クリエイティブコンテンツとAIトレーニング：実用的なガイド

人工知能は、私たちの世界を猛烈なペースで変え、私たちの日常生活から科学と芸術の切断まですべてに触れています。 AIが急速に進化し続けるにつれて、AIモデルのトレーニングでクリエイティブなコンテンツを使用するためのバランスの取れたアプローチをどのように促進できるかを考慮することが重要です。これは合法性だけではありません。 AIの革新と人間の創造性の未来を形作ることです。

印刷機からインターネットやケーブルテレビまで、知識や芸術を作成または共有するのに役立つすべての新しいテクノロジーは、価値を生み出し、分配する方法についての議論を引き起こしました。 AIに関しては、開発者はクリエイティブ産業をサポートし、すべての人に利益をもたらす繁栄するAIエコシステムを構築するためにいくつかの措置を講じることができます。それでは、AIモデルの出力、トレーニングプロセス、およびAIが共有値を作成できる新しい方法について、どのような戦略を考慮すべきですか？

AI出力の評価

ペン、タイプライター、またはAIで書いている場合でも、ペイントブラシ、コンピューターグラフィックス、またはAIでアートを作成する場合でも、重要な質問は、新しい作業が既存の作業の著作権を侵害しているかどうかです。これは、新しい作品が古い作品にどれほど似ているか、両方の作品の性質、新しい作品が元と同じ市場で競合するかどうかなどの要因に応じて、トリッキーな場合があります。出力フィルターなどのツールは、モデルがこれらの要因についてより微妙な判断を下すことを学んだとしても、類似した出力を防ぐのに役立ちます。

透かしやメタデータなどの出所情報は、誰がコンテンツを作成したかについて誤解を招く人々のリスクを減らすのにも役立ちます。たとえば、GoogleはSynthIDツールを使用して先導し、コンテンツの起源と信頼性（C2PA）の連合のための運営委員会の一部です。これらの努力は、消費者が遭遇するコンテンツについてより詳細な情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。

責任を持ってAIモデルをトレーニングします

オープンウェブからのコンテンツの基礎AIモデルのトレーニングは、米国の著作権法に基づく変革的公正使用と見なされており、他の多くの国には、新しい情報の使用を促進する同様のテキストとデータマイニングの例外があります。ただし、優れたプラクティスを採用することで、既存のコンテンツの新しいAI使用の受け入れを構築するのに役立ちます。

WebサイトがAIトレーニングに使用されるコンテンツをオプトアウトできるようにするなど、責任を持って合法的にコンテンツを取得することが重要です。 Webクロールの既存の業界標準は、これを行うための重要な方法です。これらの標準は簡単でスケーラブルで、Webクローラーがコンテンツをどのようにアクセスするかを制御するためにWeb全体で広く使用されている、確立された機械可読robot.txtプロトコルに基づいて構築されています。現在、何千人ものWeb出版社がGoogleが拡張したプロトコルと、他の企業が提供する同様のAI固有のプロトコルも使用しています。 AI開発者は、生態系が成長するにつれてこれらの基準を進化させるために開かれている必要があり、Paywallのようなこれらの基準または同様の技術的尺度をバイパスする方法で汎用AIモデルを不適切にトレーニングすることを避けるために合理的な措置を講じる必要があります。

個人の声と肖像の使用を避けることになると、立法の枠組みは、虐待を防ぐための保護を含む著作権のための既存の「通知と除去」システムに基づいて構築できます。また、新しいツールは、クリエイターがAIの創造的な可能性を活用しながら、声と肖像を制御するのに役立ちます。

価値を共有し、機会を拡大します

AIにはすべての人に利益をもたらす可能性があり、AI開発者とコンテンツパブリッシャーとのコラボレーションは、市場を拡大し、クリエイティブ産業の新しい収入を生み出すことができます。

AI開発者は、関連するトラフィックをコンテンツプロバイダーに駆動することにより、出力の価値を共有しようとしています。また、エコシステムは協力して、新興AIアプリケーションから価値を生み出す新しい方法を見つけています。たとえば、AIがWebサイトからの事実に「グラウンド」な応答にサービスを提供する場合、商業パートナーシップの機会があるかもしれません。

AI開発者とコンテンツパブリッシャーは、トレーニング目的で専門化されたデータまたは非公開データを使用するための新しいコンテンツ契約についても協力しています。 AI開発者は、さまざまなAIアプリケーションに対して個々のコンテンツの有用性を評価する方法をますます学んでいます。私たちの側では、Googleはすでに幅広いデータ権のためにいくつかの出版社と契約を締結しており、新しい機会を探求し続けています。

AI開発者は、メディアやクリエイティブ業界と積極的に協力して、これらの業界に価値を加える新しい生成的AIツールを設計しています。たとえば、ジャーナリスト向けのAIツールであるPinPointは、レポーターがテキスト、オーディオ、画像、ビデオファイルを検索して、データのパターンを見つけたり、新しい角度を識別したり、ビデオまたはオーディオファイルで引用を見つけたりするのに役立ちます。

AIは、科学、商業、創造性の領域を拡大する可能性を秘めた共通の機会です。私たちは、生態系のすべての利害関係者と協力して、クリエイターの権利と革新の両方が繁栄できる共有フレームワークを作成することに取り組んでいます。