选项
首页
快讯
内容
JustinScott
JustinScott
2026-07-09

蚂蚁集团开源了LingBot-Video,这是首个基于专家混合架构、专为具身智能设计的视频生成基础模型。该模型在RBench基准测试中的得分达到0.620,表现优于Wan2.6等其他模型。尽管其参数量为300亿,但每次推理仅会激活30亿个参数,因此具备更高的推理效率。该模型通过7万小时的具身数据训练,并结合多维度强化学习奖励机制,其在机器人的物理合理性及任务完成度方面表现优异。

蚂蚁集团开源了LingBot-Video,这是首个基于专家混合架构、专为具身智能设计的视频生成基础模型。该模型在RBench基准测试中的得分达到0.620,表现优于Wan2.6等其他模型。尽管其参数量为300亿,但每次推理仅会激活30亿个参数,因此具备更高的推理效率。该模型通过7万小时的具身数据训练,并结合多维度强化学习奖励机制,其在机器人的物理合理性及任务完成度方面表现优异。 蚂蚁集团开源了LingBot-Video,这是首个基于专家混合架构、专为具身智能设计的视频生成基础模型。该模型在RBench基准测试中的得分达到0.620,表现优于Wan2.6等其他模型。尽管其参数量为300亿,但每次推理仅会激活30亿个参数,因此具备更高的推理效率。该模型通过7万小时的具身数据训练,并结合多维度强化学习奖励机制,其在机器人的物理合理性及任务完成度方面表现优异。 蚂蚁集团开源了LingBot-Video,这是首个基于专家混合架构、专为具身智能设计的视频生成基础模型。该模型在RBench基准测试中的得分达到0.620,表现优于Wan2.6等其他模型。尽管其参数量为300亿,但每次推理仅会激活30亿个参数,因此具备更高的推理效率。该模型通过7万小时的具身数据训练,并结合多维度强化学习奖励机制,其在机器人的物理合理性及任务完成度方面表现优异。
评论 (0)
0/300
OR