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SamuelAdams
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2026年5月25日

Microsoft Research AI Frontiers Labは、ブラウザの自動化向けに設計されたエージェントモデル「Fara1.5」シリーズを公開しました。最大270億パラメータ規模を持つこれらのモデルは、MagneticLiteサンドボックス上で動作し、「観察・思考・実行」のサイクルを用いてWeb上のタスクを遂行します。 ベンチマークテストでは、270億パラメータ版が72%のタスク成功率を達成し、OpenAI Operatorなどの競合モデルを上回りました。これらのモデルは多様なデータで学習されており、安全機能を備えており、不明確なタスクやプライバシー上の懸念がある場合は、取り返しのつかないアクションを実行する前に処理を停止します。

Microsoft Research AI Frontiers Labは、ブラウザの自動化向けに設計されたエージェントモデル「Fara1.5」シリーズを公開しました。最大270億パラメータ規模を持つこれらのモデルは、MagneticLiteサンドボックス上で動作し、「観察・思考・実行」のサイクルを用いてWeb上のタスクを遂行します。 ベンチマークテストでは、270億パラメータ版が72%のタスク成功率を達成し、OpenAI Operatorなどの競合モデルを上回りました。これらのモデルは多様なデータで学習されており、安全機能を備えており、不明確なタスクやプライバシー上の懸念がある場合は、取り返しのつかないアクションを実行する前に処理を停止します。
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