вариант
Параметр модели
7B
Параметр модели
Аффилированная организация
Alibaba
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
4 февраля 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру декодерного трансформатора с активацией SwiGLU, RoPE и механизмами внимания с множественными головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет улучшенные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
4.5
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
5.1
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
2.2
Сравнение модели
Связанная модель
Qwen2.5-7B-Instruct Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 - это последнее поколение больших языковых моделей в серии Qwen, предлагающая комплексную совокупность плотных и смешанных экспертов (MoE) моделей.
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру decoder-only transformer-модели с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет усиленные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32 768 токенов. Для всех моделей включена система подсказок для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Qwen1.5-14B-Chat Qwen1.5 является бета-версией Qwen2, сохраняя архитектуру декодер-только с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Он предлагает девять размеров моделей и имеет улучшенные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Qwen-Max-0428 Qwen-Max — это модель API, созданная Alibaba. Это версия 0428
Соответствующие документы
AI против человеческих авторов: Могут ли машины превзойти творчество? В эпоху, ориентированную на контент, споры о том, может ли искусственный интеллект (AI) превзойти человеческих авторов, становятся всё громче. AI обеспечивает скорость и экономию средств, но люди пред
AI Idols Революционизируют Развлечения с Виртуальными Выступлениями Ландшафт развлечений трансформируется с появлением AI идолов, виртуальных исполнителей, работающих на основе искусственного интеллекта. Эти цифровые звезды захватывают внимание мировой аудитории благо
Повышение точности извлечения электронных адресов с помощью ИИ: раскрыты лучшие стратегии Использование ИИ для извлечения электронных адресов из разговоров повышает эффективность, но точность остается ключевой проблемой для разработчиков. Это руководство рассматривает проверенные стратегии
AI-Driven Coloring Pages: Create Stunning Designs Easily Discover an innovative AI platform that transforms the creation of captivating coloring pages. Perfect for artists, educators, or enthusiasts, this tool offers an intuitive interface and robust featur
Переосмыслите свой дом: Декор с использованием ИИ, Pinterest и ChatGPT Трудно переосмыслить дом из-за множества вариантов? Объедините искусственный интеллект с визуальным вдохновением Pinterest, чтобы создать идеальное пространство. Это руководство показывает, как сочета
Сравнение модели
Начните сравнение
Вернуться к вершине
OR