AI Pioneers gewinnen Turing Award für Durchbrüche im Verstärkungslernen

Im Jahr 2024 wurde der prestigeträchtige Turing Award, oft als „Nobelpreis für Informatik“ bezeichnet, zwei bahnbrechenden Informatikern, Andrew G. Barto und Richard S. Sutton, für ihre wegweisenden Beiträge zum Verstärkenden Lernen verliehen. Dieses Feld, in dem Maschinen durch Versuch und Irrtum basierend auf Belohnungen lernen, ermöglicht es ihnen, sich an eingeschränkte oder ständig wechselnde Umgebungen anzupassen.

Barto, jetzt Professor emeritus an der University of Massachusetts Amherst, und Sutton, Professor an der University of Alberta, waren seit den 1980er Jahren maßgeblich beteiligt. Sie entwickelten wesentliche Algorithmen und Theorien durch eine Reihe einflussreicher Publikationen, einschließlich Arbeiten zu einer Methode, die als temporales Differenzlernen bekannt ist. Ihre Bemühungen gipfelten in der Veröffentlichung des bahnbrechenden Lehrbuchs „Reinforcement Learning: An Introduction“, das zu einem Eckpfeiler des Fachs wurde.

Der Turing Award ist nach dem legendären Mathematiker Alan Turing benannt, der in seinem Papier „Computing Machinery and Intelligence“ aus den 1950er Jahren ähnliche Konzepte erforschte und die Frage stellte, ob Maschinen denken und aus Erfahrungen lernen können.

In den letzten Jahren ist das Interesse am Verstärkenden Lernen stark gestiegen, insbesondere nachdem Google DeepMind es nutzte, um eine KI zu entwickeln, die die weltbesten AlphaGo-Spieler besiegte. Kürzlich machte das chinesische KI-Startup DeepSeek Schlagzeilen mit seinem innovativen R1-Modell, das stark auf Verstärkendem Lernen basierte, um kostengünstigere Grundmodelle zu entwickeln.

Der Turing Award, verwaltet von der Association for Computing Machinery (ACM), hat einen besonderen Platz in der Informatikwelt. Während der Nobelpreis ebenfalls begonnen hat, Leistungen in der Informatik, insbesondere in KI, anzuerkennen, mit Auszeichnungen für Geoff Hinton und John Hopfield im letzten Jahr für grundlegende KI-Arbeiten und für DeepMinds Demis Hassabis und John Jumper für ihre Arbeit an AlphaFold, bleibt der Turing Award der Höhepunkt der Anerkennung in der Informatik.

Yannis Ioannidis, der Präsident der ACM, lobte die Arbeit von Barto und Sutton und erklärte: „Forschungsgebiete von der Kognitionswissenschaft und Psychologie bis zur Neurowissenschaft haben die Entwicklung des Verstärkenden Lernens inspiriert, das die Grundlagen für einige der wichtigsten Fortschritte in der KI gelegt hat und uns tiefere Einblicke in die Funktionsweise des Gehirns gegeben hat.“ Er betonte, dass Verstärkendes Lernen nicht nur eine vergangene Errungenschaft ist, sondern ein Feld mit anhaltendem Potenzial für weitere Durchbrüche.

Weitere Koryphäen in der KI, wie Yann LeCun, der Chef-KI-Wissenschaftler von Meta, haben ebenfalls den Turing Award erhalten. LeCun wurde zusammen mit Geoff Hinton und Yoshua Bengio im Jahr 2018 für ihre Arbeiten an tiefen neuronalen Netzen ausgezeichnet.

Barto und Sutton teilen sich den von Google finanzierten Preis von 1 Million Dollar, während sie weiterhin inspirieren und in diesem dynamischen Feld die Richtung vorgeben.