Qwen1.5-32B-Chat
32B
Параметр модели
Alibaba
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
3 апреля 2024 г.
Время выпуска
Связанные лица
Введение модели
Qwen1.5 является бета-версией Qwen2, сохраняя архитектуру декодера-только с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом многозадачного внимания. Она предлагает девять размеров моделей и имеет усиленные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих длину контекста до 32,768 токенов. Все модели имеют включенные системные подсказки для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Может справиться с базовым пониманием повседневных разговоров, но борьбу с метафорами и техническими терминами.
6.0
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
6.8
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.1
Сравнение модели
Qwen1.5-32B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Qwen1.5-32B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
Qwen1.5-32B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
Qwen1.5-32B-Chat vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Qwen1.5-32B-Chat vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
Связанная модель
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3 — это последнее поколение больших языковых моделей серии Qwen, предлагающее полный набор плотных моделей и моделей с смесью экспертов (MoE).
Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 - это последнее поколение больших языковых моделей в серии Qwen, предлагающая комплексную совокупность плотных и смешанных экспертов (MoE) моделей.
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 — это бета-версия Qwen2, сохраняющая архитектуру decoder-only transformer-модели с активацией SwiGLU, RoPE и механизмом внимания с многими головами. Она предлагает девять размеров моделей и имеет усиленные возможности многоязычных и чат-моделей, поддерживающих контекст длиной до 32 768 токенов. Для всех моделей включена система подсказок для ролевых игр, и код поддерживает нативную реализацию в transformers.
Соответствующие документы
Революция масштабирования рекламы с помощью искусственного интеллекта: Повышение креативности в 10 раз в 2025 году
Цифровой рекламный ландшафт продолжает стремительно развиваться, делая инновации обязательным условием конкурентного успеха. По мере приближения к 2025 году слияние искусственного интеллекта и креатив
Системы искусственного интеллекта для подбора персонала выявляют скрытые предубеждения, влияющие на принятие решений о найме
Скрытые предубеждения при найме на работу с помощью ИИ: Решение проблемы системной дискриминации в алгоритмах наймаВведениеИнструменты для найма, работающие на основе искусственного интеллекта, обещаю
По данным Ramp, корпоративное внедрение ИИ находится на плаву
Корпоративное внедрение искусственного интеллекта достигло платоЕсли вначале компании спешили внедрить решения на основе искусственного интеллекта, то теперь энтузиазм, похоже, стабилизируется, поскол
Pokemon FireRed Kaizo IronMon Challenge: основные правила и стратегии победы
Испытание Pokemon FireRed Kaizo IronMon - одна из самых серьезных проверок мастерства в играх, жестокая перчатка, которая ломает привычные стратегии игры в покемонов и заставляет игроков переосмыслить
Инструменты управления задачами на основе искусственного интеллекта повышают производительность и эффективность
Будущее продуктивности: Управление задачами с помощью искусственного интеллектаВ условиях постоянно ускоряющегося цифрового ландшафта эффективное управление задачами стало необходимым условием професс
