AI先驅者因強化學習的突破而獲得圖靈獎
在2024年,被譽為「計算科學諾貝爾獎」的圖靈獎,授予了兩位開創性的計算機科學家安德魯·G·巴托(Andrew G. Barto)和理查德·S·薩頓(Richard S. Sutton),以表彰他們在強化學習領域的突破性貢獻。這個領域讓機器通過基於獎勵的試錯學習,能夠在受限或不斷變化的環境中適應。
巴托,現為麻省大學阿默斯特分校榮譽退休教授,以及薩頓,現為阿爾伯塔大學教授,自1980年代以來一直是該領域的關鍵人物。他們通過一系列具有影響力的論文,開發了重要的算法和理論,包括一種被稱為時間差分學習的方法。他們的努力最終促成了經典教科書《強化學習:導論》的出版,這本書已成為該領域的基石。
圖靈獎以傳奇數學家艾倫·圖靈(Alan Turing)命名,他於1950年代的論文《計算機器與智能》中探討了類似概念,思考機器是否能思考並從經驗中學習的問題。
近年來,強化學習的關注度激增,特別是在Google DeepMind利用它創造出擊敗世界頂尖AlphaGo玩家的AI之後。最近,中國AI初創公司DeepSeek因其創新的R1推理模型而備受矚目,該模型在很大程度上依賴強化學習來開發更具成本效益的基礎模型。

安德魯·G·巴托和理查德·S·薩頓 圖片來源:ACM 由計算機協會(ACM)管理的圖靈獎,在計算領域中佔有特殊地位。雖然諾貝爾獎近年來也開始表彰計算領域的成就,特別是在AI方面,例如去年授予傑夫·辛頓(Geoff Hinton)和約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)以表彰其在AI基礎工作中的貢獻,以及授予DeepMind的戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·詹珀(John Jumper)以表彰其在AlphaFold上的工作,但圖靈獎仍是計算領域的最高榮譽。
ACM主席揚尼斯·約安尼迪斯(Yannis Ioannidis)讚揚了巴托和薩頓的工作,他表示:「從認知科學、心理學到神經科學的研究領域,啟發了強化學習的發展,這為AI的一些最重要的進展奠定了基礎,並讓我們更深入了解大腦的運作方式。」他強調,強化學習不僅是過去的成就,還是一個具有持續突破潛力的領域。
其他AI領域的傑出人物,如Meta的首席AI科學家揚·勒昆(Yann LeCun),也曾獲得圖靈獎。勒昆與傑夫·辛頓和約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)於2018年因其在深度神經網絡方面的工作而獲獎。
巴托和薩頓將分享由Google資助的100萬美元獎金,繼續在這個充滿活力的領域中激勵並引領前行。
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評論 (16)
0/200
EdwardYoung
2025-07-28 09:20:21
Super cool to see Barto and Sutton get the Turing Award! 🥳 Reinforcement learning is wild—machines learning like kids exploring a playground. Makes me wonder how far AI will go in mimicking human smarts!
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EricRoberts
2025-04-21 19:31:19
バートとサットンにチューリング賞おめでとう!彼らの強化学習の仕事は驚異的です。🤯 まるで機械が私たちよりもゲームを上手に学ぶのを見ているようです!この技術が次にどこへ向かうのか楽しみです。もしかしたらAIが私たちに人生の生き方を教えるようになるかも?😂
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RogerSanchez
2025-04-18 02:44:12
바르토와 서튼에게 튜링상을 축하드립니다! 그들의 강화 학습 연구는 정말 놀랍습니다. 🤯 마치 기계가 우리보다 게임을 더 잘 배우는 것을 보는 것 같아요! 이 기술이 다음에 어디로 갈지 기대됩니다. 어쩌면 AI가 우리에게 삶을 어떻게 살아야 하는지 가르쳐줄까요? 😂
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AlbertLee
2025-04-17 23:10:02
¡Felicidades a Barto y Sutton por el premio Turing! Su trabajo en aprendizaje por refuerzo es impresionante. 🤯 Es como ver a las máquinas aprender a jugar juegos mejor que nosotros. Estoy emocionado de ver hacia dónde va esta tecnología a continuación. ¿Quizás la IA comience a enseñarnos cómo vivir la vida? 😂
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WilliamMiller
2025-04-17 18:52:51
Nossa, Barto e Sutton ganhando o Prêmio Turing por aprendizado por reforço? Isso é enorme! O trabalho deles realmente expandiu os limites do que as máquinas podem aprender. Eu não sou um especialista em tecnologia, mas até eu posso ver como isso pode mudar o jogo. Parabéns a eles, e mal posso esperar para ver o que vem a seguir! 🎉
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HaroldMoore
2025-04-17 18:18:14
バートとサットンが強化学習でチューリング賞を受賞?それは大きなことですね!彼らの仕事は本当に機械が学べる範囲を広げました。私は技術の専門家ではありませんが、これがゲームを変える可能性があることはわかります。おめでとうございます、次に何が来るのか楽しみです!🎉
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在2024年,被譽為「計算科學諾貝爾獎」的圖靈獎,授予了兩位開創性的計算機科學家安德魯·G·巴托(Andrew G. Barto)和理查德·S·薩頓(Richard S. Sutton),以表彰他們在強化學習領域的突破性貢獻。這個領域讓機器通過基於獎勵的試錯學習,能夠在受限或不斷變化的環境中適應。
巴托,現為麻省大學阿默斯特分校榮譽退休教授,以及薩頓,現為阿爾伯塔大學教授,自1980年代以來一直是該領域的關鍵人物。他們通過一系列具有影響力的論文,開發了重要的算法和理論,包括一種被稱為時間差分學習的方法。他們的努力最終促成了經典教科書《強化學習:導論》的出版,這本書已成為該領域的基石。
圖靈獎以傳奇數學家艾倫·圖靈(Alan Turing)命名,他於1950年代的論文《計算機器與智能》中探討了類似概念,思考機器是否能思考並從經驗中學習的問題。
近年來,強化學習的關注度激增,特別是在Google DeepMind利用它創造出擊敗世界頂尖AlphaGo玩家的AI之後。最近,中國AI初創公司DeepSeek因其創新的R1推理模型而備受矚目,該模型在很大程度上依賴強化學習來開發更具成本效益的基礎模型。
由計算機協會(ACM)管理的圖靈獎,在計算領域中佔有特殊地位。雖然諾貝爾獎近年來也開始表彰計算領域的成就,特別是在AI方面,例如去年授予傑夫·辛頓(Geoff Hinton)和約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)以表彰其在AI基礎工作中的貢獻,以及授予DeepMind的戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·詹珀(John Jumper)以表彰其在AlphaFold上的工作,但圖靈獎仍是計算領域的最高榮譽。
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巴托和薩頓將分享由Google資助的100萬美元獎金,繼續在這個充滿活力的領域中激勵並引領前行。




