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SamuelAdams
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2026-05-25

微软研究院AI前沿实验室发布了专为浏览器自动化设计的Fara1.5系列智能代理模型。这些模型的参数规模高达270亿,通过MagneticLite沙箱运行,采用“观察-思考-行动”循环来完成网络任务。 在基准测试中,270亿参数版本实现了72%的任务成功率,表现优于OpenAI Operator等竞争对手。这些模型基于多样化的数据进行训练,并集成了安全特性,在执行不可逆操作前,若遇到任务不明确或存在隐私问题,系统会自动暂停。

微软研究院AI前沿实验室发布了专为浏览器自动化设计的Fara1.5系列智能代理模型。这些模型的参数规模高达270亿,通过MagneticLite沙箱运行,采用“观察-思考-行动”循环来完成网络任务。 在基准测试中,270亿参数版本实现了72%的任务成功率,表现优于OpenAI Operator等竞争对手。这些模型基于多样化的数据进行训练,并集成了安全特性,在执行不可逆操作前,若遇到任务不明确或存在隐私问题,系统会自动暂停。
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