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StevenNelson
StevenNelson
2026년 7월 10일

애플은 아이폰에서 대규모 AI 모델을 직접 실행할 수 있는 방안을 모색하기 위해 AI 스타트업인 PrismML과 협의를 진행 중입니다. PrismML이 개발한 1비트 압축 기술은 모델 크기를 14배 줄이고 메모리 사용량을 90% 감소시키며, 원본과 유사한 정확도를 유지하면서 추론 속도는 8배 높여줍니다. 동시에 에너지 소비량은 75~80%까지 줄일 수 있습니다. 이 기술을 통해 알리바바의 270억 개 매개변수를 가진 Qwen 3.6 모델도 아이폰 17 프로에서 성공적으로 구동되었으며, 이는 하드웨어 비용을 증가시키지 않고도 애플 인텔리전스의 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여줍니다.

애플은 아이폰에서 대규모 AI 모델을 직접 실행할 수 있는 방안을 모색하기 위해 AI 스타트업인 PrismML과 협의를 진행 중입니다. PrismML이 개발한 1비트 압축 기술은 모델 크기를 14배 줄이고 메모리 사용량을 90% 감소시키며, 원본과 유사한 정확도를 유지하면서 추론 속도는 8배 높여줍니다. 동시에 에너지 소비량은 75~80%까지 줄일 수 있습니다. 이 기술을 통해 알리바바의 270억 개 매개변수를 가진 Qwen 3.6 모델도 아이폰 17 프로에서 성공적으로 구동되었으며, 이는 하드웨어 비용을 증가시키지 않고도 애플 인텔리전스의 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여줍니다.
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