Os pioneiros da IA ​​ganham o prêmio Turing por avanços no aprendizado de reforço

Em 2024, o prestigiado Prêmio Turing, frequentemente referido como o "Prêmio Nobel da computação", foi concedido a dois cientistas da computação pioneiros, Andrew G. Barto e Richard S. Sutton, por suas contribuições inovadoras para o aprendizado por reforço. Este campo, onde máquinas aprendem navegando por tentativa e erro com base em recompensas, permite que elas se adaptem em ambientes que são restritos ou em constante mudança.

Barto, agora professor emérito na Universidade de Massachusetts Amherst, e Sutton, professor na Universidade de Alberta, foram fundamentais desde os anos 1980. Eles desenvolveram algoritmos e teorias essenciais por meio de uma série de artigos influentes, incluindo trabalhos sobre um método conhecido como aprendizado por diferença temporal. Seus esforços culminaram na publicação do livro seminal "Aprendizado por Reforço: Uma Introdução", que se tornou uma pedra angular no campo.

O Prêmio Turing é nomeado em homenagem ao lendário matemático Alan Turing, que explorou conceitos semelhantes em seu artigo de 1950 "Maquinaria de Computação e Inteligência", ponderando a questão de se as máquinas podem pensar e aprender com a experiência.

Nos últimos anos, houve um aumento no interesse pelo aprendizado por reforço, particularmente após o Google DeepMind utilizá-lo para criar uma IA que triunfou sobre os melhores jogadores de AlphaGo do mundo. Mais recentemente, a startup chinesa de IA DeepSeek ganhou destaque com seu inovador modelo de raciocínio R1, que dependeu fortemente do aprendizado por reforço para desenvolver modelos de fundação mais econômicos.

O Prêmio Turing, gerenciado pela Associação para Maquinaria de Computação (ACM), ocupa um lugar especial no mundo da computação. Embora o Prêmio Nobel também tenha começado a reconhecer conquistas em computação, particularmente em IA, com prêmios para Geoff Hinton e John Hopfield no último ano por trabalhos fundamentais em IA, e para Demis Hassabis e John Jumper do DeepMind por seu trabalho no AlphaFold, o Prêmio Turing permanece o ápice do reconhecimento em computação.

Yannis Ioannidis, presidente da ACM, elogiou o trabalho de Barto e Sutton, afirmando, "Áreas de pesquisa que vão desde ciência cognitiva e psicologia até neurociência inspiraram o desenvolvimento do aprendizado por reforço, que lançou as bases para alguns dos avanços mais importantes em IA e nos deu maior insight sobre como o cérebro funciona." Ele enfatizou que o aprendizado por reforço não é apenas uma conquista passada, mas um campo com potencial contínuo para novos avanços.

Outros luminares em IA, como o cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, também receberam o Prêmio Turing. LeCun, junto com Geoff Hinton e Yoshua Bengio, foi homenageado em 2018 por seu trabalho em redes neurais profundas.

Barto e Sutton dividirão o prêmio de $1 milhão, financiado pelo Google, enquanto continuam a inspirar e liderar o caminho neste campo dinâmico.