вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
JustinScott
JustinScott
9 июля 2026 г.

Компания Ant Group сделала модель LingBot-Video открытой — это первая модель для генерации видео, основанная на архитектуре Mixture-of-Experts и разработанная для реализации концепции телесного интеллекта. На тестовой платформе RBench она показала результат 0,620, превзойдя такие модели, как Wan2.6. Благодаря наличию 30 миллиардов параметров при одновременном использовании лишь 3 миллиардов в процессе обработки запроса она обеспечивает более высокую эффективность выполнения логических операций. Была обучена на 70 000 часах данных, связанных с физическими действиями, с применением многомерной системы вознаграждений в рамках методов усиленного обучения; благодаря этому она отлично справляется с задачами, требующими физической целесообразности и выполнения действий в робототехнике.

Компания Ant Group сделала модель LingBot-Video открытой — это первая модель для генерации видео, основанная на архитектуре Mixture-of-Experts и разработанная для реализации концепции телесного интеллекта. На тестовой платформе RBench она показала результат 0,620, превзойдя такие модели, как Wan2.6. Благодаря наличию 30 миллиардов параметров при одновременном использовании лишь 3 миллиардов в процессе обработки запроса она обеспечивает более высокую эффективность выполнения логических операций. Была обучена на 70 000 часах данных, связанных с физическими действиями, с применением многомерной системы вознаграждений в рамках методов усиленного обучения; благодаря этому она отлично справляется с задачами, требующими физической целесообразности и выполнения действий в робототехнике. Компания Ant Group сделала модель LingBot-Video открытой — это первая модель для генерации видео, основанная на архитектуре Mixture-of-Experts и разработанная для реализации концепции телесного интеллекта. На тестовой платформе RBench она показала результат 0,620, превзойдя такие модели, как Wan2.6. Благодаря наличию 30 миллиардов параметров при одновременном использовании лишь 3 миллиардов в процессе обработки запроса она обеспечивает более высокую эффективность выполнения логических операций. Была обучена на 70 000 часах данных, связанных с физическими действиями, с применением многомерной системы вознаграждений в рамках методов усиленного обучения; благодаря этому она отлично справляется с задачами, требующими физической целесообразности и выполнения действий в робототехнике. Компания Ant Group сделала модель LingBot-Video открытой — это первая модель для генерации видео, основанная на архитектуре Mixture-of-Experts и разработанная для реализации концепции телесного интеллекта. На тестовой платформе RBench она показала результат 0,620, превзойдя такие модели, как Wan2.6. Благодаря наличию 30 миллиардов параметров при одновременном использовании лишь 3 миллиардов в процессе обработки запроса она обеспечивает более высокую эффективность выполнения логических операций. Была обучена на 70 000 часах данных, связанных с физическими действиями, с применением многомерной системы вознаграждений в рамках методов усиленного обучения; благодаря этому она отлично справляется с задачами, требующими физической целесообразности и выполнения действий в робототехнике.
OR