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32B
模型參數數量
Alibaba
附屬組織
開源
許可證類型
2024-04-03
發佈時間
模型簡介
Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，仍然採用解碼器-only 的 Transformer 架構，包含 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和聊天模型能力，支持長達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示，並且代碼在 transformers 中支援原生實現。
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語言理解能力
可以處理對日常對話的基本理解，但是在隱喻和技術術語中掙扎。
6.0
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.8
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
4.1
模型比較
Qwen1.5-32B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen1.5-32B-Chat vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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