首頁AI先驅者因強化學習的突破而獲得圖靈獎
在2024年，被譽為「計算科學諾貝爾獎」的圖靈獎，授予了兩位開創性的計算機科學家安德魯·G·巴托（Andrew G. Barto）和理查德·S·薩頓（Richard S. Sutton），以表彰他們在強化學習領域的突破性貢獻。這個領域讓機器通過基於獎勵的試錯學習，能夠在受限或不斷變化的環境中適應。
巴托，現為麻省大學阿默斯特分校榮譽退休教授，以及薩頓，現為阿爾伯塔大學教授，自1980年代以來一直是該領域的關鍵人物。他們通過一系列具有影響力的論文，開發了重要的算法和理論，包括一種被稱為時間差分學習的方法。他們的努力最終促成了經典教科書《強化學習：導論》的出版，這本書已成為該領域的基石。
圖靈獎以傳奇數學家艾倫·圖靈（Alan Turing）命名，他於1950年代的論文《計算機器與智能》中探討了類似概念，思考機器是否能思考並從經驗中學習的問題。
近年來，強化學習的關注度激增，特別是在Google DeepMind利用它創造出擊敗世界頂尖AlphaGo玩家的AI之後。最近，中國AI初創公司DeepSeek因其創新的R1推理模型而備受矚目，該模型在很大程度上依賴強化學習來開發更具成本效益的基礎模型。
安德魯·G·巴托和理查德·S·薩頓 圖片來源：ACM 由計算機協會（ACM）管理的圖靈獎，在計算領域中佔有特殊地位。雖然諾貝爾獎近年來也開始表彰計算領域的成就，特別是在AI方面，例如去年授予傑夫·辛頓（Geoff Hinton）和約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）以表彰其在AI基礎工作中的貢獻，以及授予DeepMind的戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·詹珀（John Jumper）以表彰其在AlphaFold上的工作，但圖靈獎仍是計算領域的最高榮譽。
ACM主席揚尼斯·約安尼迪斯（Yannis Ioannidis）讚揚了巴托和薩頓的工作，他表示：「從認知科學、心理學到神經科學的研究領域，啟發了強化學習的發展，這為AI的一些最重要的進展奠定了基礎，並讓我們更深入了解大腦的運作方式。」他強調，強化學習不僅是過去的成就，還是一個具有持續突破潛力的領域。
其他AI領域的傑出人物，如Meta的首席AI科學家揚·勒昆（Yann LeCun），也曾獲得圖靈獎。勒昆與傑夫·辛頓和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）於2018年因其在深度神經網絡方面的工作而獲獎。
巴托和薩頓將分享由Google資助的100萬美元獎金，繼續在這個充滿活力的領域中激勵並引領前行。
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評論 (17)
0/500
![RobertWhite]()
Ces chercheurs méritent vraiment ce prix Turing ! 🎉 Leurs travaux sur l'apprentissage par renforcement ont ouvert la voie à tellement d'innovations en IA. Ça me fait penser à AlphaGo... C'est fou comment une recherche fondamentale peut changer notre quotidien des années plus tard.
![EdwardYoung]()
Super cool to see Barto and Sutton get the Turing Award! 🥳 Reinforcement learning is wild—machines learning like kids exploring a playground. Makes me wonder how far AI will go in mimicking human smarts!
![EricRoberts]()
バートとサットンにチューリング賞おめでとう！彼らの強化学習の仕事は驚異的です。🤯 まるで機械が私たちよりもゲームを上手に学ぶのを見ているようです！この技術が次にどこへ向かうのか楽しみです。もしかしたらAIが私たちに人生の生き方を教えるようになるかも？😂
![RogerSanchez]()
바르토와 서튼에게 튜링상을 축하드립니다! 그들의 강화 학습 연구는 정말 놀랍습니다. 🤯 마치 기계가 우리보다 게임을 더 잘 배우는 것을 보는 것 같아요! 이 기술이 다음에 어디로 갈지 기대됩니다. 어쩌면 AI가 우리에게 삶을 어떻게 살아야 하는지 가르쳐줄까요? 😂
![AlbertLee]()
¡Felicidades a Barto y Sutton por el premio Turing! Su trabajo en aprendizaje por refuerzo es impresionante. 🤯 Es como ver a las máquinas aprender a jugar juegos mejor que nosotros. Estoy emocionado de ver hacia dónde va esta tecnología a continuación. ¿Quizás la IA comience a enseñarnos cómo vivir la vida? 😂
![WilliamMiller]()
Nossa, Barto e Sutton ganhando o Prêmio Turing por aprendizado por reforço? Isso é enorme! O trabalho deles realmente expandiu os limites do que as máquinas podem aprender. Eu não sou um especialista em tecnologia, mas até eu posso ver como isso pode mudar o jogo. Parabéns a eles, e mal posso esperar para ver o que vem a seguir! 🎉
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ACM主席揚尼斯·約安尼迪斯（Yannis Ioannidis）讚揚了巴托和薩頓的工作，他表示：「從認知科學、心理學到神經科學的研究領域，啟發了強化學習的發展，這為AI的一些最重要的進展奠定了基礎，並讓我們更深入了解大腦的運作方式。」他強調，強化學習不僅是過去的成就，還是一個具有持續突破潛力的領域。
其他AI領域的傑出人物，如Meta的首席AI科學家揚·勒昆（Yann LeCun），也曾獲得圖靈獎。勒昆與傑夫·辛頓和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）於2018年因其在深度神經網絡方面的工作而獲獎。
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