집Qwen1.5-32B-Chat
32B
모델 매개 변수 수량
Alibaba
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2024년 4월 3일
출시 시간
모델 소개
Qwen1.5는 Qwen2의 베타 버전으로, 여전히 SwiGLU 활성화 함수, RoPE, 멀티 헤드 어텐션 메커니즘을 포함한 디코더 전용 트랜스포머 모델 아키텍처를 유지합니다. 9가지 모델 크기를 제공하며 다국어 및 채팅 모델 기능이 강화되었으며 최대 32,768토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 모든 모델에서 시스템 프롬프트 역할 연기를 위해 활성화되었으며 코드는 transformers에서 네이티브 구현을 지원합니다.
왼쪽과 오른쪽으로 스와이프하여 더 보기
언어 이해 능력
일상적인 대화에 대한 기본적인 이해를 처리 할 수 있지만 은유와 기술적 인 용어로 어려움을 겪습니다.
6.0
지식 범위 범위
상당한 지식 사각 지대가 있으며, 종종 사실 오류와 구식 정보를 반복하는 경우가 많습니다.
6.8
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
4.1
모델 비교
Qwen1.5-32B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Qwen1.5-32B-Chat vs Hunyuan-T1-20250822
텐센트에서 독자적으로 개발한 심층 추론 모델은 버전 번호 hunyuan-t1-20250822을 채택하고 있습니다.
Qwen1.5-32B-Chat vs Spark-X1
iFlytek에서 발표한 추론 모델 Spark X1은 국내 수학 과제에서 선도적인 위치를 차지하면서도, 추론, 텍스트 생성, 언어 이해 등의 일반적인 작업 성능을 OpenAI의 o1 및 DeepSeek의 R1과 비교합니다.
관련 모델
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
Qwen 모델의 최신 출시된 Qwen3-Next 시리즈는 혁신적인 모델 아키텍처를 통해 확장 효율성을 개선합니다.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3는 Qwen 시리즈의 최신 세대 대규모 언어 모델로, 고밀도 모델과 전문가 혼합(MoE) 모델을 포괄적으로 제공합니다.
Qwen3-Max-2026-01-23
Qwen이 새롭게 공개한 플래그십 추론 모델은 두 가지 혁신을 도입합니다: 적응형 도구 호출과 실행 시 확장성입니다.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
혁신적인 모델 아키텍처를 통해 확장 효율성을 개선한 최신 Qwen3-Next 시리즈가 출시되었습니다.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3는 Qwen 시리즈의 최신 대규모 언어 모델로서, 밀도 높은 전문가 혼합(MoE) 모델을 포괄적으로 제공합니다.
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