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7B
模型参数数量
Alibaba
所属机构
开源
许可证类型
2024-02-04
发布时间
模型介绍
Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版，保持了解码器-only 变压器模型架构，具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型大小，并增强了多语言和聊天模型能力，支持 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示，代码在 transformers 中支持本地实现。
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语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
4.5
知识覆盖范围
知识盲区显著，常出现事实性错误与过时信息重复。
5.1
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
2.2
模型比较
Qwen1.5-7B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
Qwen1.5-7B-Chat vs Spark-X1
科大讯飞发布的推理模型Spark X1，在国内数学任务领先的基础上，针对推理、文本生成和语言理解等通用任务的表现，对标OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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