A Apple está em negociações com a startup de IA PrismML para avaliar a possibilidade de executar modelos de IA em grande escala diretamente nos iPhones. A compressão de 1 bit desenvolvida pela PrismML reduz o tamanho dos modelos em 14 vezes, diminui o consumo de memória em 90% e acelera a velocidade de inferência em 8 vezes, ao mesmo tempo em que corta o consumo energético em 75-80%, mantendo uma precisão quase idêntica à original. A tecnologia conseguiu rodar o modelo Qwen 3.6 da Alibaba, com 27 bilhões de parâmetros, no iPhone 17 Pro, o que pode aprimorar o Apple Intelligence sem aumentar os custos com hardware.