Apple está en conversaciones con la startup de inteligencia artificial PrismML para evaluar la posibilidad de ejecutar modelos de IA a gran escala directamente en los iPhones. La compresión de 1 bit desarrollada por PrismML reduce el tamaño del modelo en 14 veces, disminuye el consumo de memoria en un 90 % y acelera la velocidad de inferencia en 8 veces, al mismo tiempo que reduce el consumo energético entre un 75 % y un 80 % manteniendo una precisión similar a la original. Esta tecnología logró ejecutar con éxito el modelo Qwen 3.6 de Alibaba, con 27 mil millones de parámetros, en el iPhone 17 Pro, lo que podría mejorar las capacidades de Apple Intelligence sin necesidad de aumentar los costos de hardware.