Apple est en pourparlers avec la startup d’IA PrismML afin d’évaluer la possibilité de faire fonctionner des modèles d’IA à grande échelle directement sur les iPhones. La compression à 1 bit développée par PrismML permet de réduire la taille des modèles de 14 fois, l’utilisation de la mémoire de 90 %, et d’accroître la vitesse de traitement de 8 fois, tout en diminuant la consommation d’énergie de 75 à 80 %, sans pour autant nuire à la précision initiale. Cette technologie a permis de faire fonctionner avec succès le modèle Qwen 3.6 d’Alibaba, comptant 27 milliards de paramètres, sur l’iPhone 17 Pro, ce qui pourrait améliorer les capacités d’Apple Intelligence sans entraîner d’augmentation des coûts matériels.