Name: Qwen1.5-7B-Chat
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Author: Alibaba

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Qwen1.5-7B-Chat

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Alibaba

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Código abierto

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4 de febrero de 2024

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Documentación modelo

Informe técnico

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Zhou Jingren

Introducción al modelo

Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador de solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención de varias cabezas. Ofrece nueve tamaños de modelo y tiene capacidades mejoradas en multilingüismo y modelos de chat, con un contexto de longitud de 32.768 tokens. Todos los modelos tienen habilitados prompts de sistema para interpretación de roles, y el código admite implementación nativa en transformers.

Puntaje integral Diálogo del idioma Reserva de conocimiento Asociación de razonamiento Cálculo matemático Redacción de código Comando siguiente

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Capacidad de comprensión del lenguaje

A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.

4.5

Alcance de cobertura de conocimiento

Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.

5.1

Capacidad de razonamiento

Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.

2.2

Comparación de modelos

Qwen1.5-7B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Qwen1.5-7B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Qwen1.5-7B-Chat vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Qwen1.5-7B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Qwen1.5-7B-Chat vs Spark-X1 El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.

Modelo relacionado

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grandes de la serie Qwen, que ofrece una colección completa de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grandes en la serie Qwen, que ofrece una suite completa de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).

Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grande de la serie Qwen, ofreciendo una amplia suite de modelos densos y mezcla de expertos (MoE).

Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención de varias cabezas. Ofrece nueve tamaños de modelos y tiene capacidades mejoradas de lenguaje multilingüe y de chat, admitiendo una longitud de contexto de 32,768 tokens. Todos los modelos tienen prompts de sistema habilitados para roles, y el código admite la implementación nativa en transformers.

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