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バートとサットンにチューリング賞おめでとう!彼らの強化学習の仕事は驚異的です。🤯 まるで機械が私たちよりもゲームを上手に学ぶのを見ているようです!この技術が次にどこへ向かうのか楽しみです。もしかしたらAIが私たちに人生の生き方を教えるようになるかも?😂




바르토와 서튼에게 튜링상을 축하드립니다! 그들의 강화 학습 연구는 정말 놀랍습니다. 🤯 마치 기계가 우리보다 게임을 더 잘 배우는 것을 보는 것 같아요! 이 기술이 다음에 어디로 갈지 기대됩니다. 어쩌면 AI가 우리에게 삶을 어떻게 살아야 하는지 가르쳐줄까요? 😂




¡Felicidades a Barto y Sutton por el premio Turing! Su trabajo en aprendizaje por refuerzo es impresionante. 🤯 Es como ver a las máquinas aprender a jugar juegos mejor que nosotros. Estoy emocionado de ver hacia dónde va esta tecnología a continuación. ¿Quizás la IA comience a enseñarnos cómo vivir la vida? 😂




Nossa, Barto e Sutton ganhando o Prêmio Turing por aprendizado por reforço? Isso é enorme! O trabalho deles realmente expandiu os limites do que as máquinas podem aprender. Eu não sou um especialista em tecnologia, mas até eu posso ver como isso pode mudar o jogo. Parabéns a eles, e mal posso esperar para ver o que vem a seguir! 🎉




バートとサットンが強化学習でチューリング賞を受賞?それは大きなことですね!彼らの仕事は本当に機械が学べる範囲を広げました。私は技術の専門家ではありませんが、これがゲームを変える可能性があることはわかります。おめでとうございます、次に何が来るのか楽しみです!🎉












