首页AI先驱者因强化学习的突破而获得图灵奖
2024年，享有“计算领域诺贝尔奖”之称的图灵奖授予了两位开创性计算机科学家安德鲁·G·巴托和理查德·S·萨顿，以表彰他们在强化学习领域的突破性贡献。这一领域使机器通过基于奖励的试错学习，能够在受限或不断变化的环境中适应。
巴托，现为马萨诸塞大学阿默斯特分校名誉教授，萨顿，阿尔伯塔大学教授，自20世纪80年代以来一直发挥重要作用。他们通过一系列有影响力的论文开发了核心算法和理论，包括一种被称为时间差分学习的方法。他们的努力最终促成了经典教科书《强化学习：导论》的出版，该书已成为该领域的基石。
图灵奖以传奇数学家艾伦·图灵命名，他在20世纪50年代的论文《计算机械与智能》中探讨了类似概念，思考机器是否能思考和从经验中学习的问题。
近年来，强化学习的关注度激增，特别是在谷歌DeepMind利用它开发出击败世界顶级AlphaGo玩家的AI之后。最近，中国AI初创公司DeepSeek因其创新的R1推理模型而备受瞩目，该模型在很大程度上依赖强化学习来开发更具成本效益的基础模型。
安德鲁·G·巴托和理查德·S·萨顿 图片来源：ACM 由计算机械协会（ACM）管理的图灵奖在计算领域占据特殊地位。虽然诺贝尔奖也开始表彰计算领域的成就，特别是在AI方面，去年授予了杰夫·希顿和约翰·霍普菲尔德以表彰他们在AI基础工作中的贡献，以及DeepMind的戴密斯·哈萨比斯和约翰·詹普尔因AlphaFold的工作，但图灵奖仍是计算领域认可的巅峰。
ACM主席扬尼斯·约安尼迪斯赞扬了巴托和萨顿的工作，他表示：“从认知科学、心理学到神经科学的多个研究领域启发了强化学习的发展，这为AI的一些最重要进展奠定了基础，并让我们更深入地了解了大脑的运作方式。”他强调，强化学习不仅是过去的成就，还具有持续突破的潜力。
其他AI领域的杰出人物，如Meta的首席AI科学家扬·勒昆，也曾获得图灵奖。勒昆与杰夫·希顿和约书亚·本吉奥在2018年因其在深度神经网络方面的工作而受到表彰。
巴托和萨顿将分享由谷歌资助的100万美元奖金，继续在这个充满活力的领域中激励和引领前行。
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评论 (17)
0/500
![RobertWhite]()
Ces chercheurs méritent vraiment ce prix Turing ! 🎉 Leurs travaux sur l'apprentissage par renforcement ont ouvert la voie à tellement d'innovations en IA. Ça me fait penser à AlphaGo... C'est fou comment une recherche fondamentale peut changer notre quotidien des années plus tard.
![EdwardYoung]()
Super cool to see Barto and Sutton get the Turing Award! 🥳 Reinforcement learning is wild—machines learning like kids exploring a playground. Makes me wonder how far AI will go in mimicking human smarts!
![EricRoberts]()
バートとサットンにチューリング賞おめでとう！彼らの強化学習の仕事は驚異的です。🤯 まるで機械が私たちよりもゲームを上手に学ぶのを見ているようです！この技術が次にどこへ向かうのか楽しみです。もしかしたらAIが私たちに人生の生き方を教えるようになるかも？😂
![RogerSanchez]()
바르토와 서튼에게 튜링상을 축하드립니다! 그들의 강화 학습 연구는 정말 놀랍습니다. 🤯 마치 기계가 우리보다 게임을 더 잘 배우는 것을 보는 것 같아요! 이 기술이 다음에 어디로 갈지 기대됩니다. 어쩌면 AI가 우리에게 삶을 어떻게 살아야 하는지 가르쳐줄까요? 😂
![AlbertLee]()
¡Felicidades a Barto y Sutton por el premio Turing! Su trabajo en aprendizaje por refuerzo es impresionante. 🤯 Es como ver a las máquinas aprender a jugar juegos mejor que nosotros. Estoy emocionado de ver hacia dónde va esta tecnología a continuación. ¿Quizás la IA comience a enseñarnos cómo vivir la vida? 😂
![WilliamMiller]()
Nossa, Barto e Sutton ganhando o Prêmio Turing por aprendizado por reforço? Isso é enorme! O trabalho deles realmente expandiu os limites do que as máquinas podem aprender. Eu não sou um especialista em tecnologia, mas até eu posso ver como isso pode mudar o jogo. Parabéns a eles, e mal posso esperar para ver o que vem a seguir! 🎉
2024年，享有“计算领域诺贝尔奖”之称的图灵奖授予了两位开创性计算机科学家安德鲁·G·巴托和理查德·S·萨顿，以表彰他们在强化学习领域的突破性贡献。这一领域使机器通过基于奖励的试错学习，能够在受限或不断变化的环境中适应。
巴托，现为马萨诸塞大学阿默斯特分校名誉教授，萨顿，阿尔伯塔大学教授，自20世纪80年代以来一直发挥重要作用。他们通过一系列有影响力的论文开发了核心算法和理论，包括一种被称为时间差分学习的方法。他们的努力最终促成了经典教科书《强化学习：导论》的出版，该书已成为该领域的基石。
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其他AI领域的杰出人物，如Meta的首席AI科学家扬·勒昆，也曾获得图灵奖。勒昆与杰夫·希顿和约书亚·本吉奥在2018年因其在深度神经网络方面的工作而受到表彰。
巴托和萨顿将分享由谷歌资助的100万美元奖金，继续在这个充满活力的领域中激励和引领前行。
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