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SamuelAdams
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2026-05-25

微軟研究院 AI 前沿實驗室(Microsoft Research AI Frontiers Lab)發布了專為瀏覽器自動化設計的 Fara1.5 系列代理模型。這些模型的參數規模最高可達 270 億,透過 MagneticLite 沙盒運作,並採用「觀察-思考-行動」循環來完成網路任務。 在基準測試中,270億參數版本達到了72%的任務成功率,表現優於OpenAI Operator等競爭對手。這些模型是在多元數據上訓練而成,並整合了安全機制,在執行不可逆操作前,若遇到任務不明確或涉及隱私疑慮的情況,系統會自動暫停。

微軟研究院 AI 前沿實驗室(Microsoft Research AI Frontiers Lab)發布了專為瀏覽器自動化設計的 Fara1.5 系列代理模型。這些模型的參數規模最高可達 270 億,透過 MagneticLite 沙盒運作,並採用「觀察-思考-行動」循環來完成網路任務。 在基準測試中,270億參數版本達到了72%的任務成功率,表現優於OpenAI Operator等競爭對手。這些模型是在多元數據上訓練而成,並整合了安全機制,在執行不可逆操作前,若遇到任務不明確或涉及隱私疑慮的情況,系統會自動暫停。
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