение и видеофайлы, чтобы определить шаблоны в данных, идентифицировать новые углы или найти цитату в видео или аудиофайле.

ИИ - это общая возможность с потенциалом расширить сферы науки, торговли и творчества. Мы стремимся работать со всеми заинтересованными сторонами в экосистеме, чтобы создать общую структуру, в которой могут процветать права создателей и инновации.