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안트 그룹은 신체적 지능을 구현하기 위해 설계된 ‘믹스처 오브 익스퍼트’ 아키텍처를 기반으로 한 최초의 영상 생성 기반 모델인 LingBot-Video를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 RBench 벤치마크에서 0.620이라는 높은 점수를 기록하며 Wan2.6 및 다른 경쟁 모델들을 앞섰습니다. 300억 개의 파라미터를 가지고 있으면서도 추론 시마다 단 30억 개만 활성화되므로 더 높은 추론 효율성을 제공합니다. 다차원 강화 학습 보상 체계를 활용해 7만 시간 분량의 신체 관련 데이터로 훈련된 이 모델은 로봇 공학 분야에서 물리적 타당성과 작업 완수 능력 측면에서 뛰어난 성능을 보입니다.
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