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StevenNelson
StevenNelson
2026-07-10

苹果公司正在与人工智能初创企业PrismML展开洽谈,旨在探讨在iPhone上直接运行大规模人工智能模型的可行性。PrismML所采用的1位压缩技术可将模型体积缩小14倍,内存占用降低90%,推理速度提升8倍,同时在几乎保持原有精度的同时将能耗减少75%至80%。该技术已成功在iPhone 17 Pro上运行了阿里巴巴开发的270亿参数规模的Qwen 3.6模型,这有望在不增加硬件成本的情况下进一步提升Apple Intelligence的功能表现。

苹果公司正在与人工智能初创企业PrismML展开洽谈,旨在探讨在iPhone上直接运行大规模人工智能模型的可行性。PrismML所采用的1位压缩技术可将模型体积缩小14倍,内存占用降低90%,推理速度提升8倍,同时在几乎保持原有精度的同时将能耗减少75%至80%。该技术已成功在iPhone 17 Pro上运行了阿里巴巴开发的270亿参数规模的Qwen 3.6模型,这有望在不增加硬件成本的情况下进一步提升Apple Intelligence的功能表现。
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