Apple führt Gespräche mit dem AI-Start-up PrismML, um die Möglichkeit zu prüfen, große KI-Modelle direkt auf iPhones auszuführen. Die 1-Bit-Komprimierung von PrismML verringert die Größe der Modelle um das 14-Fache, den Speicherverbrauch um 90 Prozent und beschleunigt die Auswertungsgeschwindigkeit um das 8-Fache – gleichzeitig wird der Energieverbrauch um 75 bis 80 Prozent gesenkt, wobei die Genauigkeit nahezu unverändert bleibt. Mit dieser Technologie konnte das 27 Milliarden Parameter umfassende Qwen 3.6 von Alibaba erfolgreich auf dem iPhone 17 Pro ausgeführt werden, was eine Verbesserung der Apple Intelligence ohne zusätzliche Hardwarekosten ermöglichen könnte.