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StevenNelson
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2026-07-10

蘋果公司正在與人工智慧初創企業PrismML展開洽談,旨在探討在iPhone上直接執行大規模人工智慧模型的可行性。PrismML所採用的1位壓縮技術可將模型體積縮小14倍,記憶體佔用降低90%,推理速度提升8倍,同時在幾乎保持原有精度的同時將能耗減少75%至80%。該技術已成功在iPhone 17 Pro上執行了阿里巴巴開發的270億引數規模的Qwen 3.6模型,這有望在不增加硬體成本的情況下進一步提升Apple Intelligence的功能表現。

蘋果公司正在與人工智慧初創企業PrismML展開洽談,旨在探討在iPhone上直接執行大規模人工智慧模型的可行性。PrismML所採用的1位壓縮技術可將模型體積縮小14倍,記憶體佔用降低90%,推理速度提升8倍,同時在幾乎保持原有精度的同時將能耗減少75%至80%。該技術已成功在iPhone 17 Pro上執行了阿里巴巴開發的270億引數規模的Qwen 3.6模型,這有望在不增加硬體成本的情況下進一步提升Apple Intelligence的功能表現。
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