32B
模型参数数量
Alibaba
所属机构
开源
许可证类型
2024-04-03
发布时间
模型介绍
Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版本，仍采用解码器-only 的 Transformer 架构，包含 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型尺寸，并增强了多语言和对话模型能力，支持长达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示，并且代码在 transformers 中支持原生实现。
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语言理解能力
能应对日常对话的基本理解，但对隐喻和专业术语的处理较为生硬。
6.0
知识覆盖范围
知识盲区显著，常出现事实性错误与过时信息重复。
6.8
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
4.1
模型比较
Qwen1.5-32B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
Qwen1.5-32B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 开发的 API 模型，具体版本号为 gpt-4o-mini-2024-07-18。
Qwen1.5-32B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 开发的 API 模型，具体版本号为 gpt-4o-mini-2024-07-18。
相关模型
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型语言模型，提供了一套全面的密集和专家混合（MoE）模型。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
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Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型语言模型，提供一系列密集型和混合专家（MoE）模型。
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版，仍采用解码器-only 的 Transformer 架构模型，具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种不同的模型大小，并增强了多语言和对话模型的能力，支持高达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均启用了角色扮演的系统提示，代码在 transformers 中原生支持实现。
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