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Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型语言模型，提供了一套全面的密集和专家混合（MoE）模型。

Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型语言模型，提供全面的密集型和专家混合（MoE）模型套件。

像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型语言模型，提供一系列密集型和混合专家（MoE）模型。

Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版，仍采用解码器-only 的 Transformer 架构模型，具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种不同的模型大小，并增强了多语言和对话模型的能力，支持高达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均启用了角色扮演的系统提示，代码在 transformers 中原生支持实现。

Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版，保持了解码器-only 变压器模型架构，具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型大小，并增强了多语言和聊天模型能力，支持 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示，代码在 transformers 中支持本地实现。

Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版，保留了解码器-only 变压器模型架构，带有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型大小，并增强了多语言和对话模型的能力，支持长达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示，代码在 transformers 中支持原生实现。

Qwen-Max 是阿里巴巴推出的 API 模型。这是 0428 版本。

Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代的大语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型的综合套件。

Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代的大语言模型，提供了一系列密集型和混合专家模型（MoE）。

与Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还支持超过29种语言的多语言功能，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

Qwen-Max 是阿里巴巴推出的 API 模型。这是 0428 版本。

Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版本，仍采用解码器-only 的 Transformer 架构，包含 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型尺寸，并增强了多语言和对话模型能力，支持长达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示，并且代码在 transformers 中支持原生实现。

Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。

Qwen2 是 Qwen 系列大语言模型的新一代。

Qwen 2.5 Max 是一个大规模的 MoE（专家混合）模型，经过超过 20 万亿个标记的预训练数据以及精心设计的后训练方案进行训练。

与Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持多达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还支持超过29种语言的多语言功能，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

与Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还支持超过29种语言的多语言处理，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

QwQ-32B-Preview 是由 Qwen 团队开发的实验研究模型，专注于提升 AI 推理能力。

与Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持多达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版本，保持了解码器-only 变换架构模型，具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型大小，并增强了多语言和聊天模型能力，支持 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演系统提示，代码在 transformers 中支持本地实现。

与Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持多达128K个标记，并且可以生成高达8K个标记。它们还支持超过29种语言的多语言处理，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版，保持了解码器-only 的 Transformer 架构，具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型大小，并增强了多语言和对话模型的能力，支持长达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示，代码在 transformers 中支持本地实现。