Le laboratoire AI Frontiers de Microsoft Research a publié la série de modèles d'agents Fara1.5, conçus pour l'automatisation des navigateurs. Ces modèles, dont le nombre de paramètres peut atteindre 27 milliards, fonctionnent via le bac à sable MagneticLite en utilisant un cycle « Observer-Réfléchir-Agir » pour accomplir des tâches sur le Web. Lors de tests de performance, la version 27 milliards a atteint un taux de réussite de 72 %, surpassant des concurrents tels qu'OpenAI Operator. Les modèles sont entraînés sur des données variées et intègrent des fonctionnalités de sécurité, s'arrêtant en cas de tâches ambiguës ou de problèmes de confidentialité avant d'exécuter des actions irréversibles.