Qwen1.5-7B-Chat
7B
모델 매개 변수 수량
Alibaba
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2024년 2월 3일
출시 시간
모델 소개
Qwen1.5은 Qwen2의 베타 버전으로, SwiGLU 활성화, RoPE, 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 포함한 디코더 전용 트랜스포머 모델 아키텍처를 유지합니다. 9가지 모델 크기를 제공하며 다국어 및 챗 모델 능력이 향상되었으며 32,768 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 모든 모델에는 역할 연기를 위한 시스템 프롬프트가 활성화되어 있으며 코드는 transformers에서 네이티브로 구현됩니다.
언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
4.5
지식 범위 범위
상당한 지식 사각 지대가 있으며, 종종 사실 오류와 구식 정보를 반복하는 경우가 많습니다.
5.1
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
2.2
모델 비교
Qwen1.5-7B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Qwen1.5-7B-Chat vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
새로운 심층 사고 모델인 Doubao-1.5는 수학, 프로그래밍, 과학적 추론 등의 전문 분야와 크리에이티브 라이팅 등의 일반적인 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. AIME 2024, Codeforces, GPQA 등의 여러 권위 있는 벤치마크에서 산업 최고 수준에 도달하거나 근접한 성과를 보였습니다.
관련 모델
Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3은 Qwen 시리즈의 최신 세대 대형 언어 모델로, 밀집형 및 전문가 혼합(MoE) 모델의 포괄적인 세트를 제공합니다.
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5는 Qwen2의 베타 버전으로 SwiGLU 활성화 함수, RoPE, 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 포함한 디코더 전용 트랜스포머 모델 아키텍처를 유지합니다. 9개의 다양한 모델 크기를 제공하며 다국어 및 챗 모델 기능을 강화하고 최대 32,768 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 모든 모델에는 역할 연기용 시스템 프롬프트가 활성화되어 있으며 코드는 transformers에서 네이티브 구현을 지원합니다.
Qwen1.5-14B-Chat
Qwen1.5는 Qwen2의 베타 버전으로, SwiGLU 활성화, RoPE, 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 갖춘 디코더 전용 트랜스포머 모델 아키텍처를 유지합니다. 9가지 모델 크기를 제공하며 다국어 및 챗 모델 능력이 향상되었으며 최대 32,768 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 모든 모델에는 역할 연기용 시스템 프롬프트가 활성화되어 있으며 코드는 transformers에서 네이티브 구현을 지원합니다.
Qwen-Max-0428
Qwen-Max는 알리바바에서 만든 API 모델입니다. 이는 0428 버전입니다.
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