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SamuelAdams
SamuelAdams
25 de Maio de 2026

O Laboratório AI Frontiers da Microsoft Research lançou a série Fara1.5 de modelos de agentes projetados para automação de navegadores. Os modelos, com escalas de parâmetros de até 27 bilhões, operam por meio da sandbox MagneticLite, utilizando um ciclo Observar-Pensar-Agir para realizar tarefas na web. Em testes de benchmark, a versão de 27 bilhões alcançou uma taxa de sucesso de 72% nas tarefas, superando concorrentes como o OpenAI Operator. Os modelos são treinados com dados diversificados e incorporam recursos de segurança, interrompendo-se em caso de tarefas pouco claras ou preocupações com a privacidade antes de executar ações irreversíveis.

O Laboratório AI Frontiers da Microsoft Research lançou a série Fara1.5 de modelos de agentes projetados para automação de navegadores. Os modelos, com escalas de parâmetros de até 27 bilhões, operam por meio da sandbox MagneticLite, utilizando um ciclo Observar-Pensar-Agir para realizar tarefas na web. Em testes de benchmark, a versão de 27 bilhões alcançou uma taxa de sucesso de 72% nas tarefas, superando concorrentes como o OpenAI Operator. Os modelos são treinados com dados diversificados e incorporam recursos de segurança, interrompendo-se em caso de tarefas pouco claras ou preocupações com a privacidade antes de executar ações irreversíveis.
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